In celebrazione del Anno internazionale delle statistiche , abbiamo contattato alcuni statistici britannici per chiedere loro di condividere alcune considerazioni sulle statistiche come disciplina, statistica e statistica applicata. Il Regno Unito ha una ricca storia statistica e siamo lieti di condividere alcune di queste interviste sui blog più interessanti.
La nostra prima intervista è con Dr. Shirley Coleman , Direttore tecnico e principale ricercatore associato presso l'Università di Newcastle (NU). È una statistica applicata con una vasta esperienza in produzione, vendite, finanza, pianificazione e assistenza sanitaria, attingendo a una varietà di tecniche per fornire soluzioni efficaci. È ampiamente pubblicata e molto attiva nella più ampia comunità statistica nel corso di molti anni - Direttore dell'Unità di ricerca sulle statistiche industriali presso l'Università di Newcastle, Presidente della Rete europea delle statistiche aziendali e industriali, Presidente della sezione per il miglioramento della qualità della Royal Statistical Society (RSS) - evidenziare alcune delle sue numerose iniziative volte a promuovere la disciplina delle statistiche.
1. Qual è stata la tua reazione quando hai sentito per la prima volta di celebrare il primo anno internazionale di statistiche nel 2013?
Non mi piace il concetto di "anno di", quindi non sono rimasto particolarmente colpito dall'idea dell '"Anno internazionale delle statistiche".
2. Anche se Statistics2013 è una celebrazione di un anno, la campagna GetStats nel Regno Unito è uno sforzo di 10 anni (pensiamo che sia fantastico!). Due anni dopo, come pensi che stia andando?
GetStats è una grande campagna. Ha già avuto alcuni impatti brillanti. In particolare, ha permesso agli statistici di raggiungere i parlamentari e di basarsi sul lavoro di RSS con i giornalisti. È ben consolidato al centro di una tendenza molto più ampia verso l'innalzamento del profilo della matematica. Funziona come un catalizzatore per il networking, ad esempio discussioni in corso con il Open Data Institute riguardo ai nostri scopi reciproci.
3. Chi sono i tuoi statistici preferiti e perché?
Tra i miei statisti preferiti sono tre dei precedenti professori di statistica con cui ho lavorato presso l'Università di Newcastle, ora purtroppo scomparso. Sono tutte persone molto diverse. Professor Robin Plackett [1] era affascinante; Una volta l'ho intervistato sulla sua permanenza in un gruppo d'élite in tempo di guerra di nuovi laureati a Cambridge che sono stati incaricati di affrontare le domande tipo ricerca di operazioni per lo sforzo bellico, osservando cose come il numero di giubbotti da inviare alle truppe per garantire un'offerta adeguata . Robin era una persona imponente, modesta, venerata dai suoi numerosi dottorandi e rispettata dai suoi colleghi. Ha prodotto il suo articolo sul design sperimentale di Plackett Burman nel 1946 [2] quando un giovane docente. Ha annunciato la sua intenzione di ritirarsi quando ha raggiunto i 65 anni alla fine dell'anno accademico, poco prima della terribile notizia che il professor John Anderson [3] era crollato e morì nel palazzetto dello sport all'età di 43 anni. A Robin è stato chiesto di rimanere per un altro anno, ma ha rifiutato, dicendo che non era insostituibile. John era un esperto di analisi multivariate; ci disse che da giovane era stato malato e costretto a letto per alcune settimane, e per passare il tempo, lesse un libro sull'algebra lineare e acquisì l'esperienza da cui scaturì il suo brillante lavoro successivo. Robin Plackett ha letto il documento di John alla parola RSS per parola dal manoscritto di John, poiché non riteneva che fosse il suo posto per abbellirlo o cambiarlo [4] . John era una luce splendente e intensamente vivace e popolare. Nel 1983 ho insegnato a NU nel corso della sua morte. Avevamo un allarme antincendio nella mia prima lezione e John mi ha inviato una nota calda sperando che non mi avesse scoraggiato. Quando gli ho parlato di un lavoro che volevo ma non ero sicuro di esserne abbastanza bravo, mi ha detto che, in linea di principio, si dovrebbe sempre fare domanda per qualsiasi lavoro che si possa desiderare a prescindere, e questo è un ottimo consiglio. Il professor Julian Besag [5] Era un personaggio selvaggio, ed era brutalmente intelligente e diretto, con una fedele consorteria di ammiratori. Era una figura affascinante e ha fatto un ottimo lavoro nell'analisi bayesiana e nelle statistiche spaziali [6] .
4. Quali sono alcune delle cose che più apprezzi delle statistiche nella vita di tutti i giorni?
Per me, le statistiche cristallizzano la chiarezza dal caos. La soggettività e la soggettività si fondono sotto l'esame statistico, e questo è estremamente soddisfacente. Ad esempio, un mio amico ha un business e un debole per le figure; mi ha dato i suoi dati giornalieri di vendita per l'anno scorso: il numero di acquirenti che entrano nel suo negozio, gli incassi giornalieri, il tempo e il venditore principale. Da questi dati, l'analisi statistica rivela che i proprietari estraggono più vendite per acquirente rispetto ad altri dipendenti; il reddito per ora durante la settimana è abbastanza costante, quindi gli orari di apertura sono ben scelti; il reddito per acquirente è più alto in caso di cattive condizioni meteorologiche, ecc. D'altra parte, sono diffidente su come le statistiche possano semplificare eccessivamente le cose e rimuovere la ricchezza del contesto, ad esempio questionari e matrici decisionali in cui le correlazioni sono considerate forti, medie o deboli e i punteggi di importanza sono appesantiti apparentemente casuali.
5. Quali aree di statistica pensi che abbiano molto da offrire, ma sono sottoutilizzate?
Il controllo del processo statistico (SPC) è ragionevolmente ben utilizzato, ma ha ancora molto da offrire in nuovi contesti. La progettazione degli esperimenti (DOE) potrebbe essere utilizzata meglio, sebbene l'applicazione di fattori possa portare alla trappola della semplificazione eccessiva. Sarebbe bello vedere il DOE combinato con SPC di più. Ad esempio, un grafico SPC mostra un calo del servizio o delle prestazioni; una squadra analizza un piano d'azione e lo adotta, quindi si meraviglia del miglioramento evidenziato dal grafico SPC. Tuttavia, questo è un esperimento tutto o niente a un fattore, e sarebbe sicuramente utile identificare i fattori nel piano d'azione e provare un esperimento progettato con alcune prove che potrebbero dimostrare quale dei fattori o delle loro interazioni erano responsabili per il miglioramento.
6. Quali altri pensieri sulle statistiche ti piacerebbe condividere?
Le statistiche come professione hanno un rialzo e uno svantaggio correlati. Essendo un argomento che può essere ampiamente applicato, consente allo statistico di essere coinvolto in tutti i tipi di ricerche e analisi interessanti; lo svantaggio corrispondente è che lo statistico non è il nucleo della ricerca. Ciò mi è stato illustrato quando i diversi gruppi di NU sono stati invitati a discutere delle loro entrate di consulenza. Il gruppo agricolo che ha presentato per primo ha avuto entrate in milioni di sterline. Sfortunatamente, ho dovuto seguire quella presentazione, e il reddito delle statistiche è molto più basso. Ciò è dovuto in parte al fatto che non disponiamo di attrezzature o strutture da condividere, ma è anche perché non disponiamo di una competenza fondamentale che è indiscutibilmente necessaria come esperienza nelle trivellazioni in acque profonde o nell'agricoltura biologica. La nostra esperienza è fondamentale ma viene solitamente venduta ad altri ricercatori e costituisce una parte inestricabile del loro prodotto. Cercare di vendere la consulenza statistica è molto più difficile rispetto alla vendita di materiali o esperienza nel settore dei macchinari. Uno studente di geologia mi ha avvertito di questo quando ero uno studente; ha sottolineato che mentre la sua specialità era sempre riconoscibile come soggetto chiave in sé, le statistiche avrebbero sempre contribuito. Tuttavia, le statistiche sono interessanti e mi piacciono.
Grazie a Shirley per aver dedicato del tempo a condividere la sua prospettiva interessante e aiutare a celebrare Statistics2013. (Speriamo di estendere lo slancio oltre l'anno in corso in quanto siamo d'accordo con il suo "anno di" non ha una visione a lungo termine. Dovremmo continuamente promuovere la disciplina delle statistiche, degli statistici e l'effettiva applicazione delle statistiche!) Cerca le chat con gli statistici britannici che arrivano nel blog JMP.
[1] Diggle, Peter and Henderson, R. and Matthews, J (2010) Necrologio: Robert Lewis Plackett, 1920-2009. Journal of the Royal Statistical Society, serie A, 173 (1). pp. 259-267.
[2] Plackett, RL e Burman, JP (1946), "La progettazione di esperimenti ottimali multifattoriali", Biometrika, 33, 305-325 e 328-332.
[3] Necrologio (1984) in JRSS, 147 (1), 120.
[4] Anderson, JA, (1984) Regressione e variabili categoriali ordinate, JRSS (B), 46 (1), 1-30.
[5] Diggle, Peter and Green, PJ (2011) Necrologio: Julian Besag, FRS, 1945-2010. Journal of the Royal Statistical Society, serie A, 174 (2). pp. 502-504.
[6] Besag, J e Green, PJ (1993) Statistiche spaziali e calcolo bayesiano, JRSS (B), 55 (1), 25-37.
Celebrando le statistiche con David Hand ha scritto:
[...] Per celebrare l'Anno internazionale delle statistiche, abbiamo contattato alcuni statistici britannici per chiedere loro di condividere alcune considerazioni sulle statistiche come disciplina, statistica e statistica applicata. Il Regno Unito ha una ricca storia statistica e siamo lieti di condividere alcune di queste interviste sui blog più interessanti. [...]
Bernard McKeown ha scritto:
Adoro come Shirley coglie il ruolo delle statistiche quando dice "le statistiche cristallizzano la chiarezza dal caos". In un mondo di volumi dati di burgening, questo ruolo diventerà sempre più importante.
Statistiche: la lingua della scienza ha scritto:
[...] La prima volta che ho sentito le statistiche descritte come "il linguaggio della scienza" è stato molti anni fa in una conversazione con David Salsburg, l'autore di The Lady Tasting Tea e il primo statista Pfizer mai assunto. Per essere più scientifico in ogni decisione che prendi â nella scienza, nell'industria, nel governo â avrai bisogno di statistiche! E le statistiche hanno bisogno di te! Robert Tibshirani, eminente statistico alla Stanford University, è stato citato nel blog The New York Times Bits l'anno scorso: "Le statistiche sono insolite. Â â | È un campo di servizio per altre discipline. Non fa affidamento sul proprio lavoro. Ha bisogno di altri ". Questo è espresso in modo simile in una recente intervista che ho fatto con il professor Shirley Coleman. [...]
Mike Clayton ha scritto:
Come affermato dal Dr. Coleman, potremmo usare un uso più intelligente del DOE nel contesto della risposta ai segnali SPC, piuttosto che delle azioni OFAT che sembrano migliorare il trend a breve termine. Per anni abbiamo visto le università insegnare metodi empirici con un fattore alla volta nei loro laboratori e la maggior parte degli ingegneri e dei dirigenti ha ottenuto l'SPC come uno strumento statale importante, come i grafici di Pareto, ma il DOE è stato spesso rinviato a causa della pressione del curriculum discipline. Suggeriamo che SPC e DOE possano essere insegnati nello stesso contesto ai livelli universitari in economia e ingegneria, concentrando l'attenzione sulle interazioni attraverso studi di casi. Di fatto, ultimamente, le scuole superiori negli Stati Uniti e nelle stesse scuole a livello mondiale stanno ora iniziando a insegnare un metodo scientifico più ricco per gli studenti con enfasi STEM, che includono la generazione di ipotesi dall'analisi di dati storici stratificati e stratificati e DOE per convalidare i suggerimenti multi-fattore da i dati e la modellazione fisica, con gli esperimenti spesso eseguiti per primi sui simulatori.
La competizione ISEF-2013 lo ha dimostrato a maggio a Phoenix, in Arizona, in molti dei progetti presentati da studenti delle scuole superiori di 70 paesi. Nota: il Giappone insegnava il DOE nei primi anni di scuola elementare, utilizzando esperimenti di cottura del riso negli anni '70, quando abbiamo scoperto che la precisione della loro produzione stava diventando superiore al resto del mondo in quel momento. Gli sforzi del Regno Unito nel DOE sono stati famosi in tutto il mondo, ma ci sono voluti la precisione manifatturiera giapponese dopo la seconda guerra mondiale per svegliarci di nuovo. Felice di sentire dal dott. Coleman.
