È un lavoro sporco, ma qualcuno deve pur farlo<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Don McCormack, Ingegnere di abilitazione tecnica JMP, SAS
JMP 11 e JMP 12 hanno aggiunto una serie di nuove funzionalità per rendere la pulizia dei dati molto più rapida e semplice. I dati reali sono dati sporchi. Chiedi a chiunque abbia dedicato del tempo all'analisi dei dati e probabilmente ti dirà che viene spesa una grande quantità di tempo per ripulire i dati. Questo intervento dimostrerà gli usi importanti delle funzionalità nuove e poco conosciute di JMP 11 e JMP 12 che possono essere utilizzate per lo screening dei valori anomali; identificare e correggere testi errati; trovare colonne superflue; trovare, fissare ed etichettare le variabili categoriali; imputazione di valori mancanti; e raggruppamento dei dati.
Visualizza anche JMP Advanced Mastering di giugno 2016 video su questo argomento .
Esplorazione dei datiRe: È un lavoro sporco, ma qualcuno deve pur farloSono contento che tu abbia trovato utili il discorso e i materiali. Spero di sviluppare più cose nei prossimi mesi. Sarò sicuro di pubblicarli nella comunità degli utenti.
Assistente
Re: È un lavoro sporco, ma qualcuno deve pur farloDon, ho trovato il tuo discorso e il materiale fornito molto utili per ampi dati. Utilizzerò molte delle tue tecniche. Mi piace avere più controllo su alcune situazioni, quindi è probabile che sarò ancora manuale in alcuni scenari. Apprezzo molto alcune delle nuove tecniche che ho imparato da te. Grazie!
