Piani ottimali_Risposte calcolateBuongiorno,
Volevo avviare un Piano Ottimale con fattori di pianificazione mista e parametri categoriali (vedi sotto):
- % Composto A (miscela)
- % Composto B (miscela)
- % Composto C (miscela)
- Tipo composto D (categorico): D1 / D2 / D3
- % Composto D
- Tipo di composto E (categorico): E1 / E2 / E3
- % Composto E
Sto misurando diverse risposte sperimentali e calcolando il costo di una formula in base ai suoi componenti. Per verificare la correttezza del mio modello, volevo vedere se prevedeva con precisione il prezzo di una data formula. Il problema è che il valore previsto è completamente errato. Ho provato ad aggiungere altri esperimenti, ma senza successo. Cosa mi consigliate di fare?
Vi ringraziamo in anticipo per il vostro feedback.
Oggetto: Risposte calcolate per i piani ottimaliCiao @SquaresJackal10 ,
È difficile fornire un'assistenza più precisa senza un set di dati anonimizzato o maggiori informazioni e contesto. Perché stai cercando di modellare una risposta calcolata? Non hai già accesso all'equazione del prezzo?
La risposta al prezzo calcolata è solitamente piuttosto semplice e si basa su un modello additivo lineare fondato esclusivamente sugli effetti principali. Poiché il vostro modello include fattori di miscelazione e fattori continui espressi in percentuale, forse il prezzo del modello considera le proporzioni ma non la quantità delle materie prime, a differenza del prezzo calcolato (che utilizza prezzi in €/kg o per litro)? Un semplice calcolo basato sulla quantità totale, anziché sulle proporzioni, potrebbe essere d'aiuto.
Un altro aspetto da esplorare riguarda le modalità di specificazione del modello, soprattutto alla luce della diversità dei fattori coinvolti.
Spero che questi primi suggerimenti siano utili.
Oggetto: Risposte calcolate per i piani ottimaliCiao @Victor_G ,
Grazie per la risposta. Ecco il file anonimizzato con le mie 3 risposte:
- Prezzo (€/kg)
- Alcalinità (mg KOH/g)
- Durata (minuti)
Per quanto riguarda il prezzo, ho provato a calcolarlo in due modi: direttamente in JMP e come valore utilizzando un calcolo Excel => nessun cambiamento perché il modello non prevede il valore corretto. Volevo aggiungere questi dati come risposta perché ho un limite di prezzo da rispettare.
Normalmente, le quantità sono rappresentate nelle colonne della miscela e le altre due colonne nelle colonne categoriali. Questa è la prima volta che utilizzo questo tipo di piano perché di solito non ho problemi con i piani di miscelazione.
In seguito mi rendo conto che dovrò ampliare la portata del mio piano per ottenere maggiore precisione nelle altre risposte e convalidare il mio modello, perché è tutt'altro che perfetto.
Grazie ancora per il vostro aiuto.
Oggetto: Risposte calcolate per i piani ottimaliCiao @SquaresJackal10 ,
Potrei essermi perso qualcosa, ma utilizzando lo script "Fit Model" direttamente nella tabella dati e applicandolo alle risposte, ottengo risultati che sembrano piuttosto soddisfacenti per la maggior parte delle risposte (c'è ancora margine di miglioramento in termini di precisione per l'alcalinità, ad esempio, ma la tendenza rimane positiva).
- Per la variabile di risposta Prezzo, ho semplicemente eseguito una trasformazione Box-Cox Y, disponibile nel triangolo rosso > Profilazione fattoriale > Trasformazione Box-Cox Y. Ho eseguito questa trasformazione perché i residui mostravano un andamento non casuale, indicando un termine mancante nel modello (sebbene ciò sia piuttosto improbabile per la variabile di risposta Prezzo, che dovrebbe essere lineare e additiva), oppure una trasformazione necessaria. JMP calcola un valore lambda intorno a 0 (trasformazione logaritmica), quindi ho riadattato la variabile di risposta con lambda = 0 (triangolo rosso della trasformazione Box-Cox, quindi "Sostituisci con Trasforma").
- Per quanto riguarda la risposta all'alcalinità, non sono state apportate modifiche al modello predefinito; sembra essere adeguato.
- Per quanto riguarda la risposta relativa alla durata, sembra che il valore 30000 sia stato utilizzato come limite superiore: o l'esperimento si è interrotto a questo valore (censura) oppure il limite superiore è stato indicato di default perché non è stato misurato. Pertanto, hai due opzioni:
- JMP PRO: È possibile utilizzare una proprietà di colonna "Limiti di rilevamento" e creare un modello di regressione generalizzato che tenga conto di questo limite di rilevamento.
- JMP: L'approccio è in due fasi: innanzitutto, si crea un modello che rileva se la durata è lunga o breve (30.000 o altro), quindi, per i valori "bassi", si crea un modello di regressione standard (escludendo i valori 30.000 dal modello). Il problema (e la soluzione) è abbastanza simile a questo argomento: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Windows-11-gt-JMP-19-gt-Fit-Model-gt-Standard-Least-Square-gt/mp/936972#M109215 Questa è l'opzione che ho scelto di default per i tuoi dati.
Troverete in allegato il file contenente gli script di analisi e le formule di previsione.
Spero che questa risposta ti sia d'aiuto.
Oggetto: Piani ottimali_Risposte calcolateGrazie mille per l'aiuto. In effetti, la previsione del prezzo del modello è corretta in teoria, ma quando la calcolo manualmente, non risulta accurata in JMP. Mi sono appena reso conto che questo accade perché JMP non collega la colonna "Nome H" al prezzo, dato che H1 (€10,18/kg), H2 (€1,3/kg), H3 (€1,86/kg) e H4 (€2,3/kg) hanno prezzi diversi.
Infatti, se inseriamo le seguenti proporzioni nella sezione di simulazione:
- A (%) : 35%
- B (%) : 30%
- C (%) : 2%
- D (%) : 8%
- E (%) : 8%
- F (%) : 12%
- Nome G: G1
- G (%) : 0%
- Nome H: H1
- H (%) 5%
JMP prevede un prezzo di 2,237 €/kg. Tuttavia, il risultato effettivo dovrebbe essere intorno a 2,414 €/kg. E quando passo da H1 a H2, il prezzo non cambia, anche se H2 ha un prezzo diverso. Pensavo che JMP collegasse le variazioni di prezzo alle proporzioni e ai nomi dei composti utilizzati, ma forse non è così semplice. Il che non è illogico di per sé. C'è un modo per correggere questo errore e fargli capire che H1 vale 10,18 €/kg...?
Grazie ancora
Oggetto: Piani ottimali_Risposte calcolateMi scuso, non avevo notato che esisteva un collegamento tra alcune colonne, relative alla scelta e alla concentrazione di un additivo per G e H.
Vedo due possibili opzioni:
- Aggiungere le interazioni tra G nome e G, e tra H nome e H, per riflettere la differenza di prezzo a seconda del tipo di additivo scelto.
- La tabella potrebbe essere modificata dal suo attuale formato "TALL" (con una colonna che specifica quali G e H vengono utilizzati) a un formato "WIDE" (una colonna per ogni tipo di G e H), e quando specifici composti G e H non fanno parte dell'esperimento, i loro valori dovrebbero essere impostati a 0. Ciò mantiene un modello additivo lineare con effetti principali, ma fornisce un coefficiente (pendenza) diverso a seconda del tipo di additivo scelto per G e H. In questo nuovo formato, le colonne Hname e Hname verrebbero sostituite da quattro colonne: H1, H2, H3 e H4, ciascuna contenente i valori di concentrazione per ogni esperimento.
Ho aggiunto la formula e lo script di analisi corrispondenti alla prima opzione nel file allegato.
Spero che queste opzioni siano adatte alle tue esigenze.
