最优方案_计算响应早上好，
我希望启动一个具有混合计划因素和分类参数的最优计划（见下文）：
- % 化合物 A（混合物）
- % 化合物 B（混合物）
- % 化合物 C（混合物）
- 复合类型 D（分类）：D1 / D2 / D3
- % 化合物 D
- 复合型 E（分类）：E1 / E2 / E3
- % 化合物 E
我正在测量几个实验响应，并根据配方成分计算其成本价格。为了验证模型的正确性，我想看看它能否准确预测给定配方的价格。问题是预测值完全错误。我尝试增加实验次数，但问题依旧。您认为我应该怎么做？
感谢您提前提供的反馈意见。
回复：最优方案_计算响应你好@SquaresJackal10 ，
如果没有匿名数据集或更多信息和背景，很难提供更精准的帮助。你为什么要尝试模拟一个计算结果？你不是已经掌握了价格方程吗？
通常情况下，基于主效应的线性加性模型可以简化计算出价格响应。由于您的设计中包含混合因子和以百分比表示的连续因子，模型价格可能考虑的是比例而非原材料数量，这与计算价格（使用欧元/千克或欧元/升的价格）不同。基于总量而非比例的简单计算或许会有帮助。
另一个值得探讨的方向是该模型的具体设定方式，尤其是在考虑各种因素的情况下。
希望这些初步建议能有所帮助。
回复：最优方案_计算响应你好@Victor_G ，
感谢您的回复。以下是包含我三个回复的匿名文件：
- 价格（欧元/公斤）
- 碱度（mg KOH/g）
- 时长（分钟）
关于价格，我尝试了两种计算方法：直接在 JMP 中计算，以及使用 Excel 计算得出数值 => 结果没有变化，因为模型预测的值不正确。我想把这些数据作为答案添加进来，因为我有一个价格上限。
通常情况下，数量列代表混合数据，另外两列代表分类数据。这是我第一次使用这种类型的计划，因为我通常使用混合计划都不会遇到问题。
之后我意识到，我需要扩大计划的规模，以提高其他答案的准确性并验证我的模型，因为它还远非完美。
再次感谢您的帮助。
回复：最优方案_计算响应你好@SquaresJackal10 ，
我可能漏掉了什么，但是通过直接在数据表中使用“拟合模型”脚本并将其应用于响应，我得到的结果对于大多数响应来说似乎相当令人满意（例如，碱度的精度仍然可能有所提高，但趋势仍然良好）。
- 对于价格响应变量，我直接执行了Box-Cox Y 变换，该变换位于红色三角形 > 因子分析 > Box-Cox Y 变换中。我执行此变换的原因是残差呈现出非随机模式，表明模型中缺少一个项（尽管价格响应变量这种情况不太可能发生，因为它应该是线性和可加性的），或者需要进行变换。JMP 计算出的 lambda 值接近 0（对数变换），因此我使用 lambda = 0 重新拟合了响应变量（Box-Cox 变换的红色三角形，然后选择“替换为变换”）。
- 对于碱度响应，未对默认模型进行任何修改；该模型似乎适用。
- 关于持续时间的答案，30000 似乎被用作上限值：要么是实验在该值处停止（数据删失），要么是因为没有测量该值而使用了默认值。因此，您有两种选择：
附件中包含分析脚本和预测公式。
希望这个答案对您有所帮助。
回复：最优方案_计算响应非常感谢您的帮助。确实，模型的价格预测理论上是正确的，但我在 JMP 中手动计算时却不准确。我刚刚意识到这是因为 JMP 没有将“H 名称”列与价格关联起来，因为 H1（10.18 欧元/公斤）、H2（1.3 欧元/公斤）、H3（1.86 欧元/公斤）和 H4（2.3 欧元/公斤）的价格各不相同。
事实上，如果我们把以下比例代入模拟部分：
- A (%)：35%
- B (%)：30%
- C (%) : 2%
- D (%)：8%
- E (%) : 8%
- F (%) : 12%
- G Nom：G1
- G (%)：0%
- H 名称：H1
- H (%) 5%
JMP预测的价格是2.237欧元/公斤。然而，实际价格应该在2.414欧元/公斤左右。而且，当我把H1换成H2时，价格并没有变化，即使H2的价格不同。我原以为JMP会把价格差异与所用化合物的比例和名称关联起来，但事实可能并非如此简单。这本身也合乎逻辑。有没有办法修正这个错误，告诉JMP H1的价格是10.18欧元/公斤？
再次感谢。
回复：最优方案_计算响应抱歉，我没有注意到某些列之间存在联系，即 G 和 H 的添加剂的选择和浓度。
我认为有两种可能的选择：
- 或者，可以添加 G 名称与 G 之间以及 H 名称与 H 之间的交互作用，以反映根据所选添加剂类型而产生的价格差异。
- 表格可以从当前的“高”格式（一列指定所使用的G和H）修改为“宽”格式（每列对应一种G和H），当某些G和H化合物未参与实验时，其值应设置为0。这样既能保持具有主效应的线性加性模型，又能根据所选G和H添加剂的类型提供不同的系数（斜率）。在新格式中，列Hname和Hname将被替换为四列：H1、H2、H3和H4，每列包含每次实验的浓度值。
我在附件中添加了与第一个选项对应的公式和分析脚本。
希望这些选项适合您。
