データコネクタを使ったちょっとしたコツJMPの新しいデータコネクタの概念は非常に便利です。
数分以内（そして協力的なAIがあれば）、ユーザーは必要なデータコネクタを自由に作成できます。ブライアン・コーコランによる素晴らしい入門記事はこちらです： 数分でPythonベースのJMPデータコネクタを構築する（2026-EU-30MP-2638）
データはクエリビルダーを通して処理されます。データとともに、ユーザーは正常に動作する更新機能を利用できます。
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いくつかコツをご紹介します。
自動化とスクリプト作成Re: データコネクタに関するちょっとしたコツ残念ながら、データコネクタには1つの欠点があります。それはサブフォルダです！
目的のファイルにアクセスするにはどうすればよいですか？
第一階層のサブフォルダはスキーマとして解釈できますが、それより深い階層にはアクセスできません。
現在の回避策：
ダミーのデータコネクタを一度保存します。
データコネクタを使用するには、[接続] を使用せず、 [編集]をクリックし、現在のフォルダを手動で入力してから、 [接続]をクリックします。
（新しい設定を保存しないでください）
→ 特定のフォルダへの接続が開かれます
この方法は、任意のファイルやフォルダを選択する標準的なWindows/Macのファイルダイアログと比較すると、複雑に感じられます。
[ディスカバリー・サミット・ヨーロッパ2026]: この問題に取り組む計画があります
Re: データコネクタに関するちょっとしたコツPythonパッケージを使用して新しいフィールドを追加しましたが、アドインの新しいバージョンをインストールした後、データコネクタのGUIに新しいフィールドが表示されません。
→ JMPを閉じて、もう一度試してください。
Re: データコネクタに関するちょっとしたコツ初回インストール後に、Pythonパッケージのインストールを再度実行してください。
例えば：
- JMP v19にアドインをインストールしたのに、コネクタがJMP v25で動作しないのですか？
- アドインのアップデートをインストールしましたが、Pythonパッケージはまだ古いままです。
-> AddIn ディレクトリからファイル「 INSTALLED_TO」または「xyz_installed.txt」を削除します。
Re: データコネクタに関するちょっとしたコツ確かに、現在のダイアログとデザインでは、ドリルダウンはスキーマ/テーブルという1レベルのみをサポートしています。既に必要な機能を備えている従来のデータベースユーザーにとって使い慣れた操作性を維持しながら、複数レベルのドリルダウンをどのように実装できるか検討中です。フィードバックありがとうございます。
ブライアン
