Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri?
Trovo che l'utilizzo di più alberi decisionali sia utile per ottenere informazioni approfondite da insiemi di dati osservazionali complessi.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Alcuni suggerimenti:
- Consenti l'avvio di k alberi all'interno della partizione.
- Consentire, durante la costruzione dell'albero, di interrompere un percorso all'interno di un albero quando il logaritmo del valore è inferiore a k.
- Come output da più alberi, fornire le correlazioni delle coppie di variabili che compaiono insieme o meno in un albero. Se due predittori sono correlati, tenderanno a non comparire insieme in un albero. Inoltre, ciascuno sembrerà meno importante, poiché l'effetto delle due variabili apparirà in un albero o nell'altro. Ordinare le variabili in base al numero di volte in cui una variabile viene utilizzata. Triangolo superiore: correlazioni; Triangolo inferiore: numero di volte in cui le due variabili compaiono nello stesso albero.
Perché questa idea è importante?
Sono sempre più disponibili grandi e complessi set di dati osservazionali, ad esempio relativi a nutrizione, medicina, ecc. Comprendere le relazioni tra le variabili aiuta a comprendere i potenziali rapporti causali.
Grazie per aver inviato questo suggerimento. Lo stiamo valutando.
