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Integración de Python en JMP 19: ValueError: año 0 al convertir la tabla de datos a Pandas
Hola a todos,
I am upgrading my scripts from JMP18 to JMP19 and 'm hitting a particular roadblock with this integration. In JMP 18, I used custom function to loop through columns and create Pandas DataFrame. It worked perfectly. However in JMP19, the exact code throws a
ValueError: year 0 is out of range.
Here is the snippet:
Python Send("raw_data");
</CODE>
</DIV>
<DIV class="Y3BBE" data-sfc-cp="" data-sfc-root="c" data-sfc-cb="" data-hveid="CAEIBRAA" data-complete="true" data-processed="true">
<PRE>def jmp_to_pandas(jmp_table):
cols = list(jmp_table)
data_dict = {}
for col in cols:
data_dict[col.name] = list(col)
return pd.DataFrame(data_dict)
</PRE>
<CODE class="KDcb0c" dir="ltr" data-sae="" data-complete="true" data-sfc-cb="" data-sfc-root="c">data1 = jmp_to_pandas(raw_data)
</CODE>
</DIV>
<DIV class="Y3BBE" data-sfc-cp="" data-sfc-root="c" data-sfc-cb="" data-hveid="CAEIBRAA" data-complete="true" data-processed="true">
<CODE class="KDcb0c" dir="ltr" data-sae="" data-complete="true" data-sfc-cb="" data-sfc-root="c">
Preguntas:
- ¿Cuál es la forma oficial en JMP 19 de convertir una tabla de datos abierta en un DataFrame de Pandas?
- Has the
jmp module structure changed? I'm finding it difficult to locate the updated JMP 19 Python API reference on the website.
- ¿Cómo se deben manejar las fechas nulas del "Año 0" o JMP (época de 1904) en JMP 19 para evitar fallos en las funciones datetime de Python?
</CODE>
</DIV>
</DIV>
</LINGO-BODY>
<LINGO-LABS id="lingo-labs-942295" slang="en-US" mode="CREATE">
<LINGO-LABEL>Automatización y secuencias de comandos</LINGO-LABEL>
<LINGO-LABEL>Acceso a los datos</LINGO-LABEL>
<LINGO-LABEL>Exploración y visualización de datos</LINGO-LABEL>
<LINGO-LABEL>Ingeniería de Calidad y Procesos</LINGO-LABEL>
</LINGO-LABS>
<LINGO-SUB id="lingo-sub-942305" slang="en-US" mode="CREATE" translate="no">Re: Integración de Python en JMP 19: ValueError: año 0 al convertir la tabla de datos a Pandas</LINGO-SUB>
<LINGO-BODY id="lingo-body-942305" slang="en-US" mode="CREATE">
<P><A href="https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Going-further-with-Python-in-JMP-19/m-p/898522#U898522" class="lia-mention-container-editor-message lia-img-icon-blog-thread lia-fa-icon lia-fa-blog lia-fa-thread lia-fa" target="_blank">Profundizar en Python en JMP 19</A> es probablemente un buen punto de partida.</P>
</LINGO-BODY>
<LINGO-SUB id="lingo-sub-943465" slang="en-US" mode="CREATE" translate="no">Re: Integración de Python en JMP 19: ValueError: año 0 al convertir la tabla de datos a Pandas</LINGO-SUB>
<LINGO-BODY id="lingo-body-943465" slang="en-US" mode="CREATE">
<P>Para obtener la información más reciente sobre la API del objeto <STRONG>jmp de importación</STRONG> , consulte la categoría 'Python' del Índice de scripts en JMP. La documentación y el código de ejemplo proporcionan las últimas actualizaciones. Hay actualizaciones importantes del módulo jmp en la versión 19.</P>
<P>Dada tu función, diría que es Pandas la que está generando el ValueError:. Pandas ha cambiado entre su versión de Python 3.11 utilizada en 18 y la versión de Python 3.13 utilizada en JMP 19.</P>
<P>Consulte el ejemplo del índice de scripts en jmp.DataTable.from_dataframe(). Allí encontrará varios ejemplos, tanto para trabajar con tablas de datos JMP como con otros objetos Python compatibles con dataframes: Pandas, Polars, Ibis, etc.</P>
<P>En concreto, ejemplos de 'Pandas a JMP' y 'JMP a Pandas'.</P>
<P>Ejemplo de JMP a Pandas:</P>
<PRE class="lia-code-sample language-python"><CODE>import jmp
import jmputils
try:
if not jmputils.is_installed('pandas'):
jmputils.jpip('install', 'pandas', echo=False)
except Exception as e:
print(f'Install failed with exception: {e}')
import pandas as pd
dt = jmp.open(jmp.SAMPLE_DATA + "Big Class.jmp")
pandas_df = (pd.api.interchange.from_dataframe(dt))
print(pandas_df)
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