美国能源部定制设计存在问题我对LPP问题有疑问。
我选择 DOE-> 定制设计
在此我定义我们的目标
Z= 最大值或最小值
然后我定义并依赖因子及其变量类型和范围（例如 X1 和 X2）。
然后我定义约束条件
然后我选择运行次数（默认值或用户自定义）。
然后进行设计->制作表格
本阶段 X1 和 X2 值的数据选项已经确定。
到目前为止，JMP 中仍然没有定义我们摩托车的公式，即 Z=X1 +X2 或 X1-X2 或 X1*X2 或许多其他可能的公式。
那么，JMP 如何才能根据公式获得最优值呢？
我在解决问题时也遇到了同样的问题。我只得到了数据集的极端值，而最优值却介于两者之间。
实验设计回复：关于美国能源部定制设计的问题你好@AnkushSethi ，
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定义正确的假设模型（或适用于当前问题的基础模型）并非总是易事。根据您的目标（筛选、探索、优化、预测等）、因子数量、实验预算限制（可进行的实验次数），您可能有不同的选择。假设模型有助于定义能够解答您问题的假设方程，并有助于生成有助于确定该模型/方程的设计点。请注意，您无需在此阶段精确指定模型，您将在获得结果后分析结果并拟合模型，最终模型可以比您在设计创建过程中指定的假设模型更简单（项数更少）。此外，如果您的假设模型过于简单（缺少项），您可以利用初步实验结果和新生成的模型来扩展您的设计，从而探索包含更多项的更复杂的模型，而无需从头开始。最后，如果您对假设的模型一无所知，或者对模型形式不感兴趣，您还可以尝试空间填充设计，这种设计会在实验空间中均匀地生成点并分散开来，从而借助各种建模方法（标准多元线性模型和机器学习模型）实现优化和预测。
你提供的背景信息非常有限，难以理解你的问题目标和你想要采用的策略。我对你的回答目标（最大化还是最小化）以及需要在回答中包含中间值这一点也感到有些困惑。你可以将目标定义为“ 匹配目标”，目标值可以是任何预期的最优值（中间值或任何值）。
然而，如果您只有少量因子，并且希望优化响应以获得中等值，您可以指定响应曲面模型（ 在“模型”面板中单击 RSM ），以确保因子在三个水平（范围的最小值、中间值和最大值）上进行测试。这有助于获得更丰富的响应值，并避免仅研究因子最小值/最大值水平时只得到极端响应值的情况。
如果您的实验预算有限，无法进行多次运行来测试完整的 RSM 模型，您仍然可以在设计中添加中心点（在设计生成面板中指定中心点的数量）来测试实验设计中心处的响应值。
我希望我已经理解了您的问题，也希望这两个方案能对您有所帮助。
回复：关于美国能源部定制设计的问题@AnkushSethi你好：你说的“ LPP问题”是指线性规划问题吗？如果是的话，实验设计（DoE）并不是为线性规划而设计的。
