Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Je trouve que l'utilisation de plusieurs arbres est utile pour mieux comprendre des ensembles de données observationnelles complexes.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
Plusieurs suggestions :
- Autoriser le démarrage des arbres k à l'intérieur de la partition.
- Autoriser une option de construction d'arbres permettant d'arrêter un chemin à l'intérieur d'un arbre lorsque le logarithme de Worth est inférieur à k.
- En sortie de plusieurs arbres de décision, indiquez les corrélations entre les paires de variables qui apparaissent ensemble ou non dans un arbre. Si deux prédicteurs sont corrélés, ils auront tendance à ne pas apparaître ensemble dans un arbre. De plus, leur importance respective semblera moindre, car l'effet des deux variables se manifestera dans l'un ou l'autre arbre. Triez les variables selon leur fréquence d'utilisation. Triangle supérieur : corrélations ; triangle inférieur : fréquence d'apparition des deux variables dans le même arbre.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
De vastes ensembles de données observationnelles complexes, par exemple dans les domaines de la nutrition et de la médecine, sont désormais disponibles. Comprendre les relations entre les variables permet de mieux appréhender les relations causales potentielles.
Merci d'avoir soumis cette suggestion. Nous sommes en train de l'évaluer.
