2017 年， @Kevin_Anderson提交了一个愿望，希望在 JSL 和公式编辑器中添加计算稳健均值和标准差函数的功能。
2022年， @jthi提交了该愿望的扩展版本：
添加归一化和稳健统计函数（以及矩阵函数）
附注：
@jthi写道：其中大部分功能其实都可以利用现有的统计函数轻松实现，但我更希望它们能作为 JMP 的常规功能（原生实现速度可能更快？）。在我看来，这些函数非常实用且功能强大（就像其他所有统计列函数一样）。
另一个用于确定数值变化稳健估计量的函数：
MAD：中位数绝对偏差。
https://en.wikipedia.org/wiki/Median_absolute_deviation
可通过以下方式确定（*）：
- 计算这些值的中位数()
计算各数值与中位数之间的差值
- 移除标志
计算中位数
如果要计算某一列的平均绝对偏差 (MAD)，可以使用表格/汇总平台：
用户通常希望计算各个组的平均绝对偏差 (MAD)。
但遗憾的是，JSL 中还没有列 MAD（值、分组）功能—— 目前还没有。
另一方面，按照步骤 (*) 并通过 JSL“手动”计算 MAD 也非常容易：
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
t0=hptime();
New Column( "MAD",
Formula( Col Median( Abs( :height - Col Median( :height, :sex ) ), :sex ) )
);
dt << run formulas();
show((hptime()-t0)/1000000)
但是等等——列中位数内部的列中位数看起来很可怕——如果 JMP 在每一行都反复计算这些值会怎么样？
让我们通过扩大数据表（640万行）来验证是否如此：
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
For Each( {i}, {1, 2},
dts = Repeat( {dt}, 400 );
dt = dt << Concatenate( dts, );
);
使用较大的数据表进行计算需要几分钟时间（JMP18.2.1）。
一个简单的技巧：
将计算拆分为 2 个计算：
首先计算包含分组中位数的列
然后计算平均绝对偏差（MAD）。
另一个技巧：
- 等待JMP的下一个版本？
还有其他技巧吗？
@hogi写道：
另一个技巧：
- 等待JMP的下一个版本？
我刚刚用EA版本的JMP19试了一下——效果显著提升！
只需几秒钟，而不是几分钟
精彩的 ： ）
