允许组合禁用的贝叶斯优化？我有一位客户想在他的流程中使用贝叶斯优化。他有几个影响因素，需要避免某些因素组合。由于贝叶斯优化中没有禁止组合的过滤器，是否有其他方法可以解决这个问题？
他能否将 JMP 建议的运行添加到表格中，然后为不允许的组合输入不理想的响应值（与理想的响应值相差甚远），以便不建议在这些不允许的空间中进行后续运行？
有没有办法让贝叶斯优化方法适用于这类问题？
回复：贝叶斯优化中存在不允许的组合吗？您可以在平台内的“批次选择”选项卡中添加约束条件。打开贝叶斯优化批次自定义器大纲。按如下方式使用增强预测分析器：
回复：贝叶斯优化中存在不允许的组合吗？您还可以创建一个空间填充设计作为贝叶斯优化算法的候选集。筛选并删除不允许的组合。然后使用“从数据表加载候选集”功能加载剩余的候选集。这样，贝叶斯优化算法就只会从您提供的允许的候选集中进行选择。
贝叶斯优化批量自定义报告选项
回复：贝叶斯优化中存在不允许的组合吗？+1 赞同 Mark 的建议 - 我之前和 Chris 随意聊过这个话题，他提到 BayesOpt 的很多功能都依赖于性能分析器。
回复：贝叶斯优化中存在不允许的组合吗？感谢大家的建议。如果涉及多个因素，线性约束的输入确实比较繁琐。Chris 还提出了一个建议（希望他能在这里回复），那就是我们可以利用现有数据表，通过添加禁用过滤器组合的选项来扩展设计。Chris 说贝叶斯优化平台会在分析器和运行选择中遵循这些禁用组合。
