일반화 된 데이터를 사용하여 데이터를 분석하면
회귀? 선택 분석을 사용하여 얻은 결과와 다른 결과가 있습니까?
올해의 샌디에고의 JMP 디스커버리 서밋 , 환상적인 회담이 많이있었습니다. 시식 부분을 마친 후 감자 칩 스맥 다운 , 저를 위해 갇힌 사람은 제 동료였습니다. 클레이 바커 의 사용에 대한 프레젠테이션 창의적인 방법으로 적합 모델 플랫폼의 일반화 된 회귀 특성 . 특히, 그는 a에 맞게하는 방법을 보여 주었다. 브래들리 - 테리 모델 농구 팀의 상대적인 강점을 비교하기 위해 각 팀 쌍의 승패 성능을 살펴 봅니다. 보고 나서 Choice Analysis 플랫폼을 사용한 Melinda의 분석 , Generalized Regression 플랫폼을 사용해보고 결과를 비교하는 것이 흥미로울 것이라고 생각했습니다.
데이터 준비
이것을 시도하기 위해 필자는 선택 세트에서 함께 비교 된 각 쌍이 값 1과 값 1이있는 행에 표시되는 새 데이터 테이블을 설정해야했습니다. 그런 다음 각 쌍을 비교 한 횟수에 대한 열이 필요했고 -1의 값을 가진 풍미가 -1 이상으로 선택된 횟수가 필요했습니다. +/- 1의 값을 반대로하여 추가 행이 필요하지 않음에 유의하십시오.
실험 설정을 읽으면 칩을 쌍으로 테스트하지 않았지만 한 번에 3 개씩 테스트 할 수 있습니다. 이 분석을 수행하기 위해 각 선택 세트에서 최상 및 최악을 기반으로 각각의 승자와 패자를 결정할 수 있기 때문에 각 선택 세트를 그 내에서 발생하는 세 쌍으로 나눕니다.
클레이가 농산물 데이터 값으로 1과 같은 식으로 설정 한 다음 동일한 맛으로 한 번에 -1의 값을 넣는 것과 동일한 방식으로 설정하는 것이 가장 쉬운 것으로 나타났습니다. 한 번에 하나씩 행을 내립니다. 행렬을 생각하고 싶은 사람들에게는 부정적인 항등 행렬처럼 보이는 것을 얻습니다. 이 모양이 어떻게 보이는지 알기 위해 내 데이터 테이블의 처음 몇 줄은 다음과 같습니다.
에있는 전체 데이터 표를 파일 교환 . 필자는 원하는 형식으로 데이터를 수집 할 멋진 스크립트를 만들지 않았습니다. 테이블 요약을 사용하고 선택한 시간을 수동으로 입력하여 각 쌍에 대해 비교하는 문제였습니다.
분석
이제 필자가 원하는 데이터 표를 얻었으므로 모델에 맞지 않게되었습니다. 선택된 시간과 비교 된 시간이 Y 변수에 대해 선택되며 모든 차단제를 No Intercept (Bradley-Terry 모델을 기반으로)가 선택된 효과로 추가합니다. 일반화 된 회귀와 이항 분포 (하나의 풍미가 다른 것 위에 선택 될 확률을 조사하고 있음)를 사용하면 다음과 같은 결과를 얻었습니다.
BIC가 동일한 결과를 제공하기는하지만 AICc 검증을 통해 포워드 선택을 선택했습니다. 선택한 모델은 다음과 같습니다.
또는 시각적으로 :
페어 와이즈 브래들리 - 테리 모델을 사용하여 바베큐 (BBQ)와 남부 바베큐가 그 뒤를 쫓으며, 남부 비스킷 (Southern Biscuits)과 그레이비 (Gravy)와 트뤼플 프라이 (Truffle Fries)가 뒤를 따랐다. (이 위치는 Choice 모델에서 바뀌었지만 추정치는 비슷하다. 나머지 풍미를 위해, JMP 그룹 사이에서 아주 대중적이지 않은 가난한 Greektown 자이로를 제외하면 그 외 모든 것은 함께 그룹화되었다.
마지막 생각들
Melinda가 사용한 모델링 모델과 비슷한 결과가 나왔다는 것은 놀라운 것이 아니었지만, 일반화 된 회귀 방식을 사용하여 어떤 맛이 팩에서 스스로 분리되어 있는지 확인하는 것은 흥미 롭다고 생각했습니다. 아아, 캐나다의 맛은 유지되지 않았지만 최소한 그들은 최악이 아니 었습니다.
Bradley-Terry 모델은 한 번에 3 가지 비교로 확장 될 수 있으며, 선택 모델링에 대한 이야기가 더 많을 수 있습니다. 이것은 미래의 블로그 포스트 또는 아마도 미래 디스커버리 서밋에서 재검토 될 가능성이 있습니다. 읽어 주셔서 감사합니다!
라이언 리키 베츠 쓴 :
SAS / STAT에서 수행하는 방법에 대한 링크를 제공해 주셔서 감사합니다.
릭 위클린 쓴 :
좋은 발표. SAS / STAT 소프트웨어에서 Bradley-Terry 모델을 설치하는 방법을 보려면, 다음을 참조하십시오. "샘플 24992 : Bradley-Terry 모델을 쌍으로 표시된 항목의 환경 설정 데이터에 적용" .
