Zur Feier des Internationales Jahr der Statistik Wir haben uns an einige britische Statistiker gewandt, um sie zu bitten, ein paar Gedanken über Statistik als Disziplin, Statistiker und angewandte Statistiken zu teilen. Das Vereinigte Königreich verfügt über eine reiche statistische Geschichte und wir freuen uns, einige dieser interessantesten Bloginterviews mitzuteilen.
Unser erstes Interview ist mit Dr. Shirley Coleman , Technischer Direktor und leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Newcastle University (NU). Sie ist eine angewandte Statistikerin mit weitreichender Erfahrung in den Bereichen Fertigung, Vertrieb, Finanzen, Planung und Gesundheitswesen und nutzt eine Vielzahl von Techniken, um effektive Lösungen zu liefern. Sie ist weit verbreitet und in der großen statistischen Gemeinschaft über viele Jahre hinweg sehr aktiv - Direktor der Forschungsgruppe für Industriestatistik an der Newcastle University, Präsident des Europäischen Netzwerks für Wirtschafts- und Industriestatistik, Lehrstuhl für Qualitätsverbesserung der Royal Statistical Society (RSS) - einige ihrer vielen Verpflichtungen zur Förderung der statistischen Disziplin hervorzuheben.
1. Wie haben Sie reagiert, als Sie zum ersten Mal 2013 das erste Internationale Jahr der Statistik feierten?
Ich mag das Konzept des "Jahres des Jahres" nicht, daher war ich nicht besonders beeindruckt von der Idee des "Internationalen Jahres der Statistik".
2 Obwohl Statistics2013 eine ganzjährige Feier ist, ist die GetStats-Kampagne in Großbritannien eine 10-jährige Anstrengung (wir finden das großartig!). Nach zwei Jahren, wie geht es Ihrer Meinung nach weiter?
GetStats ist eine tolle Kampagne. Es hat bereits einige glänzende Auswirkungen gehabt. Insbesondere ermöglichte es den Statistikern, die Parlamentsabgeordneten zu erreichen und auf der RSS-Arbeit mit Journalisten aufzubauen. Es ist im Zentrum eines viel weiter gefassten Trends zur Steigerung des Profils von Rechnen etabliert. Es wirkt als Katalysator für die Vernetzung, zum Beispiel in laufenden Gesprächen mit der Open Data Institute in Bezug auf unsere gemeinsamen Ziele.
3. Wer sind deine Lieblingsstatistiker und warum?
Zu meinen Lieblingsstatistikern zählen drei der früheren Professoren für Statistik, mit denen ich an der Newcastle University gearbeitet habe, die leider verstorben ist. Sie sind alle sehr unterschiedliche Leute. Professor Robin Plackett [1] war faszinierend; Ich habe ihn einmal über seine Zeit in einer elitären Gruppe frischer Cambridge-Absolventen aus Kriegszeiten befragt, die mit der Beantwortung betriebsforschender Fragen für die Kriegsanstrengungen beauftragt waren und unter anderem die Anzahl der Westen sah, die den Truppen zur Verfügung gestellt wurden, um eine ausreichende Versorgung sicherzustellen . Robin war eine stattliche, bescheidene Person, die von seinen vielen Doktoranden verehrt und von seinen Kollegen respektiert wurde. Er produzierte seine Arbeit über das experimentelle Design von Plackett Burman im Jahr 1946 [2] als junger Dozent. Er kündigte seine Absicht an, in den Ruhestand zu gehen, als er am Ende des akademischen Jahres 65 Jahre alt war, kurz vor der schrecklichen Nachricht, dass Professor John Anderson [3] war zusammengebrochen und starb im Alter von 43 Jahren in der Sporthalle. Robin wurde gebeten, ein weiteres Jahr zu bleiben, lehnte jedoch ab und sagte, dass er nicht unersetzlich sei. John war ein Experte für multivariate Analysen. Er erzählte uns, dass er als Jugendlicher krank gewesen und einige Wochen im Bett geblieben war. Um sich die Zeit zu vertreiben, las er ein Buch über lineare Algebra und erwarb die Sachkenntnis, aus der sein späteres brillantes Werk entstand. Robin Plackett las Johns Artikel bei der RSS Wort für Wort aus Johns Manuskript, da er es nicht für seinen Platz hielt, ihn zu verschönern oder zu ändern [4] . John war ein leuchtendes Licht und intensiv lebhaft und beliebt. Ich habe 1983 in dem Jahr, in dem er starb, an der NU Vorlesungen gehalten. Wir hatten in meinem ersten Vortrag einen Feueralarm, und John schickte mir eine warme Notiz, in der Hoffnung, dass mich das nicht abgeschreckt hätte. Als ich ihm von einem Job erzählte, den ich wollte, aber nicht wusste, ob ich dafür gut genug wäre, sagte er mir, dass man grundsätzlich immer einen Job beantragen sollte, den man sich trotzdem wünscht, und das ist ein sehr guter Rat. Professor Julian Besag [5] war ein wilder Charakter und er war brutal intelligent und direkt, mit einer treuen Gemeinschaft von Bewunderern. Er war eine glamouröse Figur und leistete hervorragende Arbeit in der Bayes'schen Analyse und räumlichen Statistik [6] .
4 Was schätzen Sie an Statistiken im täglichen Leben am meisten?
Statistiken machen für mich Klarheit aus dem Chaos. Hearsay und Subjektivität schmelzen unter statistischer Kontrolle, und das ist äußerst befriedigend. Zum Beispiel hat ein Freund von mir ein Geschäft und eine Vorliebe für Zahlen; Sie gab mir ihre täglichen Einzelhandelsdaten für das vergangene Jahr: die Anzahl der Einkäufer, die täglichen Einnahmen, das Wetter und den Hauptverkäufer. Aus diesen Daten geht aus statistischen Analysen hervor, dass die Inhaber mehr Verkäufe pro Käufer erzielen als andere Mitarbeiter. Das Einkommen pro Stunde während der Woche ist ziemlich konstant, daher sind die Öffnungszeiten gut gewählt. Das Einkommen pro Käufer ist an Tagen mit schlechtem Wetter höher usw. Auf der anderen Seite schäme ich mich, wie Statistiken die Dinge zu stark vereinfachen und die Fülle des Kontextes ausschöpfen können, zum Beispiel Fragebögen und Entscheidungsmatrizen, in denen Korrelationen als stark, mittel oder schwach beurteilt werden und Wichtigkeitswerte scheinbar zufällig gewichtet werden.
5 Welche statistischen Bereiche haben Ihrer Meinung nach noch viel zu wenig genutzt?
Die statistische Prozesskontrolle (SPC) wird einigermaßen gut genutzt, hat jedoch in neuen Zusammenhängen noch viel zu bieten. Das Design of Experiments (DOE) könnte besser eingesetzt werden, obwohl die Anwendung von Faktoren zur Vereinfachung der Falle führen kann. Es wäre gut zu sehen, dass DOE mehr mit SPC kombiniert wurde. Ein SPC-Diagramm zeigt beispielsweise einen Rückgang der Leistung oder Leistung. Ein Team überlegt einen Aktionsplan, verabschiedet ihn und wundert sich dann über die Verbesserung, die durch die SPC-Karte belegt wird. Dies ist jedoch ein alles oder gar kein Ein-Faktor-Experiment, und es wäre sicherlich von Vorteil, die Faktoren des Aktionsplans zu ermitteln und ein experimentelles Experiment mit ein paar Versuchen zu versuchen, mit dem gezeigt werden kann, welche der Faktoren oder deren Wechselwirkungen für das Projekt verantwortlich waren Verbesserung.
6 Welche weiteren Gedanken zu Statistiken möchten Sie mitteilen?
Die Statistik als Beruf hat ein Auf und Ab. Als weit anwendbares Thema ermöglicht es dem Statistiker, an allen möglichen interessanten Forschungen und Analysen beteiligt zu werden. Der Nachteil ist, dass der Statistiker kein Kern der Forschung ist. Dies wurde mir gezeigt, als die verschiedenen Gruppen bei NU eingeladen wurden, um ihre Beratungseinkommen zu diskutieren. Die landwirtschaftliche Gruppe, die zuerst präsentierte, hatte ein Einkommen in Millionen Pfund. Leider musste ich dieser Präsentation folgen, und wirklich ist das statistische Einkommen so viel niedriger. Dies liegt zum einen daran, dass wir keine Ausrüstung oder Einrichtungen zum Teilen haben, aber auch, weil wir nicht über eine Kernkompetenz verfügen, die unbestreitbar erforderlich ist, wie beispielsweise Expertise in Tiefseebohrungen oder ökologischer Landwirtschaft. Unser Know-how ist von grundlegender Bedeutung, wird jedoch normalerweise an andere Forscher verkauft und ist ein untrennbarer Teil ihres Produkts. Der Versuch, eine Statistikberatung zu verkaufen, ist viel schwieriger als der Verkauf von Material oder Maschinenwissen. Ein Geologiestudent warnte mich davor, als ich Student war. Er wies darauf hin, dass seine Spezialität zwar immer als Schlüsselthema an sich erkennbar sei, die Statistik jedoch immer einen Beitrag leisten würde. Trotzdem ist die Statistik interessant und gefällt mir.
Danke an Shirley, dass Sie sich die Zeit genommen haben, ihre interessante Perspektive zu teilen und mitzuhelfen, Statistics2013 zu feiern. (Wir hoffen, die Dynamik über das laufende Jahr hinaus auszudehnen, da wir mit ihrem „Jahr des“ einverstanden sind, betrachtet die langfristige Sicht nicht. Wir sollten die Disziplin der Statistiken, Statistiker und die effektive Anwendung von Statistiken kontinuierlich fördern!) Suchen Sie nach Chats mit britischen Statistikern im JMP-Blog.
[1] Diggle, Peter und Henderson, R. und Matthews, J (2010) Nachruf: Robert Lewis Plackett, 1920-2009. Zeitschrift der Royal Statistical Society, Serie A, 173 (1). S. 259-267.
[2] Plackett, RL, und Burman, JP (1946), "Die Gestaltung optimaler multifaktorieller Experimente", Biometrika, 33, 305-325 und 328-332.
[3] Nachruf (1984) in JRSS, 147 (1), 120.
[4] Anderson, JA, (1984) Regression und geordnete kategoriale Variablen, JRSS (B), 46 (1), 1-30.
[5] Diggle, Peter and Green, PJ (2011) Nachruf: Julian Besag, FRS, 1945-2010. Zeitschrift der Royal Statistical Society, Serie A, 174 (2). S. 502-504.
[6] Besag, J und Green, PJ (1993) Räumliche Statistiken und Bayes-Berechnung, JRSS (B), 55 (1), 25-37.
Statistiken mit David Hand feiern schrieb:
[...] Zur Feier des Internationalen Jahres der Statistiken haben wir einige britische Statistiker angesprochen, um sie zu bitten, ein paar Gedanken über Statistik als Disziplin, Statistiker und angewandte Statistik zu teilen. Das Vereinigte Königreich verfügt über eine reiche statistische Geschichte und wir freuen uns, einige dieser interessantesten Bloginterviews mitzuteilen. [...]
Statistik: Die Sprache der Wissenschaft schrieb:
[...] Das erste Mal, dass ich Statistiken hörte, die als "Sprache der Wissenschaft" bezeichnet werden, war vor vielen Jahren in einem Gespräch mit David Salsburg, dem Autor von The Lady Tasting Tea und dem ersten Statistiker Pfizer, der je eingestellt wurde. Um wissenschaftlicher bei Entscheidungen zu sein, die Sie in der Wissenschaft, in der Industrie und in der Regierung treffen, benötigen Sie Statistiken! Und Statistik braucht dich! Robert Tibshirani, ein hervorragender Statistiker an der Stanford University, wurde letztes Jahr im Blog der New York Times Bits zitiert: „Statistiken sind ungewöhnlich. Â € ¦ Es ist ein Servicefeld für andere Disziplinen. Es ist nicht auf seine eigene Arbeit angewiesen. Es braucht andere. “Dies wird auf ähnliche Weise in einem kürzlich mit Professor Shirley Coleman geführten Interview ausgedrückt. [...]
Mike Clayton schrieb:
Wie Dr. Coleman feststellte, könnten wir DOE im Zusammenhang mit der Reaktion auf SPC-Signale intelligenter einsetzen, anstatt OFAT-Aktionen, die nur die kurzfristigen Trends zu verbessern scheinen. Seit Jahren sahen wir Universitäten, die in ihren Laboren empirische Methoden mit einem Faktor nach der anderen Zeit unterrichteten, und die Mehrheit der Ingenieure und Manager erhielt SPC als wichtiges Statistikinstrument wie Pareto-Charts, aber DOE wurde aufgrund des Lehrplandrucks häufig verschoben, außer in einigen wenigen Disziplinen. Wir schlagen vor, SPC und DOE im gleichen Kontext auf Bachelor- und Wirtschaftswissenschaften zu unterrichten, indem der Fokus auf Interaktionen durch Fallstudien erhöht wird. Tatsächlich beginnen in jüngster Zeit an High Schools in den USA und auf gleichem Niveau weltweit die STEM-Schwerpunktschüler umfassendere wissenschaftliche Methoden zu vermitteln. Dazu gehören Hypothesengenerierung aus der Analyse von Trenddaten und geschichteten historischen Daten sowie DOE zur Validierung von Multi-Faktor-Hinweisen Daten und physikalische Modellierung, Experimente laufen jetzt oft zuerst auf Simulatoren.
Der ISEF-Wettbewerb 2013 zeigte dies im Mai in Phoenix, AZ, in vielen Projekten von Schülern aus 70 Ländern. Anmerkung: Japan unterrichtete DOE in den frühen Schuljahren. In den 70er Jahren wurden Experimente zum Kochen von Reis verwendet, als wir entdeckten, dass ihre Fertigungsgenauigkeit damals dem Rest der Welt überlegen war. Britische Bemühungen im Bereich DOE waren bekanntermaßen auf der ganzen Welt verbreitet, aber es bedurfte der japanischen Präzision nach dem Zweiten Weltkrieg, um uns alle wieder aufzuwecken. Freut mich, von Dr. Coleman zu hören.
