編程什麼時候應該在統計課程中發揮作用？在學術和專業方面，正在提供和開發更多課程，以使更多人適應數據，分析和風險評估。這需要對統計數據進行一些使用，軟件幾乎是交易的工具。軟件 - 一些新的，一些增強的，一些商業的和一些開源的 - 越來越多地面向更廣泛的受眾，並且不斷變化。
對於我上大學的定量課程，我必須學習一些編碼語言才能使用SAS，SPSS和SHAZAM。我不是最初學習JCL和其他編程語言的粉絲，並且發現學習語言的語法是理解統計概念的障礙。
從積極的方面來說，即使我有限的編碼技能後來證明對我的職業生涯有用，但我的許多同學的編碼風格削弱了他們的熱情 - 無論是編程還是統計。一旦我接觸到高度視覺化和互動的體驗 JMP 在數據探索和分析方面，我想知道我是否會更快地理解統計概念，以及我們使用JMP時同學們是否會對統計學有更大的熱情。
更多的介紹統計課程作為MOOC提供。許多大學正在改進其課程，包括商業分析和其他課程，以更廣泛地吸引更多人參與統計思維。在專業方面，也提供更多基礎數據分析課程。鑑於這一切，有趣的是看到使用了哪些軟件：電子表格，JMP等交互式可視化軟件，一些SAS接口，R，Minitab等接口，以及基於語言的方法，如R，SAS，Python和其他。
哪些因素會影響課程中使用哪種軟件？
我想知道如果我能在大學裡獲得JMP，我是否會更快地理解統計概念。
撰寫博客文章與JMP一起教授統計數據並且繼續與學者就如何教授統計概念進行交流，我很好奇選擇具有不同算術水平的學生使用軟件的激勵因素。通常，成本是驅動因素。開源軟件是免費提供的。Excel無處不在，它基本上被認為是免費的（但許多人認識到電子表格的局限性）。
一些入門級課程的另一個激勵因素可能是讓學生擁有更多適銷對路的技能，而了解流行的編程語言肯定是一種技能（當然，除了了解數據分析之外）。
另一個考慮因素可能是軟件已經存在，存在的內容以及教師已經知道的內容。
教學如何統計思考
但除了這些因素之外，許多教師真正希望讓更多的學生看到並感受到數據的力量，體驗“統計思考”的意義。他們認識到許多人會欣賞並從理解統計概念中受益，但可能永遠不會繼續學習任何編程語言。他們可能在不知道如何編程的情況下進行統計思考。明顯的例子是醫生和法官，他們的建議和決定可以有力地影響人們的生活。
我最近讀完了風險精明：如何做出正確的決定通過 Gerd Gigerenzer 。對於有關我們的健康，財務等方面的許多重要決策，他分享了有關我們如何更好地評估風險以做出更好決策的有根據的研究。例如，他與醫生做了很多工作，以便更好地向患者傳達概率（簡而言之，他建議將概率轉換為固有頻率）。對於這些方面的更多信息，大衛斯皮格哈爾特誰做了很多教育群眾的事情理解不確定性在向決策者提出風險時要考慮的許多事情，寫了一篇很棒的博客文章，上面有交互式圖形 2845種旋轉風險的方法 。
理解風險是統計思維的一部分，這是這個數據豐富時代的一項重要技能。為了吸引最廣泛的受眾並讓更多人對重要的統計概念有基本的理解，有相當多的證據表明互動數據可視化起著重要作用。通過動態和交互式圖表，學習變得有效。
統計學教授的觀察
許多教授/教師提供了令人信服的理由，採取視覺路徑（並選擇JMP）作為引入更多人進行統計思考的手段。例如，這裡有一些摘錄訪問去年與 Christian Hildebrand ，日內瓦經濟與管理學院營銷分析助理教授：
- “[學生]說'哇，我從來不知道統計數據甚至可能很有趣！'就在那時我意識到了統計軟件它不僅僅是一種媒介，它實際上有助於更好地理解統計概念。 JMP是一個很大的放大器。“
- “由於軟件非常注重可視化，因此您更容易理解數據中的問題。通過與JMP等軟件環境中的數據交互，學生更好地了解數據至關重要。“
- “學生真正喜歡這個軟件的是他們有一種非常直觀的學習方式。這種直覺非常重要，因為統計學是非常重要的，你必須學習基礎知識。與此同時，保持創造性並思考新假設非常重要，而且經常從數據中學到這些假設。您使用JMP的功能 - 具有豐富的可視化功能 - 這些是更好地理解統計概念的關鍵。“
彼得古斯 ，安特衛普大學環境，技術和管理系的全職教授，以及大衛梅因特魯普 ，英戈爾斯塔特應用科技大學數學與統計學教授共同撰寫， JMP統計：圖形，描述性統計和概率 。 在他們的序言中，他們說：
“我們選擇JMP作為支持軟件，因為它功能強大且易於使用...... 我們認為，統計學和概率學的入門課程應該使用這樣的軟件，這樣學生的熱情就不會被扼殺在萌芽狀態。事實上，我們發現，由於學生可以輕鬆地與JMP互動的方式，它實際上可以激發對課堂統計和概率的熱情。“
大衛梅因特魯普最近也分享了這個故事：“我總是用Graph Builder結束第一次JMP會議。我的學生第一次看到如何互動地創建2000 - 2015年歐洲失業率的地圖，他們被吹走了。我可以看到他們的面部表情如何變化，從那時起，我不再需要擔心動機。“
Iddo Gal ，海法大學人類服務部高級講師和前任主席，以及國際統計教育協會前任主席：
“2015年，我參加了里約熱內盧IASE衛星賽的JMP研討會（3小時），記得對這些工具印象特別深刻，這些工具遠遠超過其他包裝中的選項，對我來說可以幫助我們的參與者了解它的獨特之處並且也不需要強大的正式/程序技能。我還記得當地（巴西）統計學家是如何感到驚訝的 - 他們說他們努力工作以傳授多元化的技術[公式化，統計學]基礎和運行傳統分析，他們的學生在努力與傳統產出鬥爭 - 但在15歲以內進入JMP研討會可視化部分的幾分鐘，他們突然意識到他們的學生如何更容易地看待事物並理解並看到了什麼。“
今年早些時候接受采訪傑森布林克利他是美國研究院的生物統計學家和高級研究方法學家，他在2014年發現峰會論文中討論了他在JMP教學中的一些經驗，利用JMP作為高中生數據驅動決策教學的催化劑 。雖然該課程針對的是數學和科學方面的高中生，但傑森解釋說，這種實踐方法很受歡迎，特別是那些尚未參加大學預先安置統計學的學生。他們可以看到並感受到數據的力量，這引起了他們的興趣。傑森說：“你可以看到學生們開始熱情，不一定是關於研究，而是關於數據。”
你呢？
對於那些高尚的教學專業人士，您如何向廣大受眾傳授統計概念？從一開始就涉及某種程度的編程，您是採用更直觀的方法，還是讓學生選擇他們使用的工具？
對於那些曾經/是學生的人，您是如何介紹統計數據的？您是否必須先學習編程語言，或者是否通過JMP等交互式工具學習？如果是前者，如果你有更直觀的介紹，你認為你會更快地理解這些概念嗎？如果是後者，你是否後來投資學習一門語言（也許是JSL？），因為它幫助你對數據做了更多的工作？
感謝您的關注，我期待著您的回复！
在統計課程中接觸編碼是否會削弱學生對編程和統計學的熱情？
Anne Milley寫道：感謝您的評論！很高興閱讀......安妮米利中寫道：
謝謝你的評論！很高興看到你覺得JMP有助於強化概念並激發你的好奇心。祝你畢業並祝賀你！
卡爾寫道：學生的觀點;作為成人學習者......卡爾中寫道：
學生的觀點;
作為已註冊並即將從數據分析計劃畢業的成人學習者。我可以說JMP一直是一個非常寶貴的工具。該軟件有助於強化概念，而且由於大量的統計輸出驅動了好奇心，所以我發現自己正在學習新的發行版，以及更多可能直到很久才在課堂上看到的內容。
Anne Milley寫道：感謝您的評論。這是一個...安妮米利中寫道：
謝謝你的評論。統計數據與編程語言有著有趣的關係，特別是用於創建統計軟件的低級語言。在統計軟件開發的早期階段，必須擴展許多操作系統的數學芯片中的邏輯，以支持軟件開發人員試圖獲得的一些統計計算。但是為了讓更廣泛的受眾接觸到統計數據的力量，也許編程並不是許多人的最佳起點。
安妮米利寫道：非常感謝你分享，St ...安妮米利中寫道：
非常感謝你分享，史蒂夫！我們很高興您讚賞JMP在您學習統計數據方面發揮作用，並且您認為JMP的視覺方面對學生有益。我們聽過用戶談論JMP數據探索的視覺交互性，作為更多數據處理的門戶 - 甚至用多種語言編寫一些代碼！
史蒂夫菲加德寫道：我個人學習統計數據......史蒂夫菲加德中寫道：
我個人主要通過學習如何使用JMP來學習統計數據。我現在正在使用JMP教授入門生物統計學課程，並找到軟件的視覺方向，這對學生來說是一個很大的好處，因為他們很難學會如何像統計學家一樣思考。對於那些想要成為數據分析師的人來說，我認為編程是一個額外的步驟，但對於那些只需要軟件提供的分析的人來說，這是不必要的（當然，除非有其他可信的原因）。
安妮米利寫道：自從我提到彼得古斯和大衛......安妮米利中寫道：
自從我提到Peter Goos和David Meintrup的第一本書以來，值得分享他們的第二本書剛剛出版：JMP統計：假設檢驗，方差分析和回歸分析。你可以下載第一章 http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1119097150.html 。看起來很不錯！
Anne Milley寫道：其他語言（R，Python ......）...安妮米利中寫道：
其他語言（R，Python ......）對於更複雜的課程是有意義的 - 它們是免費的，並且它們具有最先進的實現。儘管如此，JMP（包括JSL）可以節省時間，特別是在發現階段。再次感謝您分享您的想法！
安妮米利寫道：感謝分享，邁克爾。喜歡那......安妮米利中寫道：
感謝分享，邁克爾。愛你說JMP已經改變了一切，正如John Sall所設想的那樣。我有同樣的感覺！並同意它使數據變得有趣 - 大或者其他！
邁克爾克萊頓寫道：但是回答你“編程...邁克爾克萊頓中寫道：
但是回答你“課堂編程”的問題：
我的許多客戶已經發現開源R語言由Python構建的數據提供，在教授更複雜的統計課程和涉及線性代數背景技能的工程模擬課程時是一個主要的支持工具集（1950年的工程學除外，不包括EE的我記得）。Edx.org和Coursera.org有基於R和Python的分析類，假設學生可以將R和Python加載到他們的PC中，並在學習分析的同時慢慢提高效率。十年前，JSL被教授給大約1或10個JMP用戶，以支持每個團隊中的其他9個用戶，主要用於對許多MES和Eng DB進行數據挖掘。在具有大型JMP用戶組的站點，我們找到了一些R-augmentors和Python-SQL數據挖掘和結構化人員。所以，是的，這些團隊受益於獲得JSL的介紹，然後他們可以向他們的“數據挖掘”隊友推薦並讓他們加入JMP用戶組。
邁克爾克萊頓寫道：在80歲，你可以肯定親...邁克爾克萊頓中寫道：
在80歲時，你可以肯定編程對於我們在50年代甚至60年代的大學來說是一場噩夢。工程計算是用一個滑動規則完成的，重點是讓單元正確並估計答案，然後取出LOG和TRIG TABLES以獲得某些測試所需的精度，尤其是科學測試。但當時，早期的統計方法，特別是任何類型的假設檢驗，都是基於小樣本量。因此，臭名昭著的p值以及最終根據數據類型，依賴性，廣告在統計類中要求的18個或更多獨特假設檢驗nauseum。所以，是的......當電子表格出現時，在此之前開發的IC是經濟實惠的計算器，最後JMP出現了，我們這些討厭統計數據的人突然喜歡統計可視化，但從未真正喜歡我們工作過的複雜假設檢驗現在“數據豐富”的行業。
幾年後出生的人進入大學時，Dec Vax和HP可編程計算器學會了編程的樂趣，所以我們這些來自舊學校的人加入了包括那些年輕的計算機文化人（不是MIS中的人）的團隊。或者後來被稱為IT，但CIM或“口袋程序員”類型可以理解問題的工程背景。正如John Sall所設想的那樣，JMP改變了一切，取消了新GUI界面的命令行編程，抓住了世界上工程師們，他們忙於編寫代碼只是為了研究問題，而且大多數時候都是“開悟”的可變性圖或分佈圖或SPC繪圖並在沒有進行統計測試的情況下解決問題，直到這樣做，當然這也變得更容易了。謝謝。JMP將我的有用工作壽命延長了至少20年，即使我們沒有將其稱為“大數據”也很有趣。
安妮米利寫道：非常感謝你分享，喬......安妮米利中寫道：
非常感謝你分享，約書亞！我們很高興您發現了JMP！
Joshua Jendza寫道：我的大學是（並且可能是... Joshua Jendza 中寫道：
我的大學（並且可能仍然）在SAS上為所有統計課程標準化。我在第一門課程中遇到了編程要求，由於編程要求，我不得不放棄並重新獲得我的秒數統計課程。在我第二次課程的嘗試1和2之間，我發現了JMP，它讓我從參加課程的人那裡轉過來，因為我不得不，對於那些真正喜歡數據分析步驟的人。我永遠不會通過專業的統計學家，但我真的相信JMP讓我成為一名更好的研究員。
Anne Milley寫道：感謝分享，Rob！視覺......安妮米利中寫道：
感謝分享，Rob！視覺對我們中的一些人來說是如此的不同。
rob reul寫道：我先學習編程 - 開發......搶劫中寫道：
我首先學習了編程 - 用線性/矩陣代數開發線性編程方法...... 接下來是我的統計學教育 - 直到早期的職業生涯都使用了SPC，這仍然是一個很大的謎團 - 這就是它開始點擊的地方 - 這就是它成為視覺的地方 - 這一切都有所不同。如果我有正確的視覺效果，它會更快地變得更有意義。
