Wie man Konfidenzintervalle für Quantile nicht-normalverteilter Daten erhältHallo,
Ich möchte das 95%-Konfidenzintervall bestimmter Quantile/Perzentile einer angepassten (nicht-normalen) Verteilung (z. B. SHASH-Anpassung) ermitteln. Die Verteilungsplattform bietet einen „Quantilprofiler“ mit der Option „Konfidenzintervalle“ – im Diagramm werden jedoch keine Konfidenzintervalle angezeigt (siehe beigefügtes Bild).
Mache ich etwas falsch, oder gibt es eine andere Methode zur Berechnung des 95%-Konfidenzintervalls von benutzerdefinierten Quantilen/Perzentilen einer nicht-normalen Verteilung wie z. B. SHASH?
Grundlagen der Datenanalyse und ModellierungQualitäts- und ProzessentwicklungZuverlässigkeitsanalyseBetreff: Wie man Konfidenzintervalle für Quantile nicht-normalverteilter Daten erhältSie können benutzerdefinierte Quantile anfordern (verwenden Sie dazu den roten Pfeil nach der Verteilungsanpassung). Daraufhin werden die Konfidenzintervalle berechnet. Alternativ können Sie mit der rechten Maustaste auf die ursprünglichen Quantile der Daten oder auf die angepassten Quantile klicken und mithilfe des Bootstrap-Verfahrens Konfidenzintervalle berechnen. Ist das das, wonach Sie suchen?
Betreff: Wie man Konfidenzintervalle für Quantile nicht-normalverteilter Daten erhältLeider wird trotz aktivierter Option kein CI bereitgestellt (siehe meine beigefügten Bilder in der ursprünglichen Frage).
Betreff: Wie man Konfidenzintervalle für Quantile nicht-normalverteilter Daten erhältGemäß den Anweisungen von @dlehman1 erhalte ich nach Anpassung einer SHASH-Verteilung folgende Ergebnisse für die angeforderten Quantile 25 %, 50 % und 75 %:
