Optimisation bayésienne avec combinaisons interdites ?J'ai un client qui souhaite utiliser l'optimisation bayésienne pour son processus. Plusieurs facteurs entrent en jeu, et certaines combinaisons sont à éviter. Comme l'optimisation bayésienne ne propose pas de filtre pour les combinaisons interdites, existe-t-il une autre solution ?
Pourrait-il ajouter au tableau les exécutions suggérées par JMP, puis saisir des valeurs de réponse indésirables (loin des valeurs de réponse souhaitées) pour les combinaisons interdites, afin que les exécutions suivantes ne soient pas recommandées dans ces espaces interdits ?
Existe-t-il un moyen d'appliquer l'optimisation bayésienne à un problème de ce type ?
Re: Optimisation bayésienne avec des combinaisons interdites ?Vous pouvez ajouter des contraintes dans la plateforme, sous l'onglet Sélection des lots. Ouvrez le panneau Personnalisateur de lots d'optimisation bayésienne. Utilisez le Profiler de prédiction augmentée comme suit :
Re: Optimisation bayésienne avec des combinaisons interdites ?Vous pouvez également créer un modèle de remplissage d'espace comme ensemble de candidats pour l'optimisation bayésienne. Filtrez et supprimez les combinaisons non autorisées. Chargez ensuite les candidats restants à l'aide de l' option « Charger l'ensemble de candidats à partir d'une table de données ». L'optimisation bayésienne ne choisira alors que parmi les candidats autorisés.
Options de rapport de personnalisation par lots pour l'optimisation bayésienne
Re: Optimisation bayésienne avec des combinaisons interdites ?+1 pour la suggestion de Mark - J'en ai parlé brièvement avec Chris à un moment donné, et il a mentionné que BayesOpt s'appuie sur le profileur pour une grande partie de son fonctionnement.
Re: Optimisation bayésienne avec des combinaisons interdites ?Merci à tous pour vos suggestions. Les contraintes linéaires sont un peu fastidieuses à saisir lorsqu'il y a plusieurs facteurs. Chris a également suggéré (et j'espère qu'il les partagera ici) d'utiliser une table de données existante pour enrichir le modèle en ajoutant une combinaison de filtres interdite. Chris a précisé que la plateforme d'optimisation bayésienne prendra en compte ces combinaisons interdites dans le profileur et lors de la sélection des exécutions.
