是什么促使你提出这个愿望清单请求？
在查阅相关文献和公司图表后，我发现 BayesOpt 报告中缺少一些图表，这些图表可能有助于推广该工具，也有助于从业人员与他人沟通 BayesOpt 的相关知识。应产品经理的要求，我在此将其补充完整。
请描述您希望看到的新功能或改进功能或解决方案。
1. 在所有分析器中支持数据点选项。类似下图的图表对于解释 BayesOpt 的工作原理以及算法如何做出决策至关重要。但是，“采集功能”区域中的分析器目前不支持数据点选项。作为基准，我们应该能够直接在 BayesOpt 中重现 Chris G 在奥斯汀系统工程峰会上展示的示例图表。
2. 对于高维情况，我在文献中看到一些例子，实践者从因子中提取主成分，并使用前两个主成分以及期望值指标来创建等高线图或曲面图。这种图形可以清晰地展示算法在参数空间中的搜索位置及其原因。在下面的示例中，我使用了前两个主成分，然后导出了每个响应的期望值得分。下面的两个图绘制的是联合期望值，该联合期望值由每个响应的期望值乘积与前两个主成分的关系图。
如果提供这项新功能，对您和/或其他用户来说有什么价值？
客户群和整个半导体行业对 BayesOpt 的兴趣非常浓厚。任何能够让这项功能更易于理解和沟通的措施，都将有助于我们在这个领域占据有利地位。
这是外部客户提出的要求吗？
不适用
是否有其他具有类似功能或解决方案的同类软件值得我们关注？
目前已有不少SaaS软件在不同程度上实现了这些概念，尤其是PCA等值线图的概念。在同类软件中，它似乎已成为我们竞争对手默认的可视化方式。
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会给客户账户带来风险？
我们越注重 BayesOpt 的易用性和沟通便捷性，就越容易赢得客户的青睐。
嗨，Mike。我最近和Chris G以及Kasia讨论过这些可视化功能的添加。数据点选项应该比较容易实现，等高线图选项则比较复杂。目前还没有具体的时间表，但我已经为这些需求创建了Jira工单，等当前正在进行的工作完成后，我们会再讨论这个问题。谢谢。
