Dies ist die On-Demand-Version des Seminars zur Bayes'schen Optimierung vom 28. Mai 2026.
Die Seminaraufzeichnung wurde bearbeitet und in fünf Teile unterteilt.
*In diesem Seminar wird die zum Zeitpunkt des Seminars aktuellste Version, „JMP Pro 19.1.2“, verwendet. Berichte und Bedienungsanweisungen können sich mit Versionsaktualisierungen ändern.
Über Bayes'sche Optimierung in JMP Pro
(Inhaltsverzeichnis)
1. Das Bild der Optimierung
2. Grundlegende Konzepte der Bayes-Optimierung
3. Vergleich der Optimierung mittels Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) und Bayes'scher Optimierung 3-1. Optimierung mittels DOE 3-2. Optimierung mittels Bayes'scher Optimierung
4. Funktionen der JMP Pro „Bayes-Optimierungs“-Plattform
5. Praktische Beispiele für Bayes-Optimierung 5-1 Fall 1: Ausbeuteoptimierung enzymkatalysierter Reaktionen 5-2 Fall 2: Optimierung des Kunststoffspritzgießens
Einleitung (8 Minuten 19 Sekunden)
1. Bild des Optimierungsprozesses (6 Minuten 11 Sekunden)
2. Grundlegende Konzepte der Bayes-Optimierung (6 Minuten 53 Sekunden)
3. Vergleich der Optimierung mittels Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) und Bayes'scher Optimierung
3-1. Optimierung mittels DOE (15 Minuten 8 Sekunden)
3-2. Optimierung mittels Bayes'scher Optimierung und Vergleich beider Methoden (9 Minuten 29 Sekunden)
4. Funktionen der JMP Pro „Bayes-Optimierungs“-Plattform (5 Minuten 48 Sekunden)
5. Praktische Beispiele für Bayes-Optimierung
5-1Fallstudie1:Ausbeuteoptimierung der enzymkatalysierten Reaktion (15 Minuten 42 Sekunden)
5-2Fallstudie2:Optimierung des Kunststoffspritzgießens (10 Minuten 42 Sekunden)
