이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
관련 자료와 회사 그래픽을 검토하던 중, BayesOpt 보고서에 누락된 몇 가지 시각 자료를 발견했습니다. 이러한 자료는 도구 판매 및 실무자들이 BayesOpt에 대해 소통하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 보입니다. 제품 관리자의 요청에 따라 해당 자료들을 여기에 첨부합니다.
원하시는 새롭거나 개선된 기능 또는 해결책을 설명해 주세요.
1. 모든 프로파일러에서 데이터 포인트 옵션을 지원합니다. 아래와 같은 그래프는 BayesOpt의 작동 방식과 알고리즘의 의사 결정 과정을 설명하는 데 개념적으로 매우 중요합니다. 하지만, 데이터 수집 기능 영역의 프로파일러에서는 데이터 포인트 옵션을 지원하지 않습니다. 벤치마크로서, BayesOpt에서 Chris G가 오스틴 SE 서밋에서 발표한 예시의 그래프를 직접 재현할 수 있어야 합니다.
2. 고차원 사례의 경우, 문헌에서 실무자들이 요인들로부터 주성분을 생성하고, 첫 번째와 두 번째 주성분을 선호도 지표와 함께 사용하여 등고선 지도 또는 표면 플롯을 생성하는 사례를 접했습니다. 이 그래픽은 알고리즘이 매개변수 공간의 어느 부분을 탐색하는지, 그리고 그 이유가 무엇인지에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 아래 예시에서는 첫 번째와 두 번째 주성분을 사용한 후 각 응답에 대한 선호도 점수를 내보냈습니다. 아래 두 그래프는 각 응답의 선호도 곱으로 구성된 결합 선호도와 첫 번째와 두 번째 주성분을 나타냅니다.
이 새로운 기능이 제공된다면 귀하와 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
고객층과 반도체 업계 전반에서 BayesOpt에 대한 관심은 매우 높습니다. 이 기능을 더 쉽게 이해하고 소통할 수 있도록 돕는 모든 노력은 이 분야에서 우리의 입지를 강화하는 데 도움이 될 것입니다.
이것은 외부 고객의 요청입니까?
해당 없음
이와 유사한 기능이나 솔루션을 제공하는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까? 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.
이러한 개념들을 어느 정도 구현한 SaaS 소프트웨어들이 여럿 있습니다. 특히 PCA 등고선 지도 개념이 그렇습니다. 이 분야의 경쟁사들 사이에서는 이 개념을 시각화하는 데 있어 이 방식이 기본으로 사용되는 것 같습니다.
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향을 미칠까요? 그리고 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처할까요?
BayesOpt의 사용 편의성과 소통 편의성에 더욱 집중할수록 고객에게 더 쉽게 제품을 알릴 수 있을 것입니다.
안녕하세요, 마이크님. 최근에 크리스 G님과 카시아님과 시각화 추가 기능에 대해 이야기를 나눴습니다. 데이터 포인트 옵션은 비교적 구현 가능할 것 같습니다. 등고선 지도 옵션은 좀 더 복잡한 작업이 필요합니다. 구체적인 일정은 없지만, 해당 요청 사항들을 위한 지라(Jira)를 생성해 두었으니 현재 진행 중인 작업이 완료되면 다시 논의하겠습니다. 감사합니다.
