這是2026年3月5日舉辦的研討會的隨選版本。研討會內容經過編輯，您可以按主題觀看影片。
■研討會概述
JMP 的「Profile」功能是一個方便的功能，它可以將統計模型中解釋變數（因素）和因變數（反應）之間的關係視覺化，使您能夠直觀地理解這種關係。
輪廓包括“預測輪廓”、“表面輪廓”和“等高線輪廓”，可以從各個角度對響應面模型和神經網路等相對複雜的模型進行可視化和分析。
本次研討會將重點介紹這些個人資料功能，清楚解釋個人資料的功能、適用場景以及應用實例。
■目錄
- 響應面和輪廓
- JMP 的「設定檔」功能可以做些什麼
- 關於“預測畫像”
- 觀測資料應用範例
- 如何使用從實驗設計中獲得的數據的範例
*本次研討會使用的是當時可取得的最新版本「JMP 19.0.5」。
1. 響應曲面與輪廓（9 分 23 秒）
2. JMP「設定檔」的功能（15分39秒）
3. 關於「預測畫像」（18 分 15 秒）
4. 觀測資料應用範例（20 分 9 秒）
重點：多種模型的比較，變數重要性的評估。
5. 使用實驗設計中獲得的數據的範例（14 分 53 秒）
關鍵點：模擬器，模擬實驗
