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Integrazione Python JMP 19: ValueError: anno 0 durante la conversione della tabella dati in Pandas
Ciao a tutti,
I am upgrading my scripts from JMP18 to JMP19 and 'm hitting a particular roadblock with this integration. In JMP 18, I used custom function to loop through columns and create Pandas DataFrame. It worked perfectly. However in JMP19, the exact code throws a
ValueError: year 0 is out of range.
Here is the snippet:
Python Send("raw_data");
</CODE>
</DIV>
<DIV class="Y3BBE" data-sfc-cp="" data-sfc-root="c" data-sfc-cb="" data-hveid="CAEIBRAA" data-complete="true" data-processed="true">
<PRE>def jmp_to_pandas(jmp_table):
cols = list(jmp_table)
data_dict = {}
for col in cols:
data_dict[col.name] = list(col)
return pd.DataFrame(data_dict)
</PRE>
<CODE class="KDcb0c" dir="ltr" data-sae="" data-complete="true" data-sfc-cb="" data-sfc-root="c">data1 = jmp_to_pandas(raw_data)
</CODE>
</DIV>
<DIV class="Y3BBE" data-sfc-cp="" data-sfc-root="c" data-sfc-cb="" data-hveid="CAEIBRAA" data-complete="true" data-processed="true">
<CODE class="KDcb0c" dir="ltr" data-sae="" data-complete="true" data-sfc-cb="" data-sfc-root="c">
Domande:
- Qual è la procedura ufficiale di JMP 19 per convertire una tabella dati aperta in un DataFrame di Pandas?
- Has the
jmp module structure changed? I'm finding it difficult to locate the updated JMP 19 Python API reference on the website.
- Come si dovrebbero gestire le date "Anno 0" o le date nulle di JMP (epoca 1904) in JMP 19 per evitare arresti anomali di Python relativi a date e orari?
</CODE>
</DIV>
</DIV>
</LINGO-BODY>
<LINGO-LABS id="lingo-labs-942295" slang="en-US" mode="CREATE">
<LINGO-LABEL>Automazione e scripting</LINGO-LABEL>
<LINGO-LABEL>Accesso ai dati</LINGO-LABEL>
<LINGO-LABEL>Esplorazione e visualizzazione dei dati</LINGO-LABEL>
<LINGO-LABEL>Ingegneria della qualità e dei processi</LINGO-LABEL>
</LINGO-LABS>
<LINGO-SUB id="lingo-sub-942305" slang="en-US" mode="CREATE" translate="no">Oggetto: Integrazione Python con JMP 19: ValueError: anno 0 durante la conversione della tabella dati in Pandas</LINGO-SUB>
<LINGO-BODY id="lingo-body-942305" slang="en-US" mode="CREATE">
<P><A href="https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Going-further-with-Python-in-JMP-19/m-p/898522#U898522" class="lia-mention-container-editor-message lia-img-icon-blog-thread lia-fa-icon lia-fa-blog lia-fa-thread lia-fa" target="_blank">Approfondire l'utilizzo di Python in JMP 19</A> è probabilmente un buon punto di partenza.</P>
</LINGO-BODY>
<LINGO-SUB id="lingo-sub-943465" slang="en-US" mode="CREATE" translate="no">Oggetto: Integrazione Python con JMP 19: ValueError: anno 0 durante la conversione della tabella dati in Pandas</LINGO-SUB>
<LINGO-BODY id="lingo-body-943465" slang="en-US" mode="CREATE">
<P>Per le informazioni più recenti sull'API dell'oggetto <STRONG>jmp di importazione</STRONG> , consultare la categoria 'Python' dell'indice di scripting in JMP. La documentazione e il codice di esempio forniscono gli aggiornamenti più recenti. Sono presenti aggiornamenti significativi al modulo jmp nella versione 19.</P>
<P>Considerata la tua funzione, direi che è Pandas a generare l'errore ValueError. Pandas è cambiato tra la versione Python 3.11 utilizzata nella versione 18 e la versione Python 3.13 utilizzata in JMP 19.</P>
<P>Consulta l'esempio di scripting index su jmp.DataTable.from_dataframe(). Lì troverai diversi esempi, sia da che verso tabelle dati JMP e altri oggetti Python compatibili con i dataframe: Pandas; Polars; Ibis; ...</P>
<P>Nello specifico, esempi di conversione da Pandas a JMP e da JMP a Pandas.</P>
<P>Esempio di conversione da JMP a Pandas:</P>
<PRE class="lia-code-sample language-python"><CODE>import jmp
import jmputils
try:
if not jmputils.is_installed('pandas'):
jmputils.jpip('install', 'pandas', echo=False)
except Exception as e:
print(f'Install failed with exception: {e}')
import pandas as pd
dt = jmp.open(jmp.SAMPLE_DATA + "Big Class.jmp")
pandas_df = (pd.api.interchange.from_dataframe(dt))
print(pandas_df)
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