為了慶祝國際統計年我們聯繫了一些英國統計人員，要求他們分享一些關於統計學的思想，作為一門學科，統計學家和應用統計學。英國有豐富的統計歷史，我們很高興分享這些最有趣的博客訪談。
我們的第一次採訪是雪莉科爾曼博士 ，紐卡斯爾大學（NU）技術總監兼首席研究員。她是一名應用統計學家，在製造，銷售，財務，規劃和醫療保健方面擁有廣泛的經驗，利用各種技術提供有效的解決方案。她多年來在大型統計界廣泛出版並非常活躍 - 紐卡斯爾大學工業統計研究部主任，歐洲商業和工業統計網絡主席，皇家統計學會質量改進科主任（RSS） - 突出她的一些事業，以促進統計學科。
1。當你第一次聽到2013年慶祝國際統計年的第一年時，你的反應是什麼？
我不喜歡“年份”的概念，所以我對“國際統計年”的想法並沒有特別印象深刻。
2。雖然Statistics2013是一個為期一年的慶祝活動，但英國的GetStats活動是一項為期10年的努力（我們認為這很棒！）。兩年後，您認為它會怎樣？
GetStats 是一個偉大的運動。它已經產生了一些明顯的影響。特別是，它使統計人員能夠接觸到議員，並以記者的RSS工作為基礎。它已成熟，處於提高計算能力的更廣泛趨勢的中心。它可以作為網絡的催化劑，例如與網絡的持續討論開放數據研究所關於我們的共同目標。
3。誰是你最喜歡的統計學家？為什麼？
在我最喜歡的統計學家中，有三位曾在紐卡斯爾大學工作過的統計學教授，現在已經過世了。他們都是非常不同的人。羅賓·普拉克特教授 [1] 很迷人;我曾經採訪過他關於他在劍橋新一代精英戰鬥群中的時間，他們的任務是處理戰爭行動研究類型的問題，看看發送給部隊以確保充足供應的背心數量。。羅賓是一個莊嚴，謙虛的人，受到他的許多博士生的尊敬，並受到同事們的尊重。他於1946年撰寫了關於Plackett Burman實驗設計的論文 [2] 當一個年輕的講師。他宣布打算在學年結束時達到65歲時退休，就在John Anderson教授的可怕消息出現之前 [3] 43歲時，他在體育館倒塌並死亡。羅賓被要求繼續留任一年，但拒絕了，說他不是不可替代的。約翰是多變量分析的專家;他告訴我們，作為一個年輕人，他已經生病了，並且被關在床上幾個星期，為了打發時間，他讀了一本關於線性代數的書，並從中獲得了專業知識。羅賓·普拉克特從約翰的手稿中逐字逐句閱讀約翰的論文，因為他認為這不是他修飾或改變它的地方。 [4] 。約翰是一個閃亮的光芒，非常活潑和受歡迎。在他去世的那一年，我於1983年在NU講學。我的第一次演講中有一個火警，約翰給了我一個溫暖的聲音，希望它沒有讓我失望。當我告訴他我想要的工作，但不確定我是否已經足夠好時，他告訴我，作為一個原則，應該總是申請任何一個想像的工作，這是非常好的建議。朱利安·貝薩格教授 [5] 他是一個狂野的角色，他是一個殘酷的聰明和直接的人，擁有一群忠誠的崇拜者。他是一位富有魅力的人物，在貝葉斯分析和空間統計方面做得非常出色 [6] 。
4。關於日常生活中的統計數據，您最欣賞的是什麼？
對我而言，統計數據從混亂中明確了清晰度。傳聞和主觀性在統計審查下融化，這是非常令人滿意的。例如，我的一個朋友有一個企業和數字的傾向;她向我提供了過去一年的每日零售數據：進入她店舖的購物者人數，每日收入，天氣和主營業員。從這些數據中，統計分析顯示，每個購物者的所有者提取的銷售額高於其他僱員;本週每小時收入相當穩定，因此開放時間選擇良好;在惡劣天氣等情況下，每位購物者的收入會更高。另一方面，我對統計數據如何過度簡化事物並消除背景的豐富性持謹慎態度，例如，調查問捲和決策矩陣，其中相關性被猜測為強，中或弱，並且重要性分數似乎是隨機加權的。
5。您認為有哪些統計數據尚未得到充分利用？
統計過程控制（SPC）使用得相當好，但在新環境中仍有很多需要提供。可以更好地使用實驗設計（DOE），儘管應用因素可能導致過度簡化的陷阱。很高興看到DOE與SPC相結合。例如，SPC圖表顯示服務或性能下降;一個團隊頭腦風暴行動計劃並採用它，然後對SPC圖表所證明的改進感到驚訝。然而，這是一個全有或全無的單因素實驗，確定行動計劃中的因素並嘗試設計一些可以證明哪些因素或其相互作用對其負責的試驗肯定是有益的。改進。
6。您想分享哪些關於統計數據的想法？
統計作為一種職業具有相互關聯的上行和下行。作為一個可以廣泛應用的主題，它使統計學家能夠參與各種有趣的研究和分析;相應的缺點是統計學家不是研究的核心。當NU的不同團體被邀請討論他們的諮詢收入時，向我展示了這一點。首先出現的農業集團的收入為數百萬英鎊。不幸的是，我不得不遵循這個演示文稿，真正的統計收入要低得多。部分原因是我們沒有設備或設施可供分享，但這也是因為我們沒有無可爭議的核心專業知識，如深海鑽探或有機農業的專業知識。我們的專業知識是基礎，但通常出售給其他研究人員，並形成其產品中不可分割的一部分。試圖出售統計諮詢比出售材料或機械專業知識要困難得多。當我還是一名學生時，一名地質學生警告我。他指出，雖然他的專業本身一直被認為是一個關鍵主題，但統計數據總是會成為一個貢獻者。然而，統計數據很有意思，它吸引我。
感謝Shirley花時間分享她有趣的觀點並幫助慶祝Statistics2013。 （我們希望將這一勢頭延伸到今年以後，因為我們同意她的“年”並未採取長遠看法。 我們應該不斷推進統計學，統計學和統計學的有效應用！）尋找與JMP博客進入英國統計學家的聊天。
[1] Diggle，Peter和Henderson，R。和Matthews，J（2010）Ob告：Robert Lewis Plackett，1920-2009。皇家統計學會期刊，A輯，173（1）。第259-267頁。
[2] Plackett，RL和Burman，JP（1946），“The Design of Bestum Multifactorial Experiments，”Biometrika，33,305-325和328-332。
[3] Obituary（1984），JRSS，147（1），120。
[4] Anderson，JA，（1984）回歸和有序分類變量，JRSS（B），46（1），1-30。
[5] Diggle，Peter和Green，PJ（2011）Ob告：Julian Besag，FRS，1945-2010。皇家統計學會期刊，A輯，174（2）。第502-504頁。
[6] Besag，J和Green，PJ（1993）空間統計和貝葉斯計算，JRSS（B），55（1），25-37。
與David Hand一起慶祝統計數據中寫道：
[...]為了慶祝國際統計年，我們聯繫了一些英國統計人員，要求他們分享關於統計學，統計學家和應用統計學的一些想法。英國有豐富的統計歷史，我們很高興分享這些最有趣的博客訪談。[...]
伯納德麥肯中寫道：
我喜歡雪莉在說“統計數據從混亂中清晰明白”時如何捕捉到統計學的作用。在一個數據量迅速增長的世界中，這個角色只會變得越來越重要。
統計：科學的語言中寫道：
[...]我第一次聽到被描述為“科學語言”的統計數據是多年前與大衛·薩爾斯堡（David Salsburg）的對話，他是“品嚐茶夫人”（The Lady Tasting Tea）的作者，也是第一位聘請輝瑞公司的統計學家。為了在科學，工業，政府的任何決策中更加科學，你需要統計數據！統計需要你！斯坦福大學著名統計學家Robert Tibshirani去年在紐約時報比特博客中被引用：â統計數據不同尋常。它是其他學科的服務領域。它不依賴於自己的工作。它需要其他人。在最近我與Shirley Coleman教授的一次採訪中也表達了這一點。[...]
邁克克萊頓中寫道：
正如科爾曼博士所說，我們可以在響應SPC信號的情況下更聰明地使用DOE，而不是僅僅改善短期趨勢的OFAT行動。多年來，我們看到大學在他們的實驗室中教授單因素實證方法，大多數工程師和管理人員將SPC作為主要的統計工具，如帕累托圖表，但DOE經常因課程壓力而被推遲，除了少數學科。我們建議通過案例研究提高對交互的關注，從而在商業和工程的本科層面教授SPC和DOE。事實上，最近，美國和全球同級學校的高中現在開始為STEM重點學生教授更豐富的科學方法，其中包括分析趨勢和分層歷史數據的假設生成，以及DOE來驗證多因素提示。數據和物理建模，實驗現在通常首先在模擬器上運行。
ISEF-2013競賽於5月份在亞利桑那州鳳凰城展示了70個國家的高中生提供的許多項目。注意：日本在早期的小學階段教授能源部，在20世紀70年代使用大米烹飪實驗，當時我們發現他們的製造精度在當時優於世界其他地方。英國在美國能源部的努力聞名於世，但在第二次世界大戰後，日本製造業的精確度再次喚醒了我們。很高興收到科爾曼博士的來信。
