En célébration de la Année internationale de la statistique , nous avons contacté quelques statisticiens britanniques pour leur demander de faire part de quelques réflexions sur les statistiques en tant que discipline, les statisticiens et les statistiques appliquées. Le Royaume-Uni possède une riche histoire statistique et nous sommes heureux de partager certaines de ces interviews de blog les plus intéressantes.
Notre premier entretien est avec Dr. Shirley Coleman , Directeur technique et associé de recherche principal à l’Université de Newcastle (NU). Statisticienne appliquée, elle possède une vaste expérience dans les domaines de la fabrication, des ventes, de la finance, de la planification et des soins de santé, faisant appel à diverses techniques pour proposer des solutions efficaces. Elle est largement publiée et très active au sein de la communauté statistique depuis de nombreuses années - directrice de l'unité de recherche en statistiques industrielles à l'Université de Newcastle, présidente du réseau européen de statistiques industrielles et d'entreprises, présidente de la section d'amélioration de la qualité de la Royal Statistical Society (RSS) - souligner quelques-unes de ses nombreuses entreprises pour promouvoir la discipline de la statistique.
1. Quelle a été votre réaction lorsque vous avez entendu parler pour la première fois de la célébration de la toute première Année internationale de la statistique en 2013?
Je n'aime pas le concept d '«année de», je n'ai donc pas été particulièrement impressionné par l'idée de «l'Année internationale de la statistique».
2 Bien que Statistiques 2013 soit une célébration qui dure toute l'année, la campagne GetStats au Royaume-Uni est un effort de 10 ans (nous pensons que c'est génial!). Après deux ans, comment pensez-vous que ça va?
GetStats est une excellente campagne. Il a déjà eu des impacts brillants. Cela a notamment permis aux statisticiens de joindre les membres du Parlement et de tirer parti du travail des RSS avec les journalistes. Il est bien implanté au centre d’une tendance beaucoup plus large à l’amélioration du profil de la numératie. Il fonctionne comme un catalyseur pour la mise en réseau, par exemple des discussions en cours avec le Open Data Institute en ce qui concerne nos objectifs communs.
3 Qui sont vos statisticiens préférés et pourquoi?
Parmi mes statisticiens préférés, il y a trois des anciens professeurs de statistiques avec lesquels j'ai travaillé à l'Université de Newcastle, aujourd'hui décédé malheureusement. Ce sont tous des gens très différents. Professeur Robin Plackett [1] était fascinant; Je l'ai interviewé une fois à propos de son passage dans un groupe d'élite de jeunes diplômés de Cambridge en temps de guerre, chargés de répondre à des questions de recherche opérationnelle relatives à l'effort de guerre, notamment le nombre de vestes à envoyer aux troupes pour assurer un approvisionnement suffisant . Robin était une personne majestueuse et modeste qui était vénérée par ses nombreux doctorants et respectée par ses collègues. Il a rédigé son article sur le projet expérimental Plackett Burman en 1946. [2] quand un jeune conférencier. Il a annoncé son intention de prendre sa retraite à 65 ans à la fin de l'année universitaire, juste avant la terrible nouvelle du professeur John Anderson [3] s'était effondré et est mort dans la salle de sport à l'âge de 43 ans. On a demandé à Robin de rester encore un an mais a décliné l'invitation, affirmant qu'il n'était pas irremplaçable. John était un expert en analyse multivariée. il nous a dit que lorsqu'il était jeune, il avait été malade et alité pendant quelques semaines, et pour passer le temps, il avait lu un livre sur l'algèbre linéaire et avait acquis le savoir-faire qui avait inspiré son brillant travail ultérieur. Robin Plackett a lu le papier de John sur le fil RSS textuellement du manuscrit de John, estimant que ce n'était pas à lui de l'embellir ou de le changer. [4] . John était une lumière brillante et intensément vivante et populaire. Je donnais des cours à NU en 1983, l'année de son décès. Lors de ma première conférence, nous avons eu une alarme incendie et John m'a envoyé une note chaleureuse dans l'espoir que cela ne m'avait pas découragé. Quand je lui ai parlé d'un emploi que je voulais mais que je ne savais pas si j'étais assez bon pour le faire, il m'a dit que, par principe, il fallait toujours postuler pour n'importe quel emploi que l'on aime malgré tout, et c'est un très bon conseil. Professeur Julian Besag [5] était un personnage sauvage, et il était brutalement intelligent et direct, avec une coterie fidèle d'admirateurs. Il était une figure glamour et a fait de l'excellent travail en analyse bayésienne et en statistiques spatiales. [6] .
4 Quelles sont les choses que vous appréciez le plus dans les statistiques de la vie quotidienne?
Pour moi, les statistiques cristallisent la clarté du chaos. Audience publique et subjectivité se fondent dans les statistiques, ce qui est extrêmement satisfaisant. Par exemple, un de mes amis a une entreprise et un penchant pour les chiffres; elle m'a donné ses données de vente au détail quotidiennes pour l'année écoulée: nombre de clients entrant dans son magasin, les recettes quotidiennes, la météo et le vendeur principal. À partir de ces données, l'analyse statistique révèle que les propriétaires extraient plus de ventes par client que les autres employés; le revenu horaire de la semaine étant relativement constant, les heures d’ouverture sont bien choisies; le revenu par client est plus élevé les jours de mauvais temps, etc. Par ailleurs, je me méfie de la façon dont les statistiques peuvent trop simplifier les choses et dépouiller toute la richesse du contexte, par exemple les questionnaires et les matrices de décision dans lesquels les corrélations sont devenues fortes, moyennes ou faibles et les scores d'importance pondérés apparemment de manière aléatoire.
5 Selon vous, quels domaines de la statistique ont beaucoup à offrir mais sont encore sous-utilisés?
Le contrôle statistique des processus (SPC) est relativement bien utilisé mais a encore beaucoup à offrir dans de nouveaux contextes. La conception des expériences (DOE) pourrait être mieux utilisée, bien que l'application de facteurs puisse conduire au piège de la simplification excessive. Il serait bon de voir le DOE davantage associé au SPC. Par exemple, un graphique SPC montre une baisse du service ou des performances; une équipe réfléchit à un plan d'action et l'adopte, puis s'émerveille devant l'amélioration mise en évidence par le graphique de la CPS. Cependant, il s’agit d’une expérience tout-ou-rien à facteur unique, et il serait certainement bénéfique d’identifier les facteurs dans le plan d’action et de tenter une expérience conçue avec quelques essais permettant de déterminer lequel des facteurs ou leurs interactions sont responsables de la amélioration.
6 Quelles autres réflexions sur les statistiques aimeriez-vous partager?
La statistique en tant que profession présente des avantages et des inconvénients interdépendants. En tant que sujet pouvant être appliqué à grande échelle, il permet au statisticien d’être impliqué dans toutes sortes de recherches et d’analyses intéressantes; l'inconvénient correspondant est que le statisticien n'est pas au cœur de la recherche. Cela m’a été illustré lorsque les différents groupes de NU ont été invités à discuter de leurs revenus de consultants. Le groupe agricole qui a présenté le premier avait un revenu en millions de £. Malheureusement, j'ai dû suivre cette présentation et, en réalité, le revenu des statistiques est tellement inférieur. C'est en partie parce que nous n'avons pas d'équipement ou d'installations à partager, mais c'est aussi parce que nous n'avons pas une expertise essentielle dont nous avons indiscutablement besoin, comme celle du forage en mer ou de l'agriculture biologique. Notre expertise est fondamentale, mais elle est généralement vendue à d’autres chercheurs et constitue une partie inextricable de leur produit. Il est beaucoup plus difficile d’essayer de vendre des services de conseil en statistiques que de vendre des matériaux ou de faire appel à des machines. Un étudiant en géologie m'a averti de cela quand j'étais étudiant; Il a souligné que, si sa spécialité était toujours identifiable comme un sujet clé en soi, les statistiques allaient toujours y contribuer. Néanmoins, les statistiques sont intéressantes et me plaisent.
Merci à Shirley d'avoir pris le temps de partager son point de vue intéressant et d'aider à célébrer Statistics2013. (Nous espérons prolonger l’élan au-delà de l’année en cours car nous sommes d’accord avec son «année de» ne prend pas une vision à long terme. Nous devrions continuellement promouvoir la discipline des statistiques, des statisticiens et l’application efficace des statistiques!) Recherchez les discussions avec les statisticiens britanniques dans le blog JMP.
[1] Diggle, Peter et Henderson, R. et Matthews, J (2010) Nécrologie: Robert Lewis Plackett, 1920-2009. Journal de la Société royale de statistique, série A, 173 (1). pp. 259-267.
[2] Plackett, RL et Burman, JP (1946), «La conception d'expériences multifactorielles optimales», Biometrika, 33, 305-325 et 328-332.
[3] Nécrologie (1984) dans JRSS, 147 (1), 120.
[4] Anderson, JA, (1984) Régression et variables catégorielles ordonnées, JRSS (B), 46 (1), 1-30.
[5] Diggle, Peter et Green, PJ (2011) Nécrologie: Julian Besag, FRS, 1945-2010. Journal de la Société royale de statistique, série A, 174 (2). pp. 502-504.
[6] Besag, J et Green, PJ (1993) Statistiques spatiales et calcul bayésien, JRSS (B), 55 (1), 25-37.
Célébrer les statistiques avec David Hand a écrit:
[...] À l'occasion de l'Année internationale de la statistique, nous avons demandé à quelques statisticiens britanniques de leur faire part de quelques réflexions sur les statistiques en tant que discipline, les statisticiens et les statistiques appliquées. Le Royaume-Uni possède une riche histoire statistique et nous sommes heureux de partager certaines de ces interviews de blog les plus intéressantes. [...]
Bernard McKeown a écrit:
J'adore la manière dont Shirley capture le rôle des statistiques lorsqu'elle dit que "les statistiques cristallisent la clarté du chaos". Dans un monde où les volumes de données augmentent, ce rôle deviendra de plus en plus important.
Statistiques: Le langage de la science a écrit:
[...] La première fois que j'ai entendu parler de statistiques qualifiées de «langage de la science», c'était il y a de nombreuses années, lors d'une conversation avec David Salsburg, auteur de The Lady Tasting Tea et premier statisticien engagé par Pfizer. Pour être plus scientifique dans vos décisions - dans la science, dans l’industrie, dans le gouvernement - vous aurez besoin de statistiques! Et les statistiques ont besoin de vous! Robert Tibshirani, éminent statisticien de l'Université de Stanford, a été cité dans le blog The New York Times Bits l'année dernière: «Les statistiques sont inhabituelles. «C’est un domaine de services pour d’autres disciplines. Il ne repose pas sur son propre travail. Cela a besoin d'autres personnes. »Cela a été exprimé de manière similaire dans une récente interview que j'ai eue avec la professeure Shirley Coleman. [...]
Mike Clayton a écrit:
Comme l'a déclaré M. Coleman, nous pourrions utiliser une utilisation plus intelligente du DOE dans le contexte de la réponse aux signaux de la CPS, plutôt que des actions OFAT qui semblent simplement améliorer les tendances à court terme. Pendant des années, nous avons vu des universités enseigner dans leurs laboratoires des méthodes empiriques calculant un facteur à la fois. La plupart des ingénieurs et des responsables ont considéré la CPS comme un outil statistique majeur, comme les diagrammes de Pareto, mais le DOE a souvent été remis à plus tard en raison de la pression exercée sur le programme, disciplines. Nous suggérons que la CPS et le DOE pourraient être enseignés dans le même contexte aux niveaux du premier cycle en commerce et en ingénierie, en mettant davantage l'accent sur les interactions dans les études de cas. En fait, ces dernières années, des lycées américains et des écoles de même niveau à travers le monde commencent maintenant à enseigner une méthode scientifique plus riche aux élèves privilégiant les STEM, qui inclut la génération d’hypothèses à partir d’analyses de données historiques stratifiées et tendues, et le DOE pour valider les modélisation des données et physique, avec des expériences souvent souvent d'abord sur des simulateurs.
Le concours ISEF-2013 l'a montré en mai à Phoenix, en Arizona, dans de nombreux projets présentés par des lycéens de 70 pays. Remarque: le Japon enseignait le DOE dans les premières années de l'école primaire et utilisait des expériences de cuisson du riz dans les années 1970, lorsque nous avons découvert que leur précision de fabrication devenait supérieure à celle du reste du monde à cette époque. Les efforts du Royaume-Uni dans le DOE ont été répandus dans le monde entier, mais il a fallu la précision de fabrication japonaise après la Seconde Guerre mondiale pour nous réveiller à nouveau. Heureux d'entendre le Dr Coleman.
