Die Wahl eines statistischen Modells kann überfordernd wirken, insbesondere wenn mehrere Optionen vielversprechend erscheinen. Dieser Workshop bietet Ihnen einen praktischen Rahmen zur Modellauswahl, basierend auf der Struktur Ihrer Daten, Ihrer Fragestellung und den zu treffenden Entscheidungen. Anhand von Anwendungsbeispielen vergleichen wir gängige Modellierungsansätze, diskutieren Vor- und Nachteile sowie Annahmen und konzentrieren uns auf Interpretation und Kommunikation – nicht nur auf mathematische Details. Ziel ist es, Ihnen mehr Sicherheit und ein zielgerichtetes Vorgehen bei der Modellierung realer Daten zu vermitteln. Wir behandeln zahlreiche Modellklassen, darunter die JMP- und JMP-Pro-Optionen aus dem Menüpunkt „Modell anpassen“ sowie Modelle aus den Menüs „Prädiktive Modellierung“, „Spezialisierte Modellierung“, „Screening“, „Multivariate Methoden“ und „Clustering“.
Die Teilnahme an den Workshops ist im Konferenzpreis inbegriffen. Da die Plätze begrenzt sind, müssen Sie diese Veranstaltungen bei Ihrer Konferenzanmeldung auswählen, um Ihre Teilnahme zu bestätigen.
Bitte beachten Sie: Dieser Workshop verwendet hauptsächlich JMP, zeigt aber auch einige (minimale) Funktionen von JMP Pro. Wir können Ihnen Zugang zu einem virtuellen Labor auf Ihrem Laptop bereitstellen, falls Sie diese Funktionen ausprobieren möchten, aber JMP Pro zum Zeitpunkt des Workshops nicht installiert haben.
