Il s'agit de la version à la demande du séminaire sur l'optimisation bayésienne qui s'est tenu le 28 mai 2026.
L'enregistrement du séminaire a été monté et divisé en cinq parties.
Ce séminaire utilise la dernière version disponible au moment du séminaire, « JMP Pro 19.1.2 ». Les rapports et les procédures d’utilisation peuvent être modifiés lors des mises à jour.
À propos de l'optimisation bayésienne dans JMP Pro
(table des matières)
1. L'image de l'optimisation
2. Concepts de base de l'optimisation bayésienne
3. Comparaison de l'optimisation par plans d'expériences (DOE) et de l'optimisation bayésienne 3-1. Optimisation par DOE 3-2. Optimisation par optimisation bayésienne
4. Caractéristiques de la plateforme JMP Pro « Optimisation bayésienne »
5. Exemples pratiques d'optimisation bayésienne 5-1 Cas 1 : Optimisation du rendement des réactions enzymatiques 5-2 Cas 2 : Optimisation du moulage par injection plastique
Introduction (8 minutes 19 secondes)
1. Image du processus d'optimisation (6 minutes 11 secondes)
2. Concepts de base de l'optimisation bayésienne (6 minutes 53 secondes)
3. Comparaison de l'optimisation par la méthode des plans d'expériences (DOE) et de l'optimisation bayésienne
3-1. Optimisation par la méthode DOE (15 minutes 8 secondes)
3-2. Optimisation par optimisation bayésienne et comparaison des deux méthodes (9 minutes 29 secondes)
4. Caractéristiques de la plateforme JMP Pro « Optimisation bayésienne » (5 minutes 48 secondes)
5. Exemples pratiques d'optimisation bayésienne
5-1Étude de cas1 :Optimisation du rendement de la réaction catalysée par une enzyme (15 minutes 42 secondes)
5-2Étude de cas2 :Optimisation du moulage par injection plastique (10 minutes 42 secondes)
