Cos'è l'IA agentica?
L'IA agentica è il termine utilizzato per descrivere gli "agenti" di IA che possono decidere, pianificare ed eseguire compiti in autonomia, anziché limitarsi a rispondere a domande una tantum.
Possono inoltre concatenare diverse azioni (ricerca o analisi di dati e invio di email, creazione di fogli di calcolo e altro ancora) per raggiungere un obiettivo senza supervisione umana.
Esempio A: Invece di dover porre a ChatGPT cinque domande sui report di mercato, un agente di intelligenza artificiale raccoglierà automaticamente i dati da Internet, li elaborerà, creerà dei grafici e invierà un'e-mail riassuntiva al tuo capo.
È davvero adatto a chi non sa programmare?
Molti esperti del settore e fornitori di formazione hanno affermato "sì", ovvero che anche chi non ha competenze di programmazione può iniziare il proprio percorso verso l'IA agenteica utilizzando interfacce in linguaggio naturale e strumenti che non richiedono la conoscenza del codice.
I punti più importanti da ricordare:
Le piattaforme moderne per gli agenti offrono strumenti di creazione drag-and-drop e editor di flusso, consentendo di creare agenti senza dover scrivere codice.
Se hai dimestichezza con strumenti come Google Docs, Fogli Google e WhatsApp, puoi imparare l'automazione AI senza codice attraverso esercizi guidati.
L'apprendimento attraverso un'istruzione strutturata può preparare persone senza competenze di programmazione a lavorare con agenti reali in circa 6-9 mesi di pratica regolare.
Alcuni programmi consentono specificamente l'iscrizione a principianti senza alcuna esperienza di programmazione, richiedendo spesso solo una conoscenza di base di concetti come cicli o API (che in genere vengono poi illustrati).
Pertanto, saper programmare sarà utile in futuro, ma non rappresenta un ostacolo all'accesso a una carriera nell'IA agentiva .
Ruoli emergenti nell'ambito dell'IA agentiva per chi non ha competenze di programmazione e per i neolaureati.
Esiste un intero insieme di ruoli incentrati sul processo di strategia, flussi di lavoro e valutazione, dove la competenza specifica del settore e la lucidità mentale sono più importanti del codice.
Esempi di ruoli non compatibili con la programmazione
Progettista del comportamento degli agenti Progettare le modalità con cui gli agenti possono interagire con gli utenti, prendere decisioni sulle azioni e reagire a vari scenari.
Specialista in strategie di flusso di lavoro/automazione tramite IA: mappa i processi aziendali e decide quando è necessario l'intervento di agenti e quali strumenti devono utilizzare per ottenere assistenza, e quando invece è necessario l'intervento umano.
Visita https://www.sevenmentor.com/what-is-the-agentic-ai-course