最優方案_計算響應早安,
我希望啟動一個具有混合計劃因素和分類參數的最優計劃（見下文）：
- % 化合物 A（混合物）
- % 化合物 B（混合物）
- % 化合物 C（混合物）
- 複合型 D（分類）：D1 / D2 / D3
- % 化合物 D
- 複合型 E（分類）：E1 / E2 / E3
- % 化合物 E
我正在測量幾個實驗響應，並根據配方成分計算其成本價格。為了驗證模型的正確性，我想看看它是否能準確預測給定配方的價格。問題是預測值完全錯誤。我嘗試增加實驗次數，但問題仍是舊。您認為我該怎麼做？
感謝您提前提供的回饋意見。
回覆：最優方案_計算回應你好@SquaresJackal10 ，
如果沒有匿名資料集或更多資訊和背景，很難提供更精準的幫助。為什麼要嘗試模擬一個計算結果？你不是已經掌握了價格方程式嗎？
通常情況下，基於主效應的線性加性模型可以簡化計算出價格響應。由於您的設計包含混合因子和以百分比表示的連續因子，模型價格可能考慮的是比例而非原材料數量，這與計算價格（使用歐元/公斤或歐元/公升的價格）不同。基於總量而非比例的簡單計算或許會有幫助。
另一個值得探討的方向是該模型的具體設定方式，尤其是在考慮各種因素的情況下。
希望這些初步建議能有所幫助。
回覆：最優方案_計算回應你好@Victor_G ，
感謝您的回覆。以下是包含我三個回覆的匿名檔案：
- 價格（歐元/公斤）
- 鹼度（mg KOH/g）
- 時長（分鐘）
關於價格，我嘗試了兩種計算方法：直接在 JMP 中計算，以及使用 Excel 計算得出數值 => 結果沒有變化，因為模型預測的值不正確。我想把這些數據作為答案加進來，因為我有一個價格上限。
通常情況下，數量列代表混合數據，另外兩列代表分類數據。這是我第一次使用這種類型的計劃，因為我通常使用混合計劃都不會遇到問題。
之後我意識到，我需要擴大計劃的規模，以提高其他答案的準確性並驗證我的模型，因為它還遠非完美。
再次感謝您的幫忙。
回覆：最優方案_計算回應你好@SquaresJackal10 ，
我可能漏掉了什麼，但是通過直接在數據表中使用“擬合模型”腳本並將其應用於響應，我得到的結果對於大多數響應來說似乎相當令人滿意（例如，鹼度的精度仍然可能有所提高，但趨勢仍然良好）。
- 對於價格反應變量，我直接執行了Box-Cox Y 變換，該變換位於紅色三角形 > 因子分析 > Box-Cox Y 變換中。我執行此變換的原因是殘差呈現非隨機模式，表明模型中缺少一個項目（儘管價格響應變數不太可能發生，因為它應該是線性和可加性的），或者需要進行變換。 JMP 計算的 lambda 值接近 0（對數轉換），因此我使用 lambda = 0 重新擬合了反應變數（Box-Cox 變換的紅色三角形，然後選擇「替換為變換」）。
- 對於鹼度響應，未對預設模型進行任何修改；該模型似乎適用。
- 關於持續時間的答案，30000 似乎被用作上限值：要么是實驗在該值處停止（資料刪失），要么是因為沒有測量該值而使用了預設值。因此，您有兩種選擇：
附件中包含分析腳本和預測公式。
希望這個答案對您有幫助。
回覆：最優方案_計算回應非常感謝您的幫忙。確實，模型的價格預測理論上是正確的，但我在 JMP 中手動計算時卻不準確。我剛剛意識到這是因為 JMP 沒有將“H 名稱”列與價格關聯起來，因為 H1（10.18 歐元/公斤）、H2（1.3 歐元/公斤）、H3（1.86 歐元/公斤）和 H4（2.3 歐元/公斤）的價格各不相同。
事實上，如果我們把以下比例代入模擬部分：
- A (%)：35%
- B (%)：30%
- C (%) : 2%
- D (%)：8%
- E (%) : 8%
- F (%) : 12%
- G Nom：G1
- G (%) : 0%
- H 名稱：H1
- H (%) 5%
JMP預測的價格是2.237歐元/公斤。然而，實際價格應該在2.414歐元/公斤左右。而且，當我把H1換成H2時，價格並沒有變化，即使H2的價格不同。我原以為JMP會把價格差異與所用化合物的比例和名稱關聯起來，但事實可能並非如此簡單。這本身也合乎邏輯。有沒有辦法修正這個錯誤，告訴JMP H1的價格是10.18歐元/公斤？
再次感謝。
回覆：最優方案_計算回應抱歉，我沒有註意到某些列之間存在聯繫，即 G 和 H 的添加劑的選擇和濃度。
我認為有兩種可能的選擇：
- 或者，可以添加 G 名稱與 G 之間以及 H 名稱與 H 之間的交互作用，以反映根據所選添加劑類型而產生的價格差異。
- 表格可以從目前的「高」格式（一列指定所使用的G和H）修改為「寬」格式（每列對應一種G和H），當某些G和H化合物未參與實驗時，其值應設為0。這樣既能維持具有主效果的線性加性模型，又能根據所選G和H添加劑的類型提供不同的係數（斜率）。在新格式中，列Hname和Hname將被替換為四列：H1、H2、H3和H4，每列包含每次實驗的濃度值。
我在附件中新增了與第一個選項對應的公式和分析腳本。
希望這些選項適合您。
