Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Ich finde die Verwendung mehrerer Entscheidungsbäume hilfreich, um Einblicke in komplexe, beobachtende Datensätze zu gewinnen.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Einige Vorschläge:
- Erlaube den Start von k Bäumen innerhalb der Partition.
- Ermöglichen Sie es, beim Erstellen von Baumstrukturen eine Option bereitzustellen, die einen Pfad innerhalb eines Baums stoppt, wenn der Logwert kleiner als k ist.
- Als Ergebnis mehrerer Entscheidungsbäume werden die Korrelationen von Variablenpaaren angezeigt, die gemeinsam oder getrennt in einem Baum vorkommen. Korrelierte Prädiktoren erscheinen tendenziell nicht gemeinsam in einem Baum. Zudem erscheint jede Variable weniger wichtig, da der Einfluss beider Variablen in mindestens einem der Bäume sichtbar wird. Die Variablen werden nach ihrer Häufigkeit sortiert. Oberes Dreieck: Korrelationen; unteres Dreieck: Häufigkeit des Auftretens der beiden Variablen im selben Baum.
Warum ist diese Idee wichtig?
Es stehen zunehmend große, komplexe Beobachtungsdatensätze zur Verfügung, beispielsweise aus den Bereichen Ernährung und Medizin. Das Verständnis der Zusammenhänge zwischen den Variablen hilft, potenzielle Kausalzusammenhänge zu erkennen.
Vielen Dank für Ihren Vorschlag. Wir prüfen ihn.
