貝葉斯優化還是傳統實驗設計？尋找通往洞見的最佳路徑並非所有實驗挑戰都需要採用相同的方法。有些挑戰適合廣泛探索，有些適合精細優化，有些則需要兩者結合。在本實作工作坊中，參與者將學習如何選擇符合自身目標、限制條件和學習階段的實驗策略。我們將透過實際案例，探討學習與最佳化、資源限制以及序貫實驗機會等因素如何影響策略選擇。同時，我們也將重點介紹傳統實驗設計和貝葉斯最佳化如何相互補充，以及如何將這些方法結合起來有效率地解決現實世界中的實驗問題。
請注意：本次研討會將使用 JMP 中提供的傳統 DOE 工具，以及 JMP Pro 中的貝葉斯最佳化功能。如果您想體驗此功能，但研討會期間您的筆記型電腦上尚未安裝 JMP Pro，我們可以提供一個虛擬實驗室供您使用。
