Cosa ha ispirato questa richiesta?
I modelli di riempimento dello spazio in JMP (LHS, Max Entropy, Sphere-Packing…) trattano tutte le variabili come liberamente impostabili, senza supporto per i fattori difficili da modificare (HTC). In molti flussi di lavoro di simulazione industriale — lavorazione dei polimeri, ingegneria chimica, CFD — alcune variabili (ad esempio la geometria del reattore, la configurazione del miscelatore) sono costose da modificare tra un'esecuzione e l'altra, mentre altre (formulazione, condizioni operative) sono facili da modificare. Attualmente non esiste un modo per codificare questa struttura simile a un grafico a blocchi suddivisi nella piattaforma Space Filling Design.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Aggiungere una colonna "Modifica difficoltà" (Facile/Difficile) nella tabella dei fattori di progettazione per il riempimento dello spazio, in linea con il meccanismo HTC esistente nella progettazione personalizzata. Quando vengono designati i fattori HTC, l'algoritmo dovrebbe raggruppare le prove in batch di parcelle complete: le impostazioni HTC rimangono costanti all'interno di ciascun gruppo, le variabili ETC vengono riempite nello spazio all'interno di ciascun gruppo e le impostazioni HTC stesse vengono riempite nello spazio tra i gruppi. Gli utenti dovrebbero poter controllare il numero di gruppi e di prove per gruppo. La diagnostica della progettazione dovrebbe riportare la copertura sia marginale (HTC ed ETC separatamente) che congiuntamente.
Perché è importante?
La struttura HTC è onnipresente nella ricerca e sviluppo industriale e nella progettazione basata su simulazioni, eppure nessun software DOE di rilievo la gestisce nativamente in modalità di riempimento dello spazio. Senza questa funzionalità, gli utenti devono costruire il progetto manualmente al di fuori di JMP, utilizzare la progettazione personalizzata con un criterio di riempimento dello spazio (meno trasparente) o ignorare completamente il vincolo. Il supporto delle variabili HTC nei progetti di riempimento dello spazio renderebbe JMP particolarmente adatto ai flussi di lavoro di esperimenti computerizzati con vincoli di esecuzione raggruppati, un caso d'uso in crescita nei settori in cui la modellazione surrogata è una pratica standard.
Grazie per aver inviato questa richiesta, @Florent_M . Stiamo attualmente effettuando delle ricerche con l'obiettivo di implementare questa funzionalità in una versione futura.
