Esta es la versión bajo demanda del seminario celebrado el 5 de marzo de 2026. El contenido del seminario ha sido editado y puede ver los vídeos por tema.
■Descripción general del seminario
La función "Perfil" de JMP es una herramienta práctica que visualiza la relación entre las variables explicativas (factores) y las variables dependientes (respuestas) en un modelo estadístico, lo que permite comprender intuitivamente dicha relación.
Los perfiles incluyen "perfiles predictivos", "perfiles de superficie" y "perfiles de contorno", lo que permite visualizar y analizar modelos relativamente complejos, como modelos de superficie de respuesta y redes neuronales, desde diversos ángulos.
Este seminario se centrará en estas funciones de perfil, explicando claramente qué se puede hacer con los perfiles, cuándo son útiles y proporcionando ejemplos prácticos de su aplicación.
■Tabla de contenido
- Superficie de respuesta y perfil
- Qué puedes hacer con los "Perfiles" de JMP
- Acerca de "Perfiles Predictivos"
- Ejemplos de uso con datos de observación
- Ejemplos de cómo utilizar los datos obtenidos del diseño experimental
*Se utilizó la última versión disponible en el momento del seminario, "JMP 19.0.5".
1. Superficie de respuesta y perfil (9 minutos 23 segundos)
2. Qué puedes hacer con los "Perfiles" de JMP (15 minutos 40 segundos)
3. Acerca de los "Perfiles Predictivos" (18 minutos 15 segundos)
- El principio de "perfil predictivo"
- Comprender las interacciones
- mejoramiento
4. Ejemplos de aplicación con datos de observación (20 minutos y 10 segundos)
Puntos clave: Comparación de múltiples modelos, evaluación de la importancia de las variables.
5. Ejemplos de uso de datos obtenidos a partir de un diseño experimental (14 minutos 54 segundos)
Punto clave: simulador, experimento de simulación
