에이전트형 AI란 무엇인가
에이전트형 AI는 일회성 질문에 단순히 응답하는 것이 아니라 스스로 결정을 내리고 계획을 세우고 작업을 수행할 수 있는 AI "에이전트"를 설명하는 데 사용되는 용어입니다.
또한 여러 작업을 연결하여(데이터 검색 또는 분석 후 이메일 발송, 스프레드시트 생성 등) 사람의 감독 없이 목표를 달성할 수 있습니다.
예시 A: 시장 보고서에 대해 ChatGPT에 다섯 가지 질문을 하는 대신, AI 에이전트가 인터넷에서 데이터를 자동으로 수집하고, 정리하고, 차트를 디자인한 다음, 상사에게 개요 이메일을 보내줍니다.
코딩 경험이 없는 사람에게도 정말 적합할까요?
업계 관계자들과 교육 제공 기관들은 프로그래밍 경험이 없는 사람들도 코드를 필요로 하지 않는 자연어 인터페이스와 도구를 사용하여 에이전트형 AI 개발 여정을 시작할 수 있다는 데 "그렇다"고 답했습니다.
가장 중요한 점은 다음과 같습니다.
최신 에이전트 플랫폼은 드래그 앤 드롭 빌더와 플로우 편집기를 제공하여 코드를 작성하지 않고도 에이전트를 만들 수 있도록 합니다.
Google Docs, Sheets, WhatsApp과 같은 도구를 활용할 수 있다면, 안내에 따라 진행되는 연습을 통해 코딩 없이 AI 자동화를 익힐 수 있습니다.
체계적인 교육을 통해 프로그래밍 경험이 없는 사람도 약 6~9개월 동안 꾸준히 연습하면 실제 에이전트를 다룰 수 있도록 준비할 수 있습니다.
일부 프로그램은 프로그래밍 경험이 전혀 없는 초보자도 등록할 수 있도록 허용하며, 일반적으로 반복문이나 API와 같은 기본적인 개념에 대한 이해만 요구합니다(이러한 내용은 프로그램에서 자세히 다룹니다).
따라서 코딩 방법을 아는 것은 미래에 도움이 되겠지만, 에이전트형 AI 분야 진출에 장애물이 되는 것은 아닙니다.
코딩 경험이 없는 신입 사원을 위한 새로운 에이전트형 AI 직무
전략, 워크플로 및 평가 프로세스를 중심으로 하는 일련의 역할이 있으며, 이러한 역할에서는 코드 작성 능력보다 해당 분야 전문 지식과 명확한 사고력이 훨씬 더 중요합니다.
코딩과 양립할 수 없는 직무의 예
에이전트 행동 디자이너는 에이전트가 사용자와 상호 작용하고, 행동에 대한 결정을 내리고, 다양한 시나리오에 반응하는 방식을 설계합니다.
워크플로우 전략가/AI 자동화 전문가: 비즈니스 프로세스를 설계하고 상담원이 필요한 시점과 상담원이 사용할 도구를 결정하는 시점, 그리고 사람이 검토해야 하는 시점을 결정합니다.
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