2017 年， @Kevin_Anderson提交了一個願望，希望在 JSL 和公式編輯器中加入計算穩健平均值和標準差函數的功能。
2022年， @jthi提交了該願望的擴展版本：
新增歸一化和穩健統計函數（以及矩陣函數）
附註：
@jthi寫道：其中大部分功能其實都可以利用現有的統計函數輕鬆實現，但我更希望它們能作為 JMP 的常規功能（原生實現速度可能更快？）。在我看來，這些函數非常實用且功能強大（就像其他所有統計列函數一樣）。
另一個用於確定數值變化穩健估計量的函數：
MAD：中位數絕對偏差。
https://en.wikipedia.org/wiki/Median_absolute_deviation
可透過以下方式確定（*）：
- 計算這些值的中位數()
計算各數值與中位數之間的差值
- 移除標誌
計算中位數
如果要計算某一列的平均絕對偏差 (MAD)，可以使用表格/總結平台：
使用者通常希望計算各組的平均絕對偏差 (MAD)。
但遺憾的是，JSL 中還沒有列 MAD（值、分組）功能── 目前還沒有。
另一方面，按照步驟 (*) 並透過 JSL「手動」計算 MAD 也非常容易：
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
t0=hptime();
New Column( "MAD",
Formula( Col Median( Abs( :height - Col Median( :height, :sex ) ), :sex ) )
);
dt << run formulas();
show((hptime()-t0)/1000000)
但是等等——列中位數內部的列中位數看起來很可怕——如果 JMP 在每一行都反覆計算這些值會怎麼樣？
讓我們透過擴大資料表（640萬行）來驗證是否如此：
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
For Each( {i}, {1, 2},
dts = Repeat( {dt}, 400 );
dt = dt << Concatenate( dts, );
);
使用較大的資料表進行計算需要幾分鐘時間（JMP18.2.1）。
一個簡單的技巧：
將計算拆分為兩個計算：
首先計算包含分組中位數的列
然後計算平均絕對偏差（MAD）。
另一個技巧：
- 等待JMP的下一個版本？
還有其他技巧嗎？
@hogi寫道：
另一個技巧：
- 等待JMP的下一個版本？
我剛剛用EA版的JMP19試了一下——效果顯著提升！
只需幾秒鐘，而不是幾分鐘
精彩的 ： ）
