Questa è la versione on-demand del seminario sull'ottimizzazione bayesiana tenutosi il 28 maggio 2026.
La registrazione del seminario è stata modificata e suddivisa in cinque parti.
*Questo seminario utilizza la versione più recente disponibile al momento del seminario, "JMP Pro 19.1.2". I report e le procedure operative potrebbero subire modifiche con gli aggiornamenti di versione.
Informazioni sull'ottimizzazione bayesiana in JMP Pro
(sommario)
1. L'immagine dell'ottimizzazione
2. Concetti base dell'ottimizzazione bayesiana
3. Confronto tra l'ottimizzazione tramite la progettazione degli esperimenti (DOE) e l'ottimizzazione bayesiana 3-1. Ottimizzazione tramite DOE 3-2. Ottimizzazione tramite l'ottimizzazione bayesiana
4. Caratteristiche della piattaforma JMP Pro "Ottimizzazione Bayes"
5. Esempi pratici di ottimizzazione bayesiana 5-1 Caso 1: Ottimizzazione della resa delle reazioni catalizzate da enzimi 5-2 Caso 2: Ottimizzazione dello stampaggio a iniezione di materie plastiche
Introduzione (8 minuti e 19 secondi)
1. Immagine del processo di ottimizzazione (6 minuti e 11 secondi)
2. Concetti base dell'ottimizzazione bayesiana (6 minuti e 53 secondi)
3. Confronto tra l'ottimizzazione tramite la progettazione degli esperimenti (DOE) e l'ottimizzazione bayesiana
3-1. Ottimizzazione tramite DOE (15 minuti e 8 secondi)
3-2. Ottimizzazione tramite ottimizzazione bayesiana e confronto tra i due metodi (9 minuti e 29 secondi)
4. Caratteristiche della piattaforma "Ottimizzazione Bayes" di JMP Pro (5 minuti e 48 secondi)
5. Esempi pratici di ottimizzazione bayesiana
5-1Caso di studio1:Ottimizzazione della resa della reazione catalizzata da enzimi (15 minuti e 42 secondi)
5-2Caso di studio2:Ottimizzazione dello stampaggio a iniezione di materie plastiche (10 minuti e 42 secondi)
