분할 플롯 디자인에 대해 알아야하는 이유 브래들리 존스 JMP 연구 개발 이사, 크리스토퍼 나츠 하임 , 미네소타 대학의 Carlson School of Management의 교수는 이번 달에 발표 된 논문 저널 품질 기술 . 두 저자 모두 실험 설계 주제에 대해 광범위하게 발표했으며 해당 분야의 전문가로 인정 받고 있습니다.
그들의 새로운 논문 제목은 "Split-Plot Designs : What, Why and How"입니다. Brad와의 인터뷰에서 나는 그에게 종이 제목에 포함 된 동일한 질문을했습니다. 구독자 저널 품질 기술 ASQ 웹 사이트를 통해 전체 기사를 읽을 수 있습니다.
Arati : 분할 플롯 디자인이란 무엇입니까?
브래드 : 분할 플롯 실험은 실험 실행을 그룹화하여 특정 변수가 그룹 내에서 설정을 변경하지 않도록 통계적으로 설계된 학습입니다. 실험자는 실행 그룹간에 이러한 변수 또는 요인 만 변경합니다. 이러한 요소를 전체 실행 그룹에 대해 일정하게 유지하면 이러한 실험의 실행 순서가 완전히 무작위가 아니게됩니다. 통계 학자들은 스 플리트 플롯 디자인보다는 완전히 랜덤 화 된 디자인의 사용을 권장합니다.
Arati : 통계 전문가가 알고 자 할 때 스프릿 플롯 디자인이 중요한 이유는 무엇입니까?
브래드 : 완전한 무작위 추출은 실험 결과의 분석과 해석에있어 특정 문제를 피할 수 있지만, 종종 상당한 추가 노력이 필요합니다. 많은 프로세스에서 특정 요소는 한 프로세스 실행에서 다음 프로세스 실행으로 변경하기가 어렵습니다. 몇 가지 요인을 변경하려면 다이얼을 돌리거나 스위치를 뒤집는 것처럼 쉽습니다. 다른 시스템을 변경하면 시스템에 시간과 비용이 많이 드는 변경 작업이 필요할 수 있습니다. 이 실용적인 제약 조건을 고려하여 실험 실행을 구조화하는 것이 좋습니다. 즉, 큰 변화를 만들기 위해 시스템을 멈추기 전에 조작하기 쉬운 요인 만 연속적으로 여러 번 실행하고 싶습니다. 완전한 무작위 배정에 대한 솔직한 주장은 종종 운영자가 교장 조사관에게 알리지 않고 물류 편의를 위해 무작위로 디자인을 분류하는 결과를 가져 왔습니다. 이 정렬은 디자인을 분할 플롯으로 설계하지만 일반적으로 잘못 구성된 것입니다. 더욱이 선임 연구원은 선별 작업을 인식하지 못하고 달리기가 무작위 인 것처럼 데이터를 분석합니다. 완전히 랜덤 화 된 설계에 대한 적절한 분석이 스 플리트 플롯 설계의 분석과 다르므로 런 - 정렬 서브 터널의 결과는 결과를 무효화하고 불량한 결정을 내릴 수 있습니다.
Arati : 스플릿 - 플롯 실험을 설계하고 분석하는 데 최근 개발 된 내용 중 한두 가지에 대해 설명해주십시오.
브래드 : 지난 10 년 동안 split-plot 실험의 설계 및 분석은 연구 문헌에서 뜨거운 주제였습니다. 내 돈을 위해 가장 흥미 진진한 개발은 최적의 분할 플롯 실험을 설계하고 분석하는 방법이었습니다. 최적의 디자인은 분명 바람직한 특성을 가지고 있지만 실제로이 접근 방식을 흥미롭게 만드는 것은 디자인의 최적화가 아닙니다. 이러한 방법의 진정한 가치는 훨씬 더 유연한 문제 사양과 훨씬 더 넓은 적용 가능성을 허용한다는 것입니다.
Arati : Nachtsheim 교수에게이 기사를 쓰려는 목적은 무엇입니까?
브래드 : 2 년 전 Journal of Quality Technology의 두 편집자와 대화를 나누었습니다. 그들은 스 플리트 플롯 디자인에 대한 관심의 부활을 주목했습니다. 그들은 또한 일부 출판물의 수학적 복잡성으로 인해 대부분의 실무자들이 뒤쳐져 있다고 우려했다. 다른 연구자들이 종종 약간 다른 접근법을 추천한다는 사실이있었습니다. 이렇게하면 배경이없는 실무자가 경쟁 방식을 차별 할 수 있습니다. Nachtsheim 교수와 저는 지난 10 년 간 추구했던 모든 주요 연구 라인을 다루고 그들의 강점과 약점을 짝 지어 줄 기사를 썼습니다. 나는 한 접근법을 옹호 해 왔기 때문에 Nachtsheim 교수를 포함 시켰고, 나는 선임 신념이없는 저자를 포함시키는 것이 더 객관적 일 것이라고 생각했다.
Arati : 이 기사의 대상은 누구이며, 어떻게 정보를 사용하기를 희망합니까?
브래드 : 우리는 두 관객을 위해이 기사를 썼습니다. 이 분야의 최근 추세에 익숙하지 않은 통계 학자를 위해 우리의 기사는 참고 문헌리스트와 주요 연구 라인에 대한 안내를 제공합니다. 그러나 더 중요한 관객은 실무자 커뮤니티입니다. 우리는이 커뮤니티가 이러한 새로운 방법을 수익성있게 사용할 수 있도록 정보를 제공하고자했습니다.
2010 년 5 월 4 일 업데이트 :이 기사는 ASQ에서 권위있는 Brumbaugh Award를 수상했습니다. 너는 할 수있다. 기사의 PDF 파일을 다운로드하십시오. JMP 웹 사이트에서.
Split-Plot 디자인에 대한 기사가 다시 한번 기쁘게 생각합니다 - JMP 블로그 ... Split-Plot 디자인에 관한 기사가 다시 한번 기쁘게 생각합니다 - JMP Blog 쓴 :
[...]는 Jones가 split-plot 디자인에 대해 알아야하는 이유를 설명하는이 기사에 대한 이전 블로그 게시물을 확인하고 싶을 수도 있습니다. 태그 : 실험 디자인 [...]
Bradley Jones, ASQ Brumbaugh Award 수상 - JMP 블로그 작성 : Bradley Jones, ASQ Brumbaugh Award 수상 - JMP 블로그 쓴 :
[...] 그들은 Split-Plot Designs : What, Why, and How라는 제목의 논문을 2009 년 10 월 저널 오브 품질 기술에 게재했습니다. Brumbaugh Award는 1949 년에 설립되었으며 전년도에 출간 된이 논문이 품질 관리의 산업 응용 개발에 기여한 가장 큰 공헌을 한 것으로 나타났습니다. 이 기사에 대한 이전 블로그 게시물에서 Bradley는 왜 분할 플롯 디자인에 대해 알아야하는지 설명했습니다. [...]
Phil Stojan은 다음과 같이 적었습니다. 나는이 페이지를 우연히 발견했다. 필 스토 잔 쓴 :
나는이 페이지를 우연히 발견했다. (그리고 우연히 현장의 자연 개체군에 속한 개체들 사이의 분할 된 표본 샘플 비교에 대한 친숙 함을 알고 있으므로 뭔가를 추가 할 것이다.)
Field Ecologist의 관점에서 볼 때, "Split-Plot"디자인에 관한 귀하의 의견은 다소 혼란스럽고 실제로 몇 가지 사실을 지적해야한다고 생각합니다.
1. 최적의 설계를 달성하는 데 필요한 복잡한 "수학"의 근본적인 혼란은 조사자 / 다른 사람이 실제로 필요한 샘플링 노력의 관점에서 진행을해야하는지 의문을 제기합니다.
2. 실제로 최적의 스플릿 - 플롯 디자인을 만들 수있는 경우 패턴이 너무 분명하기 때문에 Ho를 거부하는 테스트 통계를 사용할 필요가 없거나 유형 2 오류의 위험이 적어집니다 (때문에 실행의 끝에 :
".... 큰 변화를 만들기 위해 시스템을 멈추기 전에 조작하기 쉬운 요소 만 바꿔서 여러 번 실행하고 싶습니다."
물론 우리는 다른 이유없이 시간을 절약 할 수 있습니다.
그러나 당신은 맹목적으로 그러나 치료법이 적용되는 순서 (즉 요인 효과에 대한 테스트)가 분석에 편향을주지는 않는다고 추측했습니다.이 시점에서 당신은 임의성을 취하지 않음으로써 당신이 정말로 추론을한다.
피셔 (Fisher)와 고셋 (Gossett)은 어떻게 생각하니?
나는 소란을 일으키는 것을 의미하지는 않는다. 그리고 내가 기사를 읽지 않았다면 나는 옳지 않을 수도 있지만, 대신에 대학생들이 그것을 조작 필드 생물학 실험에 적용하는 방법에 대한 빛을 밝힐 수있다.
스 플리트 플롯 디자인은 RA Fisher가 내가했던 곳에서 일한 이후 생물학에 대한 Manipulative studies에서 잘 이해되었습니다.
이 디자인의 치료 효과에 관한 추론은 공간적, 시간적 의사 간 복제에 영향을 미치므로 단지 도표가 어디에 위치하는지와 관련이 있습니다. 생태계의 공통적 인 비교는 식물 패치가 분리되어 일종의 조작으로 sujtected 될 때입니다. 제어.
예를 들어 대조군에 비해 물의 첨가 효과.
대부분 생물학은 치료가 생성하는 효과 크기의 크기와 유형 2 오류를 피하는 것과 관련이 있습니다. 알파의 사전 설정은 arbritary이며 효과 크기를 최대화하고 통계력이 충분하면 거의 의미가 없습니다.
나는 왜 당신이 그것을 최적화 할 의도로 스 플리트 플롯 디자인을 사용하는지 이해할 수 없습니다.
마지막으로 일련의 치료법은 상호 작용을 반복하는 경우가 많습니다 (자연의 의미, 일련의 사건이 중요 함). 귀하가 언급하고있는 치료법이 매우 정확하고 무작위 화가 없을 때 편향을 유발하지 않는 것처럼 들립니다.
우리는이 Gremlin을 생태계의 악마 침입이라고 부릅니다.
저에게 알려주세요.
필.
Phil Stojan은 다음과 같이 적었습니다.이 실무자는 누구입니까? 네가 다시 ... 필 스토 잔 쓴 :
이 실무자는 누구입니까?
패턴을 탐지하는 데 도움이되는 도구로 실제로 통계를 활용하는 사람들을 언급한다면 여러 분야의 실무자와상의하는 것이 유익 할 것입니다. Applied Science는 방법이 변경되거나 개정 된 이유에 대해 타당하고 분명한 이유가있을 수 있습니다.
