相関分析は、多くの希薄性があるカテゴリカルデータを調べるための強力な方法であり、市場調査者だけでなく信頼性エンジニアにも使用されています。
店で他の人の食料品のカートの中の商品を見るのは魅力的ですか？私がやります。鉱山では、オレンジジュース、全乳、富士りんご、ブラックベリーがよく見られます。グレープトマトを買うのなら、パルメザンチーズとバジル（その晩の夕食のためにペストでパスタを作るため）も買うのかもしれません。
この種のデータを分析するのは楽しいことではないでしょうか。人々が一緒に購入する傾向があるのでしょうか。初めて、あなたはこれをすることができます JMP 。
時々呼ばれるマーケットバスケット分析 、それはもともとレジ係からのスキャナデータを分析するために使用されていました。JMP 13では、これは関連分析と呼ばれ、非常に要求された機能でした。
関連分析の結果はどのように使用しますか。それはあなたが彼らが必要とするかもしれないものを見つけることで顧客を援助して、そしてアイテムの効果的な配置を通してより多くを売るのを助けることができます。
「誰かがA、B、Cを購入したことがわかったら、その人がX、Y、Zを見つけやすくすることができます」と、この新しいプロジェクトに取り組んだ研究統計学者、Melinda Thielbarは説明します。JMPの機能
関連分析は、市場調査で使用される標準的な手法です。しかし、機械のどの部分が故障する傾向があるかなどを見つけるために信頼性エンジニアによってますます使用されています。
「相関分析は、特にそれが多くの希薄さを持っているならば、カテゴリカルデータを見るための本当に良い方法です」と彼女は言います。「あなたは何千もの部品を持つ機械を持っているかもしれず、同時に故障する傾向がある部品のいくつかのクラスタがあるかもしれません。これは統計モデルなしでは見つけるのが難しいパターンです。」
分析ではSVDプロットが作成されますが、Melindaによると、彼女は他では見たことがありません。「どの項目が一緒に表示されているかを記述する非常に大きなデータセットに対して主成分分析を実行しているかのように、一緒に表示されているすべての項目を並べ替えることができます」と彼女は言います。
MDS（多次元尺度法）、関連分析、選択分析に特に関心があり、初期の採用者から消費者調査プラットフォーム全体について多くの興奮がありました。
「私たちの顧客がより多くの分野で消費者調査を利用することを期待しています」とMelindaは言います。
JMPのこの分野に取り組むことの最もよい部分の1つは、彼女が他の多くの開発者と協力することができるということです。メリンダはディスカバリーサミット来月は、JMPとJMP Proの選択モデリングの新機能に関するポスターを発表したり、消費者調査の問題を解決するためのソフトウェアの使い方について非公式に顧客と話したりしました。
JMP 13とJMP Pro 13に含まれる機能の詳細については、当社のサイトをご覧ください。プレビューサイト 。
あなたが彼女の重要な他の人が町の外にいるとき、あなたは上記のトピックのどれがMelinda Thielbarの自身の食料品のカートによく似ていると思いますか？言ってないよ！
