ジェンニ書きました：
これは魅力的でした！（申し訳ありませんが、私はこのテイストチャレンジに参加するように勧誘されませんでした。）
ところで、Videriは別の地元のショコラティエです。チャペルヒルのサザンシーズンには、世界中からチョコレートバーが揃っています - あなたが本当に*ベルギー*チョコレートを持っていなければならないなら、実際にベルギーに行かなくてもそこに行くことができるでしょう。私はイスラエルのEliteブランドの一部です。
チャルシャンカー書きました：
あなたは私にチョコレートを食べました。ダークチョコレートを見てうれしいです。しかし、私はあなたのようです - 私は私の友人の好きに基づいてチョコレートを贈ります:)
最近、私の同僚ライアン・レキェッツブリュッセルのディスカバリーサミットヨーロッパへの私達の旅行とベルギーのチョコレートが米国のチョコレートより本当においしかったかどうかテストする計画について書いた。 Ryanがブログを投稿しました研究設計の制約、および関連する要因について詳しく説明します。このブログ記事では、データの収集方法と結果の分析方法について説明します。
官能分析これは、よく発達した文献を含む大きなトピックです（MacFie＆Thomson 1994およびNæsT、Brockhoff PB、Tomic O.（2010）は、このトピックについて学ぶための優れた参考文献です）。私たちはただ一つの質問に答えたかったのです。ブラインドテイストテストでは、大西洋を渡って運んでいたベルギーのチョコレート、あるいはコーナーの食料品店で購入できるアメリカのチョコレートのどちらを好むのですかドル/ユーロの為替レートと私のスーツケースの限られたスペースを考えると、これはDiscovery Summit Europe 2016の前に答えるべき重要な質問でした！
Ryanの計画した実験は、2つの仮定された効果（由来とカカオの含有量）のバランスをとるだけでなく、質問順序もランダム化しました。試験参加者は、特に味覚テストでは飽きてしまいます。したがって、どのチョコレートを味わわずに、割り当てられた順不同で人々が自分のチョコレートを見ていることを確認する必要がありました。私はベルギーのチョコレートに匹敵する品質のアメリカのチョコレートを見つけることも任務でした。それについては後で詳しく説明します。
クリーンなデータ収集には準備が必要です。
そこで私は自分のキッチンテーブルで、選択セット番号、サーベイID、そして「ここから始めよう」という矢印で紙皿をマーキングしました（上記参照）。調査対象のそれぞれは、チョコレートの5つの隣り合わせのペアでプレートを取得します。各プレートに10個のチョコレートと、全部で25個のプレートがあります（合計250個）。
Sheila Loring、チョコレートを丁寧に選別します。
各サイドバイサイドペアは実験における選択肢セットを表しており、各被験者は各ペアのどのチョコレート（選択肢セット）を好むかを選択しなければなりませんでした。
25個のチョコレートを準備するのは簡単なことではありませんでした。私たちのドキュメンテーションスペシャリスト、Sheila LoringとJMPテスターのBryan Shepherdにお世話になりありがとうございます。（奇妙なことに、彼らはお礼として余分なチョコレートを受け入れないでしょう。）
紙のプレートをセットしたら、アンケートを実行する時が来ました。私たちは2つのグループに分けて調査を行ったので、25人の参加者を一度に締め付ける必要はありませんでした。各セッションの開始時に、参加者がチョコレートの試飲方法とプレートのマーキング方法を知っていることを確認しました。
あなたが家でこれを試みるならば、私は強く昼食の直後に調査を実行することを勧めます。目の前に美味しいチョコレートが座っているときに、被験者にオリエンテーションを聞かせるのは難しいです。
私たちの被験者のうちの2人、チョコレートの謎について熟考してください。
データを収集したら、次のように入力しました。 JMP 。私の最初の仕事は、データを正しく収集したことを確認することです。そのために、カテゴリカルプラットフォームを使用しました。Ryanのデザインはバランスが取れていましたが、調査情報の一部として回答者情報（チョコレートの好みとJMP部門）も収集しました。私はまた私のデータ入力が正しいことを確かめたかった。
注意： これは参加者1人あたり10行ある私の選択応答データで実行されたので、実際には50人ではなくダークチョコレートを好まない人が5人います。
図1
Categoricalを使っていくつかのデータ入力エラーを見つけました。データ入力プロセス中に、「開発」と何度も入力するのに飽きて、代わりに「開発」と入力し始めました。私の調査回答者のうち2人は勤勉になって「どちらでもない」と書いたため、チョコレートの好みの測定方法を変更する必要もありました。図1は、Cols-> Utilities->を使用した後のデータです。それをきれいにするために書き換えなさい。
私のデータがきれいになったら、Choiceプラットフォームを使用する時が来ました。「分析」 - >「消費者調査」 - >「選択」を選択するとダイアログが表示され、そこでデータの収集方法を指定して効果を入力することができました。
図2
図2では、「グループ化」列が「参加者ID」、「調査ID」、および「選択肢セットID」であることがわかります。これはJMPに、どの列IDが特定の参加者の単一の選択セットを一意に識別するかを指示します。単一表測量でグループ化列を指定する方法の詳細については、Choiceの資料を参照してください。
図3
グループ化コラムを特定したら、効果を指定する時が来ました。図3は、最初にモデルに入力した効果を示しています。Chocolate PreferenceとJMP Divisionは相互作用効果としてのみ現れることに注意してください。選択モデルは常に、対象が選択した選択肢をその選択セットで示されたすべての選択と比較します。つまり、主体固有のもの（主人公かどうかなど）に対する主効果（固定）は推定できません。ダークチョコレートを好む）。あなたはそれが製品レベルの要因（無地のチョコレートの部分のパーセントカカオのような）に対する被験者の好みにどのように影響するかを推定することしかできません。
図4
この分析では、[実行]ボタンをクリックした後もChoiceモデルのダイアログが開いたままになっていて本当に良かったです。AIC（低いほうが良い）と尤度比検定を使用して、私はモデルの効果をかなり短時間で弱めることができました。図4は私の最終モデルを示しています。95％レベルでは、発生源は統計的に有意ではないことがわかります。それは私達の興味の変数であったので私はそれを残しました、そして私は他の効果との文脈でそれを議論したかったです、しかし私は私が図4によって私の答えを持っていたことは確かです。
図5は、確率プロファイラーを使用した結果を示しています。
図5
この場合、私の比較グループは41％のカカオを含むベルギーのチョコレートです、そして、私は主題の効果が一貫していることを確かめます（だからダークチョコレート愛好家は他のダークチョコレート愛好家と比較されます）。
ご想像のとおり、ダークチョコレートを愛する人はダークチョコレートを好みます（カカオの含有量が増えるにつれてラインが上がり、その後また上がるという事実からわかるように）。彼らはまた、米国よりもベルギーのチョコレートを好みます。ベース製品と比較製品の両方の設定を「ダークでない」に変更しても、ベルギーのチョコレートはやや好みが変わりませんが、「購入確率」が41％から60％の範囲で急激に低下しています。（図6）。
図6
実際、Procability Profilerは、ダークチョコレートの好みを表明していない5人の被験者に、カカオだけが異なる2枚のチョコレート（1枚の41％カカオと他の60％のカカオ）を提示した場合、ダークチョコレートを選ぶ確率は1％しかないと予測しています。カカオのパーセンテージは、どちらの人が好むかを予測する上で最も重要な要素です。
だから勝者は...
米国と比較すると カカオの含有量とチョコレートの好みを一定に保って、ベルギーでは、予測される確率の差がはるかに小さいことがわかります。同じカカオの内容を持つ2つのチョコレートがあり、1つは米国から、もう1つはベルギーからのもので、どちらかを選択するように依頼した場合、モデルは米国のチョコレートを選択する確率は39％、確率は61％です。彼らはベルギーのチョコレートを選ぶだろうと。ベルギーのチョコレートには少し好みがあると主張する人もいるかもしれません。
私は5人のミルクチョコレート愛好家のいない分析を含むいくつかの他の変形を試みました。起源はいくつかの競合モデルで統計的に有意でした、しかし効果は同じままでした：39％の確率米国対61％のベルギー。のデータはJMPユーザーコミュニティで入手できます。あなた自身のいくつかの分析を試してみたい場合。
現在、わずか25人の参加者を対象とした調査はごくわずかであり、私が顧客と仕事をしている場合、私の分析に基づいて大きな決断を下さないように注意してください。しかし、次回のヨーロッパ旅行でスーツケースに重くて溶けやすい、スペースをとるチョコレートを詰めるかどうかを決めるときには、私の答えは正しいと思います。
- 最も重要なことは、私がミルクチョコレートが好きな友達にはミルクチョコレートを、ダークチョコレートが好きな友達にはダークチョコレートを持ってくるようにすることです。
- その要因を制御するには、ベルギーのチョコレートが少し良いかもしれません（私はそれを証明することはできませんが） かなりしかし、効果は小さいです。
参考文献
- MacFie、H.＆Thomson、D.（編）（1994） 食品嗜好の測定 。ロンドン：ブラッキー。
- NæsT、Brockhoff PB、Tomic O.（2010） 感覚および消費者科学のための統計 。ロンドン：John Wiley＆Sons。
