Choisir un modèle statistique peut s'avérer complexe, surtout lorsque plusieurs options semblent convenir. Cet atelier propose un cadre pratique pour sélectionner les modèles en fonction de la structure de vos données, de la question à laquelle vous cherchez à répondre et des décisions que vous devez prendre. À travers des exemples concrets, nous comparons les approches de modélisation courantes, discutons des compromis et des hypothèses, et nous nous concentrons sur l'interprétation et la communication, et non uniquement sur les détails mathématiques. L'objectif est de vous aider à aborder la modélisation de données réelles avec plus d'assurance et de pertinence. Nous couvrons de nombreuses catégories de modèles, notamment les options JMP et JMP Pro disponibles via Fit Model, ainsi que celles des menus Modélisation prédictive, Modélisation spécialisée, Criblage, Méthodes multivariées et Clustering.
Les ateliers sont inclus dans le prix de votre inscription à la conférence. Le nombre de places étant limité, vous devez sélectionner ces sessions lors de votre inscription afin de confirmer votre participation.
Veuillez noter: Cet atelier utilise principalement JMP, mais présente également certaines fonctionnalités (minimales) de JMP Pro. Si vous souhaitez tester ces fonctionnalités mais que vous n'avez pas installé JMP Pro au moment de l'atelier, nous pouvons vous donner accès à un laboratoire virtuel à utiliser sur votre ordinateur portable.
