Esta es la versión bajo demanda del seminario sobre optimización bayesiana celebrado el 28 de mayo de 2026.
La grabación del seminario ha sido editada y dividida en cinco partes.
Este seminario utiliza la versión más reciente disponible al momento de su realización, "JMP Pro 19.1.2". Los informes y los procedimientos operativos pueden cambiar con las actualizaciones de versión.
Acerca de la optimización bayesiana en JMP Pro
(Tabla de contenido)
1. La imagen de la optimización
2. Conceptos básicos de la optimización bayesiana
3. Comparación de la optimización mediante diseño de experimentos (DOE) y optimización bayesiana 3-1. Optimización mediante DOE 3-2. Optimización mediante optimización bayesiana
4. Características de la plataforma de optimización bayesiana JMP Pro
5. Ejemplos prácticos de optimización bayesiana 5-1 Caso 1: Optimización del rendimiento de reacciones catalizadas por enzimas 5-2 Caso 2: Optimización del moldeo por inyección de plástico
Introducción (8 minutos 19 segundos)
1. Imagen del proceso de optimización (6 minutos 11 segundos)
2. Conceptos básicos de la optimización bayesiana (6 minutos 53 segundos)
3. Comparación de la optimización mediante el diseño de experimentos (DOE) y la optimización bayesiana.
3-1. Optimización mediante DOE (15 minutos 8 segundos)
3-2. Optimización mediante optimización bayesiana y comparación de ambos métodos (9 minutos 29 segundos)
4. Características de la plataforma de optimización bayesiana JMP Pro (5 minutos 48 segundos)
5. Ejemplos prácticos de optimización bayesiana
5-1Estudio de caso1:Optimización del rendimiento de una reacción catalizada por enzimas (15 minutos 42 segundos)
5-2Estudio de caso2:Optimización del moldeo por inyección de plástico (10 minutos 42 segundos)
