Data Viz News [23] - すべての社会書きました：
[...]統計家を祝う：John W. Tukey | JMP [...]
Data Vizニュース[23] |ビジュアルループ書きました：
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リック・ウィックリン書きました：
私は彼の学生を通してTukeyの貢献を強調したいです。彼はEDAの原則であるHartigan、Hoaglin、およびMostellerを含む55の博士号を作成しました。全体として、彼はデータを分析する方法に関する彼の見解に影響された約1,200人の「子孫」を持っています。完全なリストについては、 http://genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=15860
リチャード・レンズキ書きました：
そして、ジャックナイフの手順を忘れないようにしましょう。
ブラッドリージョーンズ書きました：
データが平均0、標準偏差1で正規分布している場合、IQRは約1.35になります。ウィスカーのトップは0.67 + 1.5 * 1.35 = 2,695です。-2.695と+2.695の間にある確率は99％より少し大きいです。そのため、通常のデータでは、範囲ボックスとウィスカーには、観測値の約99％が含まれています。
もちろん、Tukeyは分配の仮定をしたくありませんでした。分布が異なれば、ひげの内側に入ると予想される観測値の正確な割合は少し異なります。それはテューキーを心配しなかった。「魔法」1.5は便利な経験則であり、実際にはうまくいくようです。時にはゆるい言葉が重要でない詳細を避けることを可能にするのに役立ちます。
マイク・クレイトン書きました：
私の統計メンターのWHY Tukeyが彼のボックスとウィスカープロットでマジック1.5乗数を使用してIQR（ボックス）に対して予想される生データの範囲を示し、外れ値を強調表示するよう依頼したときそして答えは「うまくいったようだ」と答えた。
誰かがその話を聞いたことがある、あるいは異なる見方をしている場合は、コメントしてください。
私達のエンジニアは、私達が概念を思い出すのを助けるためにしばしばそのような物語をstat gurusによって与えられました。
「統計は私の意見では科学であり、物理学、化学、経済学よりも数学の分野ではありません。その方法が経験のテストに失敗した場合-論理のテストではない–それらは破棄されます。」 -ジョン・ワイルダー・テューキー
「箱ひげ図」、「幹葉図」、「ANOVA」、そしてもちろん「ビット」、「ソフトウェア」、「掃除機」も今月の造語です。注目の統計学者–ジョン・ワイルダー・テューキー–祝う一環として私たちが尊敬している人国際統計年。 テューキーの科学と社会への影響は非常に広く重要であるため、ここではいくつかの領域のみを取り上げます。 補足として、テューキーの影響JMPこれも重要です。このブログ投稿の最後に、興味深い接続を保存します。
多くの人が、今日の統計入門コースの標準である箱ひげ図や幹葉図などの多くの効果的な視覚的手法を作成するために、探索的データ分析の父としてテューキーを認識しています。 彼は、時系列、多重比較、ANOVA、ロバスト統計、インタラクティブで多変量のグラフィックスでも多くの永続的な貢献をしました。 テューキーは自分自身を「科学的ジェネラリスト」と見なし、コンピューターサイエンス、数学、工学、経済学など、他の多くの科学分野に影響を与えました。 彼は、米国政府の最高レベルの環境、防衛、教育政策に関する顧問も務めました。 彼はフォンノイマン、ファインマン、クーリー、モーガンスターンなどの科学者と協力し、多くの優れた統計学者の博士顧問を務めました。
テューキーは1915年6月16日にマサチューセッツ州ニューベッドフォードで生まれ、ほとんどが子供の頃にホームスクーリングでした。 18歳でブラウン大学に入学し、化学の理学士号と修士号を取得した後、プリンストン大学で博士号を取得しました。 プリンストンに到着してすぐに、彼の大学院の研究は数学に向かって進化しました。 テューキーの研究は主に純粋数学に焦点を当てており、彼の論文「トポロジーにおける非数可能性について」は1940年に本として出版されました。数学者のポール・ハルモスは、1888年から1988年の期間の影響力のある本の中にその本を含めています。 博士号を取得した後、テューキーはプリンストン大学の数学インストラクターになり、2年後に数学の助教授になりました。 それまでに、米国は第二次世界大戦に従事し、当時の他の多くの主要な学術機関と同様に、プリンストンは戦争遂行を支援するための研究に関与していました。
メリルフラッドの指揮下にある射撃統制研究室はプリンストンにあり、テューキーは1941年にコンサルタントとして事務所に加わりました。 事務所は戦争の実際的な問題に取り組み、これらは統計の使用と、テューキーが彼の利益を統計に転換したと信じているチャーリー・ウィンザーなどの統計学者との関係につながりました。
「彼（チャーリーウィンザー）はデータ指向でした。 古いファインホールのそばを通り過ぎたのをよく覚えていますそしてチャーリーが言うのを聞いて、「まあ、サム・ウィルクスは良い数学統計学者を訓練します、そして彼らがどれほど早く良い統計学者になるかは驚くべきことです。」しかし、チャーリーと付き合い、データを理解しようとしていたデータが豊富な環境に住むことで、究極のデータ指向が得られました。」 -テューキー
テューキーは戦後教育に戻り、直後の数年間で統計研究とサービスへの移行を開始しました。 数学部門内で、テューキーは数理統計学者サミュエル・ウィルクスが率いる数理統計学のセクションに加わりました。 応用統計セミナーは1946年に始まり、プリンストンの大学院コミュニティに多くの最先端の概念を紹介しました。 彼は1950年に数学の教授になり、1966年に新しく設立された統計学部の議長になり、1985年にプリンストンを退職するまで統計学の教授と科学のドナー議長を務めました。
「..初めて統計コースに参加したとき、私はそれを教えるためにそこにいました。」 -テューキー
1945年、テューキーはベル研究所との40年間の提携も開始しました。 親会社の通信と技術における焦点と専門知識は、部分的には国家安全保障上の利益を支援するための貴重な研究を提供しました。 1960年以降、テューキーは大統領の科学諮問委員会のメンバーを務め、その経歴を通じて5人の米国大統領に助言を提供しました。 この作業には、環境および教育政策に関する助言が含まれ、1960年代初頭には、核実験に関する政策が含まれていました。 彼の最も重要な発見の1つがなされたのはこの立場でした。
物理学者のリチャード・ガーウィンとともにケネディ大統領の科学諮問委員会の委員を務めている間、ロシアとの核実験禁止条約の可能性のオフショア監視と検証の問題が議論されました。 ガーウィンとテューキーは、リモートセンサーで地震活動を監視し、それらの信号を分析して地震と核実験を区別する方法を含む潜在的な解決策を考案しました。 この議論とIBMのJamesCooleyによるさらなる研究から、Cooley -Tukey高速フーリエ変換（FFT）アルゴリズムが開発されました。 Cooley-Tukeyアルゴリズムは、フーリエ級数と積分の計算を大幅に簡素化し、大幅に改善しました。
「重要なアルゴリズムを100万倍ほど高速化すると、世界はそのアルゴリズムに役立つアプリケーションを見つけるための道を切り開くでしょう。」 -数値レシピから
いくつかの重要な貢献
探索的データ分析：Tukeyは、データ、5数要約、箱ひげ図、幹葉図を視覚化して要約するための便利な手法を開発しました。 彼の本探索的データA n al ysis 1977年に出版されたものは、初等統計教育が主に推論と仮説検定に焦点を合わせていたときに、これらの手法の多くを紹介しました。 「探索的データ分析の目的は、どのように見えるかを学ぶことであるため、写真がそれをうまく行う上で重要な役割を果たすことは驚くべきことではありません。 （精神的にさえ）尋ねることを忘れていた質問を考えさせるのにこれ以上良いことはありません」とTukeyは言いました。
- インタラクティブな多変量グラフィックス：1972年、テューキーはスタンフォード大学の線形加速器センターで4か月間過ごしました。 彼はJeromeFreidmanと協力して、インタラクティブで動的な多変量グラフィックスを提供する最初のコンピュータープログラムであるPRIM-9の開発に取り組みました。 この作品では、プロジェクション追求のコンセプトとともに、回転やマスキング（ブラッシング）などの機能を開発しました。
- 多重比較：統計におけるテューキーの初期の研究のいくつかは、多重比較に焦点を合わせていました。 Tukey-Kramer検定またはTukeyHSD（Honestly Significant Difference）検定は、導入から60年以上経過したペアワイズ比較のためにANOVAで使用される標準です。
- ロバスト統計： Peter J. Huberによると、Tukeyは、「仮定からのわずかな逸脱に対するいくつかの従来の統計手順の極端な感度を最初に認識しました…。 テューキーの見解では、ロバスト性は統計的手順の属性であり、通常、観測値に重みを付けるかトリミングすることによって達成されます。 これは、データが改ざんされるべきではなく、モデル自体が堅牢であるべきだと考えたジョージボックスの見解とは対照的であるはずです。」
「かつて統計学者は調査しただけでしたが、正確に確認することを学びました。それぞれが非常に特殊な状況下で、いくつかのことを正確に確認しました。 彼らが正確な確認を強調したので、彼らの技術は必然的に柔軟性が低下しました。 最も使用されている手法と過去の洞察との関連性が弱まりました。確認手順が明示的に添付されていないものは、それからどれだけ学んだとしても、「単なる記述統計」として非難されました。」 -テューキー
テューキーは、国家科学賞、サミュエルS.ウィルクス賞、シューハートメダル、IEEE栄誉賞、デミングメダルなど、多くの賞を受賞しました。 彼は2000年7月26日にニュージャージー州ニューブランズウィックで亡くなりました。 彼は他の場所でより詳細にカバーされている他の多くの貢献をしました、そして私は以下のいくつかの情報源を参照します。 特に、デビッド・ブリリンジャーの作品は、テューキーの人生と仕事について多くの直接的な洞察を提供します。
アンコム接続
ジョン・テューキーの義理の兄弟はフランシス・J・アンスコムでした–彼らの妻は姉妹でした。 Anscombeは、プリンストン大学のテューキーにしばらく参加した英国の統計学者であり、データ分析とグラフィックスの使用に関して多くの同様の見解を共有していました。 アンスコムはプリンストンを離れてエール大学に向かい、統計計算の新しい分野のパイオニアでした。 1973年、アメリカの統計学者彼の記事「統計分析におけるグラフィックス」を発表しました。 「カルテット」は、統計グラフィックスが統計だけでは明らかではなく、データの分析に伴うべき理解を明らかにすることが多いという概念を動機付けるために、この論文で紹介されました。 「カルテット」（右側）は、4つの非常に異なるデータのグラフを明確に示しています。 しかし、同一の統計結果のみを見ると、各二変量解析は同じであると結論付けることができます。
アンスコムが言ったように、「コンピューターは計算とグラフの両方を作成する必要があります。 両方の種類の出力を調査する必要があります。それぞれが理解に貢献します。」
これらの推奨事項は、若い開発者に影響を与え、1980年代後半に発売された新しい革新的なデータ分析ソフトウェアの開発を動機付けました。 ソフトウェアはJMP 、および開発者ジョン・サル。
JMPのサンプルデータディレクトリにあるAnscombeのカルテットのデータテーブルとスクリプトにアクセスできます（ヘルプ>サンプルデータ>すべてのサンプルデータテーブルのアルファベット順リストを表示> Anscombe ）。
推奨読書
アンスコム、FJ、 （1973）「統計分析のグラフ」アメリカの統計学者27、17-21。
ブリリンジャー、DR、 （2002）「ジョンW.テューキー：彼の人生と専門家の貢献」統計年報、30、1535-1575。
クリーブランド、WS、 （1984 – 1994）ジョン・W・テューキーの収集作品、第I〜VIII巻、Wadsworth＆Brooks-Cole。
Cooley、J。W、（1992）「FFTがどのように受け入れられたか」 IEEE SP雑誌、1992年1月、10-13。
フリードマン、JHおよびシュテッツル、W。（2002）「インタラクティブグラフに関するジョンW.テューキーの研究」統計年報30 1629-1639
プレス、WH、 ソール・トゥコルスキー、SA、 Vetterling、WT、 フラナリー、BP、 （1986）数値レシピ：科学計算の芸術、ケンブリッジ大学出版局。
Salmon、J。and Valente、D。（2013）「MATLABとのJMP®拡張性シナジー：MATLABへのJMP®インターフェイスを使用したケーススタディ」、SAS Instituteホワイトペーパー（印刷中）。
テューキー、JW、 （1977）探索的データ分析、アディソン-ウェスリー、ボストン。
ウィキペディア、ジョン・テューキー、 http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey （2013年7月28日にアクセス）。
