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JMP 19 Python 통합: 데이터 테이블을 Pandas로 변환할 때 ValueError: year 0 오류가 발생합니다.

여러분, 안녕하세요,

I am upgrading my scripts from JMP18 to JMP19 and 'm hitting a particular roadblock with this integration. In JMP 18, I used custom function to loop through columns and create Pandas DataFrame. It worked perfectly. However in JMP19, the exact code throws a ValueError: year 0 is out of range.

Here is the snippet:

Python Send("raw_data");

</CODE>
    </DIV> 
    <DIV class="Y3BBE" data-sfc-cp="" data-sfc-root="c" data-sfc-cb="" data-hveid="CAEIBRAA" data-complete="true" data-processed="true"> 
     <PRE>def jmp_to_pandas(jmp_table):
    cols = list(jmp_table)
    data_dict = {}
    for col in cols:
        data_dict[col.name] = list(col)
    return pd.DataFrame(data_dict)
</PRE> 
     <CODE class="KDcb0c" dir="ltr" data-sae="" data-complete="true" data-sfc-cb="" data-sfc-root="c">data1 = jmp_to_pandas(raw_data)

</CODE>
    </DIV> 
    <DIV class="Y3BBE" data-sfc-cp="" data-sfc-root="c" data-sfc-cb="" data-hveid="CAEIBRAA" data-complete="true" data-processed="true">
     <CODE class="KDcb0c" dir="ltr" data-sae="" data-complete="true" data-sfc-cb="" data-sfc-root="c">

질문:

JMP 19에서 열려 있는 데이터 테이블을 Pandas DataFrame으로 변환하는 공식적인 방법은 무엇입니까?
Has the jmp module structure changed? I'm finding it difficult to locate the updated JMP 19 Python API reference on the website.
JMP 19에서 Python의 datetime 함수 충돌을 방지하려면 "0년" 또는 JMP null 날짜(1904년)를 어떻게 처리해야 할까요?

</CODE>
    </DIV> 
   </DIV>
  </LINGO-BODY>
  <LINGO-LABS id="lingo-labs-942295" slang="en-US" mode="CREATE">
   <LINGO-LABEL>자동화 및 스크립팅</LINGO-LABEL>
   <LINGO-LABEL>데이터 접근</LINGO-LABEL>
   <LINGO-LABEL>데이터 탐색 및 시각화</LINGO-LABEL>
   <LINGO-LABEL>품질 및 공정 엔지니어링</LINGO-LABEL>
  </LINGO-LABS>
 
 
  <LINGO-SUB id="lingo-sub-942305" slang="en-US" mode="CREATE" translate="no">제목: JMP 19 Python 통합 관련: 데이터 테이블을 Pandas로 변환할 때 ValueError: year 0 오류 발생</LINGO-SUB>
  <LINGO-BODY id="lingo-body-942305" slang="en-US" mode="CREATE">
   <P><A href="https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Going-further-with-Python-in-JMP-19/m-p/898522#U898522" class="lia-mention-container-editor-message lia-img-icon-blog-thread lia-fa-icon lia-fa-blog lia-fa-thread lia-fa" target="_blank">JMP 19에서 파이썬을 더 심도 있게 공부하는 것이</A> 좋은 출발점이 될 가능성이 높습니다.</P>
  </LINGO-BODY>
 
 
  <LINGO-SUB id="lingo-sub-943465" slang="en-US" mode="CREATE" translate="no">제목: JMP 19 Python 통합 관련: 데이터 테이블을 Pandas로 변환할 때 ValueError: year 0 오류 발생</LINGO-SUB>
  <LINGO-BODY id="lingo-body-943465" slang="en-US" mode="CREATE">
   <P><STRONG>jmp 객체의 API 가져오기</STRONG> 에 대한 최신 정보는 JMP의 스크립팅 색인 'Python' 범주를 참조하십시오. 문서와 샘플 코드는 최신 업데이트를 제공합니다. jmp 모듈은 19 버전에서 중요한 업데이트가 이루어졌습니다.</P> 
   <P>제시하신 함수를 보면 Pandas에서 ValueError가 발생하는 것 같습니다. JMP 18에서 사용된 Python 3.11 버전과 JMP 19에서 사용된 Python 3.13 버전 사이에 Pandas가 변경되었습니다.</P> 
   <P>jmp.DataTable.from_dataframe()의 스크립팅 색인 예제를 참조하세요. JMP 데이터 테이블과 Pandas, Polars, Ibis 등 다른 데이터프레임 호환 Python 객체 간의 변환 예제가 여러 개 있습니다.</P> 
   <P>구체적으로는 'Pandas에서 JMP로' 및 'JMP에서 Pandas로' 예제입니다.</P> 
   <P>JMP에서 Pandas로의 변환 예시:</P> 
   <PRE class="lia-code-sample language-python"><CODE>import jmp
import jmputils

try:
    if not jmputils.is_installed('pandas'):
        jmputils.jpip('install', 'pandas', echo=False)
except Exception as e:
    print(f'Install failed with exception: {e}')

import pandas as pd

dt = jmp.open(jmp.SAMPLE_DATA + "Big Class.jmp")
pandas_df = (pd.api.interchange.from_dataframe(dt))
print(pandas_df)

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