这是2026年3月5日举办的研讨会的点播版本。研讨会内容经过编辑，您可以按主题观看视频。
■研讨会概述
JMP 的“Profile”功能是一个方便的功能，它可以将统计模型中解释变量（因素）和因变量（响应）之间的关系可视化，使您能够直观地理解这种关系。
轮廓包括“预测轮廓”、“表面轮廓”和“等高线轮廓”，可以从各个角度对响应面模型和神经网络等相对复杂的模型进行可视化和分析。
本次研讨会将重点介绍这些个人资料功能，清楚地解释个人资料的功能、适用场景以及应用实例。
■目录
- 响应面和轮廓
- JMP 的“配置文件”功能可以做什么
- 关于“预测画像”
- 观测数据应用示例
- 如何使用从实验设计中获得的数据的示例
*本次研讨会使用的是当时可获得的最新版本“JMP 19.0.5”。
1. 响应面和轮廓（9 分 23 秒）
2. JMP“配置文件”的功能（15分40秒）
3. 关于“预测画像”（18 分 15 秒）
4. 观测数据应用示例（20 分 10 秒）
要点：多种模型的比较，变量重要性的评估。
5. 使用实验设计中获得的数据的示例（14 分 54 秒）
关键点：模拟器，模拟实验
