のお祝いに国際統計年我々は、彼らを規律としての統計についてのいくつかの考え、統計学者、そして応用統計学を分かち合うよう依頼するために、イギリスの統計学者数人に連絡を取った。イギリスには豊富な統計の歴史があります、そして私たちはこれらの最も興味深いブログインタビューのいくつかを共有することを嬉しく思います。
最初のインタビューはシャーリーコールマン博士ニューカッスル大学（NU）のテクニカルディレクター兼主任研究員。彼女は、製造、販売、財務、計画、およびヘルスケアにおける幅広い経験を持つ応用統計学者であり、効果的なソリューションを提供するためのさまざまな技術を利用しています。ニューカッスル大学産業統計研究ユニット所長、欧州産業統計統計局長、王立統計協会品質改善課長（RSS） - 統計の規律を促進するための彼女の多くの約束のうちのいくつかを強調する。
1。2013年に史上初の国際統計年を祝うことについて最初に聞いたとき、あなたの反応は何でしたか？
私は「年」の概念が好きではないので、「国際統計年」の概念には特に感心しませんでした。
2。Statistics2013は一年中お祝いですが、英国でのGetStatsキャンペーンは10年の努力です（私達はそれが素晴らしいと思います！） それから2年が経ちましたが、どのように進んでいると思いますか。
GetStats 素晴らしいキャンペーンです。それはすでにいくつかの素晴らしい影響を与えています。特に、それは統計学者が国会議員のメンバーに連絡を取り、ジャーナリストとのRSSの仕事を築くことを可能にしました。それは、数値計算のプロファイルを向上させることに向けたはるかに広い傾向の中心にある場所で十分に確立されています。それはネットワーキングのための触媒として働きます、例えば進行中の議論とオープンデータ協会私たちの相互の目的に関して。
3。あなたの好きな統計学者は誰ですか、そしてその理由は？
私の大好きな統計学者の中には、私がニューカッスル大学で働いていた過去の統計学教授のうちの3人がいました。彼らはみんなまったく違う人たちです。ロビンプラケット教授 [1] 魅力的でした。私はかつて戦争のためにオペレーションズ・リサーチ型の質問に取り組むことに任命されたケンブリッジの新卒卒業生のエリート戦時中のグループで彼の時間についてインタビューしました。。ロビンは彼の多くの博士課程の学生から尊敬され、彼の同僚からも尊敬されている堂々とした、控え目な人でした。彼は1946年にPlackett Burman実験計画法に関する論文を発表しました。 [2] 若い講師のとき ジョン・アンダーソン教授がその恐ろしいニュースの直前に学年末に65歳に達したとき、彼は引退する意向を発表しました。 [3] スポーツホールで43歳の時に倒れて死亡した。ロビンはもう一年の間留まるように頼まれたが彼がかけがえのない人ではないと言って断った。ジョンは多変量解析の専門家でした。彼は私たちに、彼は病気で数週間寝ることを余儀なくされていたので、線形代数の本を読み、その後の素晴らしい作品を生み出した専門知識を身に付けたと語った。Robin Plackettは、Johnの原稿からのRSSの言葉でJohnの論文を読みました。 [4] 。ジョンは輝く光で、激しく活気があり人気がありました。彼が亡くなった年の間、1983年に私はNUで講義をしていました。私たちは私の最初の講義で火災警報を出しました、そしてジョンはそれが私を延期しなかったことを期待して暖かいメモを私に送った。私が欲しい仕事について彼に話したが、それが十分であるかどうかわからなかったとき、彼は原則として人は関係なく空想の仕事には常に当てはまるべきであり、それは非常に良いアドバイスであると私に言った。Julian Besag教授 [5] 彼は野性的な性格であり、彼は勇敢にも知的で直接的で、忠実な同僚の賛美者たちと共にいました。彼は華やかな人物で、ベイジアン分析と空間統計学で素晴らしい仕事をしました。 [6] 。
4。あなたが日常生活の中で統計について最も感謝するもののいくつかは何ですか？
私にとって、統計は混沌から明快さを結晶化させます。伝聞と主観性は統計的な精査の下で溶け、それは非常に満足のいくものです。たとえば、私の友人は商売をし、数字を好む人がいます。彼女は私に昨年の私の日々の小売データを渡しました：彼女の店に入る買い物客の数、日々の収穫、天気、そして主な販売員。このデータから、統計分析は所有者が他の従業員よりも買物客当たりより多くの売上高を抽出することを明らかにします。週の1時間あたりの収入はかなり一定であるため、営業時間は適切に選択されています。買物客1人当たりの収入は、悪天候の日などに高くなります。一方、統計が物事を単純化しすぎて豊富な文脈を取り除くことができるかどうかに警戒しています。
5。どの分野の統計をまだ十分に活用できていないと思いますか。
統計的プロセス管理（SPC）は合理的に使用されていますが、新しい状況ではまだ提供することがたくさんあります。実験計画法（DOE）を使用するとより適切に使用できますが、要素を適用すると単純化が過度に単純化される可能性があります。DOEがSPCともっと組み合わされるのを見るのが良いでしょう。たとえば、SPCチャートはサービスまたはパフォーマンスの低下を示します。チームは行動計画をブレインストーミングして採用し、SPCチャートで証明されているように改善点に驚嘆します。しかしながら、これは全か無かの1因子実験であり、そして行動計画の中で因子を特定し、そしてどの因子またはそれらの相互作用が原因であるかを実証することができる少数の試行で計画された実験を試みることは確かに有益です改善。
6。統計について他にどのような考えを共有したいですか？
職業としての統計には、相互に関連した長所と短所があります。広く応用することができる主題として、それは統計学者があらゆる種類の興味深い研究と分析に関わることを可能にします。対応する欠点は、統計学者が研究の中心ではないということです。NUのさまざまなグループが彼らのコンサルタント業収入について話し合うために招待されたとき、これは私に示されました。最初に発表した農業団体の収入は数百万ポンドでした。残念なことに、私はそのプレゼンテーションに従わなければなりませんでした、そして、実際に統計所得はとてもずっと低いです。これは、共有する設備や施設がないことも一因ですが、深海掘削や有機農法の専門知識のように絶対に必要とされる中核的な専門知識もないためです。当社の専門知識は基本的なものですが、通常は他の研究者に販売されており、彼らの製品の中でも説明できない部分を形成しています。統計コンサルタントを売ろうとすることは、材料や機械の専門知識を売るよりもはるかに困難です。私が学生だったとき、地質学の学生がこれについて警告してくれました。彼は、彼の専門は常にそれ自体が重要な主題として認識可能であるのに対し、統計は常に貢献者になるだろうと指摘しました。それにもかかわらず、統計は面白いです、そしてそれは私にとって魅力的です。
彼女の興味深い視点を共有し、Statistics2013を祝うのを手伝ってくれたShirleyに感謝します。 （私たちは彼女の「年」に同意するので、私たちは現在の年を越えて勢いを広げることを望みます長期的な見方をしません。 我々は継続的に統計学の統制、統計学者、そして統計学の効果的な応用を促進すべきです！）JMPブログで英国の統計学者とのチャットを探してください。
[1] Diggle、PeterとHenderson、R.とMatthews、J（2010）Obituary：Robert Lewis Plackett、1920-2009。王立統計学会誌、シリーズA、173（1）。２５９〜２６７頁。
[2] Plackett、RL、およびBurman、JP（1946）、「最適多因子実験の設計」、Biometrika、33、305-325および328-332。
[3] JRSSのObituary（1984）、147（1）、120。
[4] Anderson、JA、（1984）回帰および順序付けされたカテゴリカル変数、JRSS（B）、46（1）、1-30。
[5] Diggle、ピーターとグリーン、PJ（2011）Obituary：Julian Besag、FRS、1945-2010。王立統計学会誌、シリーズA、174（2）。５０２−５０４頁。
[6] Besag、J and Green、PJ（1993）空間統計とベイズ計算、JRSS（B）、55（1）、25-37。
David Handで統計を祝う書きました：
[...]国際統計年を祝って、私達は少数のイギリスの統計学者達に、学問分野としての統計学、統計学者そして応用統計学についていくつかの考えを共有するように頼んだ。イギリスには豊富な統計の歴史があります、そして私たちはこれらの最も興味深いブログインタビューのいくつかを共有することを嬉しく思います。[...]
バーナードマッケウン書きました：
私はシャーリーがどのように統計の役割をとらえているかが大好きです。急増するデータ量の世界では、この役割はますます重要になるでしょう。
統計学：科学の言葉書きました：
[...]私が統計を「科学の言語」と表現したのを初めて耳にしたのは、The Lady Tasting Teaの作者で最初の統計学者ファイザーが雇ったDavid Salsburgとの会話の中でした。科学、産業、政府の意思決定においてより科学的になるには、統計が必要になります。そして統計にはあなたが必要です！スタンフォード大学の著名な統計学者であるRobert Tibshiraniは、昨年The New York Times Bitsのブログで引用されました。それは他の分野へのサービス分野です。それはそれ自身の仕事に頼りません。それは他の人を必要とします。これは私がシャーリーコールマン教授と行った最近のインタビューでも同様に表現されています。[...]
マイク・クレイトン書きました：
コールマン博士が述べたように、短期トレンドを改善するように思われるOFATアクションではなく、SPCシグナルへの反応という文脈でDOEをよりスマートに使用することができます。何年にもわたって大学は彼らの研究室で一度きりの経験的方法を教えていました、そしてパレート図のように大多数のエンジニアとマネージャーはSPCを主要な統計ツールとして得ました、しかししつけ ケーススタディを通して相互作用に焦点を当てることによって、SPCとDOEをビジネスとエンジニアリングの学部レベルで同じ文脈で教えることができると我々は提案する。実際最近、米国の高等学校や世界的に同じレベルの学校が、STEM重視の学生に対して、傾向および層別化された履歴データの分析からの仮説の生成、およびデータと物理モデリングは、実験ではしばしばシミュレータ上で最初に実行されます。
ISEF-2013コンペティションは5月にアリゾナ州フェニックスで、70カ国からの高校生が発表したプロジェクトの多くでこれを示しました。注：1970年代に日本では炊飯実験を使用して、その当時の製造精度が世界の他の地域よりも優れていることがわかったため、日本では小学校レベルでDOEを教えていました。イギリスのDOEへの取り組みは世界的に広く知られていましたが、第二次世界大戦後の日本の製造精度は、私たちを再び目覚めさせました。コールマン博士から聞いてうれしいです。
