分區建議是什麼促使你提出這個願望清單請求？
我發現使用多棵樹有助於深入了解複雜的觀測資料集。
您希望看到哪些改進？
幾點建議：
- 允許在分區內創建 k 棵樹。
- 允許在建置樹時新增一個選項，當 logworth 小於 k 時停止樹內的路徑。
- 作為多棵決策樹的輸出結果，給出變數對之間相關性的統計，這些變數對要麼同時出現，要麼不出現在同一棵樹中。如果兩個預測變數相關，它們往往不會同時出現在同一棵樹中。此外，由於這兩個變數的影響會同時出現在不同的樹中，因此每個變數的重要性也會降低。根據變數出現的次數對變數進行排序。上三角區域代表相關性，下三角區域代表兩個變數在同一棵樹中出現的次數。
為什麼這個想法很重要？
大型、複雜的觀測資料集，例如營養、醫療等數據，正變得越來越容易取得。了解變數之間的關係有助於理解潛在的因果關係。
進階統計建模數據探索與視覺化預測建模和機器學習回覆：分區建議 - 狀態已變更為：已確認感謝您提出這項建議。我們正在評估。
