일괄 처리 환경에서의 전통적인 데이터 분석은 종종 시간이 지남에 따라 기록 된 프로세스 매개 변수의 모든 데이터를 고려하거나 수행 할 수 없습니다. 그런 다음 시작 가치, 평균 또는 최종 가치를 취하여 이러한 가치와 응답 사이의 관계를 찾을 수 있기를 바랍니다. 정보를 놓칠 수있는 공간이 많이 있습니다 (예 : 배치간에 이러한 기록 된 매개 변수의 시간에 따른 변동).
결국 모든 매개 변수가 스펙에 남아 있고 평균값 또는 시작 값이 모든 배치에 대해 거의 동일한 값이면 프로세스가 왜 다른지 궁금해 할 것입니다.
JMP Pro의 Functional Data Explorer가 이러한 상황에서 가장 도움이되는 이유를 살펴보십시오. 배치의 더 나은 분류를 원하거나 공정 매개 변수의 시간 경과에 따른 변동과 수율과 같은 응답 간의 관계를 이해하려는 경우에도 상관 없습니다.
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-ljYmFqZzE6m_8FFS_oJxPykKVyeKsY75w1158h720r61', 'ljYmFqZzE6m_8FFS_oJxPykKVyeKsY75', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"1158px","height":"720px"});(내 비디오에서보기)
당신은 더 많은 것을 알고 싶거나 관심을 갖거나 이것이 가치 있다고 생각하는 상황을 원합니다. 이 문제에 관해 당신과상의하게되어 기쁩니다. 당신은 그런 상황이 있고 FDE를 이미 사용했습니다. 제게 알려 주시고 의견을 남겨주세요.