贝叶斯优化还是传统实验设计？寻找通往洞见的最佳路径并非所有实验挑战都需要采用相同的方法。有些挑战适合广泛探索，有些挑战需要精心改进，还有一些挑战则需要两者结合。在本实践工作坊中，参与者将学习如何选择符合自身目标、限制条件和学习阶段的实验策略。我们将通过实际案例，探讨学习与优化、资源限制以及序贯实验机会等因素如何影响策略选择。同时，我们还将重点介绍传统实验设计和贝叶斯优化如何相互补充，以及如何将这些方法结合起来高效地解决现实世界中的实验问题。
请注意： 本次研讨会将使用 JMP 中提供的传统 DOE 工具，以及 JMP Pro 中的贝叶斯优化功能。如果您想体验此功能，但研讨会期间您的笔记本电脑上尚未安装 JMP Pro，我们可以提供一个虚拟实验室供您使用。
