<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mejoras en el flujo de trabajo de modelado de JMP Pro 13 con GenReg, Screen Predictors y el nuevo Formula Depot
Karen Copeland, estadísticas de Boulder
La creación de modelos es a menudo un proceso exploratorio e iterativo que puede resultar en muchos modelos guardados mientras se trabaja para desarrollar el modelo más útil para una aplicación en particular. El nuevo Formula Depot en JMP13 Pro proporciona un flujo de trabajo para guardar y comparar modelos sin saturar su tabla de datos con numerosas columnas de modelo de guardado.
Antes de construir modelos, es posible que deba analizar una gran cantidad de factores para obtener una lista adecuada para el modelado (por ejemplo, pasar de 1000 predictores a decir 25 predictores). El predictor de pantalla de la utilidad del modelo JMP es una herramienta que puede ayudar a reducir el número de factores potenciales a considerar. Una vez que se identifica un conjunto más pequeño de factores, la personalidad de regresión generalizada en la plataforma del modelo de ajuste es una herramienta para la construcción de modelos. Las opciones de regresión generalizadas incluyen varios algoritmos y opciones de validación para facilitar la selección de factores y / o minimizar el sobreajuste. Además, las capacidades de regresión generalizadas se han ampliado en JMP Pro 13 tanto en términos de los tipos de modelos disponibles como en visualizaciones de modelos, como curvas ROC y perfiladores ahora disponibles dentro de la plataforma GenReg.
