珍妮中寫道：
這真是令人著迷！（對不起，我沒有被招募參加這個品味挑戰。）
順便說一下，Videri是另一家當地的巧克力製造商。教堂山的南部季節有來自世界各地的巧克力棒 - 如果你真的必須有*比利時*巧克力，你可以在不必去比利時的情況下到達那裡。我偏愛以色列的Elite品牌。
charu shankar 中寫道：
你讓我吃巧克力。很高興看到黑巧克力是一個勝利者。但是我喜歡你 - 我根據朋友的喜好贈送巧克力:)
最近，我的同事 Ryan Lekivetz 寫了我們在布魯塞爾舉行的歐洲探索峰會之旅以及我們計劃測試比利時巧克力是否真的比美國巧克力更好吃。瑞恩在博客上寫道詳細說明了設計研究的限制因素以及所涉及的因素。在這篇博客文章中，我將描述我們如何收集數據並分析結果。
感官分析是一個有著豐富文獻的大話題（MacFie＆Thomson 1994和NæsT，Brockhoff PB，Tomic O.（2010）是學習這個主題的好參考）。我們只是想回答一個問題：在盲品測試中，人們會不會喜歡我們穿越大西洋的比利時巧克力 - 或者我們可以在角落雜貨店購買的美國巧克力？考慮到美元/歐元的匯率以及行李箱中的空間有限，這是2016年歐洲探索峰會之前要回答的一個重要問題！
Ryan的設計實驗不僅平衡了我們的兩個假設效應（起源和可可內容），而且還隨機化了問題順序。研究參與者感到厭倦，特別是在口味測試中，所以我們需要確保人們在分配的隨機順序中看到他們的巧克力而不會洩露他們品嚐的巧克力。我的任務還包括尋找與我們的比利時巧克力質量相當的美國巧克力。稍後會詳細介紹。
清潔數據收集需要準備。
因此，我在廚房餐桌上度過了一個晚上的標記紙板，上面有選擇集號，調查ID和“從這裡開始”箭頭（見上文）。每個調查對像都會得到一個帶有五對並排巧克力的盤子。每塊板上有10塊巧克力，共有25塊板（總共250塊）。
Sheila Loring，勤勞地整理巧克力。
每個並排對代表實驗中的一個選擇集，每個受試者必須選擇他或她喜歡的每對（選擇集）中的哪個巧克力。
設置這25塊巧克力並不是一件容易的事。非常感謝我們的文檔專家Sheila Loring和JMP測試員Bryan Shepherd的幫助。（奇怪的是，他們不會接受額外的巧克力作為謝謝。）
一旦我們裝載了紙盤，就可以進行調查了。我們分兩組進行了調查，因此我們不必同時與25名參與者爭吵;在每次會議開始時，我們確保參與者知道如何品嚐他們的巧克力並標記他們的盤子。
如果你在家裡嘗試這個，我強烈建議你在午餐後進行調查。當坐在他們面前的美味巧克力時，很難讓你的測試對象聽取方向。
我們的兩個測試科目，思考巧克力的奧秘。
一旦我們收集了數據，我就進入了 JMP 。我的第一份工作是確保我們正確收集數據，為此我使用了分類平台。Ryan的設計是平衡的，但我們也收集了受訪者信息（巧克力偏好和JMP部門）作為我們調查信息的一部分。我還想確保我的數據輸入正確。
注意： 這是根據我的選擇響應數據運行的，每個參與者有10行，所以實際上有五個人不喜歡黑巧克力，而不是50。
圖1
我確實使用Categorical發現了一些數據輸入錯誤。在數據輸入過程中的某個時候，我厭倦了一遍又一遍地輸入“開發”並開始輸入“Dev”。我還必須改變我測量巧克力偏好的方式，因為我沒有檢查“牛奶”或“黑暗”，而是我的兩位調查受訪者勤奮並寫在“兩者都沒有。”圖1顯示了我使用Cols-> Utilities-後的數據重新編碼以清理它。
一旦我的數據乾淨，就可以使用Choice平台了。Analyze-> Consumer Research-> Choice帶我進入對話框，在那裡我可以指定數據的收集方式並輸入效果。
圖2
在圖2中，您可以看到分組列是：參與者ID，調查ID和選擇集ID。這告訴JMP哪些列ID唯一地標識給定參與者的單個選擇集。有關如何為單表調查指定分組列的詳細信息，請參閱Choice文檔。
圖3
一旦我確定了分組列，就可以指定效果了。圖3顯示了我首次輸入模型的效果。請注意，巧克力首選項和JMP分區僅顯示為交互效果。選擇模型總是比較一個主題對他/她在給定選擇集中顯示的所有選擇所做的選擇，這意味著你不能估計特定主題的某些主要效果（固定）（比如一個人是否喜歡黑巧克力）。您只能估計它如何影響受試者對產品水平因素的偏好（如一塊普通巧克力中的可可百分比）。
圖4
對於這個分析，我很高興即使你點擊“運行”按鈕後，選擇模型對話框仍保持打開狀態。使用AIC（越低越好）和似然比測試，我能夠相當快地減少我的模型效果。圖4顯示了我的最終模型。你可以看到起源在95％的水平上沒有統計學意義。我留下了它，因為它是我們感興趣的變量，我想在其他效果的背景下討論它，但我很確定我的答案如圖4所示。
圖5顯示了使用概率分析器的結果：
圖5
在這種情況下，我的比較組是比利時巧克力含有41％的可可，我確保主題效果是一致的（所以黑巧克力愛好者與其他黑巧克力愛好者相比）。
正如你可能已經猜到的那樣，黑巧克力愛好者喜歡黑巧克力（正如你可以看到線條上升，然後隨著可可含量增加而再次上升）。他們似乎對美國比利時巧克力略有偏好。當我將基礎和比較產品偏好的切換移動到“不是黑暗”時，對比利時巧克力的輕微偏好仍然存在，但是你可以看到“可購買概率”在可可的41％到60％之間急劇下降。（圖6）。
圖6
事實上，概率剖析器顯示，如果你展示我們的五個測試對象，他們不喜歡黑巧克力和兩塊巧克力只有可可（可可41％和可可另外60％），我們的模型預測他們選擇黑巧克力的可能性只有1％。可可的百分比是預測一個人更喜歡哪一個的最重要因素。
所以獲勝者是......
如果我們比較美國與 比利時，保持可可含量和巧克力偏好不變，我們發現預測概率的差異要小得多。如果我們有兩塊具有相同可可含量的巧克力，一塊來自美國，一塊來自比利時，並要求某人在它們之間做出選擇，該模型預測他們選擇美國巧克力的概率為39％，概率為61％他們會選擇比利時巧克力。有人可能會說比利時巧克力有點偏愛。
我確實嘗試了其他一些變化，包括沒有五個牛奶巧克力愛好者的分析。起源在一些競爭模型中具有統計學意義，但效果保持不變：美國概率為39％，比利時為61％。該數據在JMP用戶社區中可用如果你想嘗試一些自己的分析。
現在，對25名參與者的研究相當小，如果我與客戶合作，我會提醒我不要根據我的分析做出重大決定。然而，當我決定下次去歐洲旅行時我是否要用重的，硬的，空間消耗的巧克力來裝我的行李箱時，我想我有答案。
- 最重要的是確保我為喜歡牛奶巧克力和黑巧克力的朋友帶來牛奶巧克力給喜歡黑巧克力的朋友。
- 控制這個因素，比利時巧克力可能稍微好一點（雖然我不能證明它顯著更好），但效果很小。
參考
- MacFie，H。＆Thomson，D。（編輯）（1994） 食物偏好的測量 。倫敦：布萊克。
- NæsT，Brockhoff PB，Tomic O.（2010） 感官和消費者科學統計 。倫敦：John Wiley＆Sons。
