데이터 정리 및 준비JMP 19를 사용하여 제작된 이 영상은 2026년 6월에 게시되었습니다.
유용한 정보와 보고서를 도출하기 위해 데이터를 분석하려면 종종 데이터를 정리하고 재구성해야 합니다. 다행히 JMP는 이러한 과정을 간편하게 만들어주는 대화형 도구를 제공합니다. 데이터를 효과적으로 정리하는 다양한 기법, 즉 요약, 관련 부분 추출, 여러 소스의 데이터 결합 등에 대한 유용한 정보를 확인해 보세요.
방법을 알아보세요:
- 정리하다
- 세로 방향으로 분할하고 가로 방향으로 분할한 다음, 단일 열의 값을 여러 열에 매핑합니다.
- 가로로 긴 순서로 쌓고 여러 값을 하나의 열로 결합합니다.
- 행과 열을 회전하거나 교환하여 전치합니다.
- 요약하다
- 요약된 정보를 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다.
- 표 형식으로 정리하여 보고서에 사용할 시각화 자료를 만드세요.
- 발췌
- 데이터 테이블에 표시되는 데이터 양을 줄이려면 필터를 사용하세요.
- 데이터 테이블의 데이터 양을 줄이기 위해 부분집합을 생성합니다.
- 테이블이 서로 연결되어 있으므로 부분집합의 변경 사항은 기본 테이블에도 반영됩니다.
- 결합하다
- 보조 테이블의 값을 기본 테이블에 추가하여 테이블의 폭을 넓히는 업데이트입니다.
- 열려 있는 테이블의 맨 아래에 새 데이터를 추가하여 테이블의 높이를 늘립니다.
- 쿼리 작성(쿼리 빌더)
- 테이블을 데이터베이스의 일부처럼 취급하고 여러 테이블에서 필요한 정확한 데이터를 한 번에 가져옵니다.
권장 사전 요구 사항:
- JMP 테이블에서 데이터를 가져오고 탐색하는 기본적인 경험이 있습니다.
자원
기초 데이터 분석 및 모델링데이터 혼합 및 정리
