是什么促使你提出这个愿望清单请求？
在 CMC 领域的生物等效性 (BE) 研究中，交叉设计被广泛用于减少样本量，同时保持统计功效。
例如，与其招募两组各12名受试者（总样本量n=24），不如采用2×2交叉设计，让相同的12名受试者在两个时期接受两种不同的治疗。这样可以得到12对配对观测值（受试者内比较），从而显著提高统计效率。
然而，目前的局限性在于 JMP 没有提供专门针对交叉等效设计而定制的样本量和功效分析平台。
用户常常被迫：
- 使用平行组假设进行近似（这在统计学上是不恰当的），或者
- 依赖 PASS 或菲尼克斯 WinNonlin等外部工具
这会导致效率低下，并破坏 JMP 内部的工作流程。
请描述您希望看到的新功能或改进功能或解决方案。
- 2×2交叉设计（标准BE设计）的样本量探索器
- 如果可能的话，更高阶的交叉设计（例如，重复设计）也是不错的选择。
如果提供这项新功能，对您和/或其他用户来说有什么价值？
这是外部客户提出的要求吗？
是的。
该请求源自宝龙制药。
是否有其他具有类似功能或解决方案的同类软件值得我们关注？
是的。
以下工具目前支持交叉BE样本量和功效分析：
- SAS （PROC POWER，自定义编程）
- 经过
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会给客户账户带来风险？
是的，通过扩展 JMP 的功能范围，我们可以将用户留在平台内并降低用户流失率。
